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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)度量值指標(biāo) 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 獲取按指定指標(biāo)排序的函數(shù)列表ListFunctionAsMetric 獲取按指定指標(biāo)排序的函數(shù)列表ListFunctionAsMetric 時(shí)間：2023-08-09 11:12:25 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 按指定指標(biāo)排序的函數(shù)列表。來自：百科由于我們成功降低了生產(chǎn)成本，這款產(chǎn)品的性價(jià)比極高?？蛻艨梢砸暂^低的價(jià)格獲得高質(zhì)量的商品，從而獲得更高的滿意度。 ORACLE 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro 常見問題解答 ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro來自：專題
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數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維（DMS）是一個(gè)為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)提供多維度監(jiān)控服務(wù)的系統(tǒng)，為客戶數(shù)據(jù)庫(kù)的快速、穩(wěn)定運(yùn)行提供保駕護(hù)航的能力。該功能對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)所使用磁盤、網(wǎng)絡(luò)、OS指標(biāo)數(shù)據(jù)，集群運(yùn)行關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、監(jiān)控、分析。通過綜合收集到的多種類型指標(biāo)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)、實(shí)例、業(yè)務(wù)SQL來自：專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來自：百科
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類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來自：百科![]()
GaussDB (DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買過程，使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門檻，讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 時(shí)間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的G來自：百科![]()
幫助文檔 云監(jiān)控服務(wù) 相關(guān)概念 監(jiān)控指標(biāo) 監(jiān)控指標(biāo)是 云監(jiān)控 服務(wù)的核心概念，通常是指云平臺(tái)上某個(gè)資源的某個(gè)維度狀態(tài)的量化值，如云服務(wù)器的CPU使用率、內(nèi)存使用率等。監(jiān)控指標(biāo)是與時(shí)間有關(guān)的變量值，會(huì)隨著時(shí)間的變化產(chǎn)生一系列監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，幫助用戶了解特定時(shí)間內(nèi)該監(jiān)控指標(biāo)的變化。 聚合 聚合是云監(jiān)控來自：專題![]()
更好的使用云監(jiān)控服務(wù)。 監(jiān)控指標(biāo) 監(jiān)控指標(biāo)是云監(jiān)控服務(wù)的核心概念，通常是指云平臺(tái)上某個(gè)資源的某個(gè)維度狀態(tài)的量化值，如云服務(wù)器的CPU使用率、內(nèi)存使用率等。監(jiān)控指標(biāo)是與時(shí)間有關(guān)的變量值，會(huì)隨著時(shí)間的變化產(chǎn)生一系列監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，幫助用戶了解特定時(shí)間內(nèi)該監(jiān)控指標(biāo)的變化。 聚合 聚合是云監(jiān)控來自：專題![]()
持?jǐn)?shù)據(jù)的清洗和標(biāo)準(zhǔn)化，能夠根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)生成清洗和標(biