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  • 數(shù)據(jù)倉庫多維數(shù)據(jù)集 內(nèi)容精選 換一換
  • 高容錯(cuò)性:Hadoop能夠自動(dòng)保存數(shù)據(jù)的多個(gè)副本,并且能夠自動(dòng)將失敗的任務(wù)重新分配。 5.低成本:與一體機(jī)、商用 數(shù)據(jù)倉庫 以及QlikView、Yonghong Z-Suite等數(shù)據(jù)集市相比,hadoop是開源的,項(xiàng)目的軟件成本因此會(huì)大大降低 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的
    來自:百科
    構(gòu)建出匯總模型。 數(shù)據(jù)集成:多種方式異構(gòu)數(shù)據(jù)源高效接入 DAYU數(shù)據(jù)集成支持批量數(shù)據(jù)遷移和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入兩種方式。 批量數(shù)據(jù)遷移 批量數(shù)據(jù)遷移提供20+同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移的功能,幫助您實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持自建和云上的文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù),對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源。
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  • 數(shù)據(jù)倉庫多維數(shù)據(jù)集 相關(guān)內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS (MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、
    來自:百科
  • 數(shù)據(jù)倉庫多維數(shù)據(jù)集 更多內(nèi)容
  • 邏輯:智能化交互式分析,跨湖跨倉協(xié)同提效50倍 集市:多樣性“專、快、易、穩(wěn)、省”數(shù)據(jù)集市 DWS 云數(shù)據(jù)倉庫 超大規(guī)模:建成全球最大的金融數(shù)倉單集群480+節(jié)點(diǎn) 一站式分析:支持企業(yè)數(shù)倉、數(shù)據(jù)集市、IoT多場景 全場景部署:一套架構(gòu)支持多云部署,用戶體驗(yàn)一致 DataArts Studio
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    數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫智能運(yùn)維(DMS)是一個(gè)為數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)數(shù)據(jù)庫提供多維度監(jiān)控服務(wù)的系統(tǒng),為客戶數(shù)據(jù)庫的快速、穩(wěn)定運(yùn)行提供保駕護(hù)航的能力。該功能對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫所使用磁盤、網(wǎng)絡(luò)、OS指標(biāo)數(shù)據(jù),集群運(yùn)行關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、監(jiān)控、分析。通過綜合收集到的多種類型
    來自:專題
    MRS的功能不止于運(yùn)行SQL查詢。公有云MRS是一種托管服務(wù),讓您可以使用最新版本的常用大數(shù)據(jù)處理框架(如Spark、Hadoop、Hbase)在可定制的群集上處理和分析大數(shù)據(jù)集。借助公有云MRS,您可以為機(jī)器學(xué)習(xí)、圖形分析、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、流式處理數(shù)據(jù)以及您可以編寫代碼的幾乎任何應(yīng)用程序運(yùn)行各種橫向擴(kuò)展的數(shù)據(jù)處理任務(wù)。
    來自:百科
    您可以將原始數(shù)據(jù)表按照 GES 數(shù)據(jù)導(dǎo)入要求處理為標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn)數(shù)據(jù)集和邊數(shù)據(jù)集,并通過自動(dòng)生成元數(shù)據(jù)功能,將圖數(shù)據(jù)定期導(dǎo)入到GES服務(wù)中,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化圖形分析。 您可以將原始數(shù)據(jù)表按照GES數(shù)據(jù)導(dǎo)入要求處理為標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn)數(shù)據(jù)集和邊數(shù)據(jù)集,并通過自動(dòng)生成元數(shù)據(jù)功能,將圖數(shù)據(jù)定期導(dǎo)入到GES服務(wù)中,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化圖形分析。
    來自:專題
    開即用,快速讓數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。 課程大綱 第1節(jié) 華為如何幫助企業(yè)更好管理大數(shù)據(jù) 第2節(jié) 大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)MRS 第3節(jié) 數(shù)據(jù)集成DIS 第4節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS與機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)MLS 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行
    來自:百科
    最佳解決方案。 在近兩年的Gartner 數(shù)據(jù)管理 技術(shù)成熟曲線圖中,Lakehouse湖倉一體技術(shù)已成為主流架構(gòu),其主要觀點(diǎn)是結(jié)合數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢,旨在構(gòu)建高效、靈活、簡潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)。數(shù)據(jù)湖內(nèi)承載全量數(shù)據(jù),根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活組合,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行批量、實(shí)時(shí)加工,讓企業(yè)用一份數(shù)據(jù),
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    等級(jí)別的內(nèi)容)、時(shí)間維度(其中包括年度、季度、月度等級(jí)別的內(nèi)容)。 原子指標(biāo) 原子指標(biāo)中的度量和屬性來源于多維模型中的維度表和事實(shí)表,與多維模型所屬的業(yè)務(wù)對(duì)象保持一致,與多維模型中的最細(xì)數(shù)據(jù)粒度保持一致。原子指標(biāo)中僅含有唯一度量,所含其它所有與該度量、該業(yè)務(wù)對(duì)象相關(guān)的屬性,旨在用于支撐指標(biāo)的敏捷自助消費(fèi)。
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全
    來自:百科
    數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
    來自:專題
    面向分析型場景中,用于計(jì)算與分析的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS),是實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助GaussDB(DWS)Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖。 華為云數(shù)據(jù)上云方案,可實(shí)現(xiàn)貫穿數(shù)據(jù)全流程一站式開發(fā)運(yùn)營平臺(tái),提供全域數(shù)據(jù)集成、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)規(guī)范架構(gòu)研發(fā)、連
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    效率提升和經(jīng)營結(jié)果的真實(shí)呈現(xiàn),實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)有效增長,充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。 數(shù)據(jù)治理 的功能模塊 數(shù)據(jù)治理主要專注于如下模塊域: 數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)集成用來完成數(shù)據(jù)入湖動(dòng)作,不是簡單的數(shù)據(jù)搬家,而是按照一定的方法論進(jìn)行數(shù)據(jù)備份。數(shù)據(jù)入湖的前提條件是滿足6項(xiàng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),包括:明確數(shù)據(jù)O
    來自:專題
    動(dòng)化、無紙化、數(shù)字化的辦公平臺(tái)。 了解詳情 云市場免費(fèi)試用中心 0元體驗(yàn) 最新文章 科研項(xiàng)目管理用OA,全過程、多維度科學(xué)化管理-下 科研項(xiàng)目管理用OA,全過程、多維度科學(xué)化管理-上 泛微推出工程數(shù)據(jù)管理平臺(tái):精準(zhǔn)分析直擊薄弱環(huán)節(jié),全面提升管理 大型工程OA管理方案:組織全員內(nèi)外協(xié)同,工程可控、資源協(xié)調(diào)快-下
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    華為云 MapReduce服務(wù) (MRS)提供可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、HetuEngine等大數(shù)據(jù)組件,具有企業(yè)級(jí)、易運(yùn)維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢。 華為云MapReduce服務(wù)(MRS)提供可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),可輕松運(yùn)行Hadoop、S
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    Cassandra接口完全兼容開源Cassandra的查詢接口、驅(qū)動(dòng)程序和開發(fā)工具 性能卓越 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Cassandra接口解決長尾時(shí)延問題,提供倒排索引、多維查詢、文本檢索等能力 極致可靠 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Cassandra接口具有企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)強(qiáng)一致,并提供故障重構(gòu)和備份恢復(fù)的能力 便捷管理
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    儲(chǔ)、計(jì)算、分析的數(shù)據(jù)生命周期,提供了包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開放的一站式可視化數(shù)據(jù)管理能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)中臺(tái),加速數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)。 華為云EI 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案包括一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)MRS服務(wù)、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫DWS、 云搜索服務(wù) CSS、 數(shù)據(jù)湖探索 DL
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    發(fā)體驗(yàn);快捷的多維時(shí)序洞察能力,開箱即用;IoT全場景分析能力一站式開發(fā)。 應(yīng)用構(gòu)建更快——支持豐富的開放接口,包括REST, JDBC,ODBC,與主流BI可視化工具無縫對(duì)接;支持主流語言SDK;與OC Studio深度集成,Studio可自動(dòng)同步數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集;與AI平臺(tái)協(xié)同,提供AI模型訓(xùn)練及推理分析能力。
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    策 優(yōu)勢 有效管理醫(yī)療資源 實(shí)時(shí)運(yùn)營數(shù)據(jù),幫助醫(yī)療管理者更好地掌握醫(yī)療資源的使用情況、優(yōu)化資源分配等 多維度分析 幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)將各種數(shù)據(jù)維度(如醫(yī)院、科室、醫(yī)生、病人等)進(jìn)行多維度的匯總和分析,深入挖掘和分析數(shù)據(jù),從而對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的運(yùn)營進(jìn)行全面的把握 數(shù)據(jù)監(jiān)控場景 數(shù)據(jù)中心 云監(jiān)控
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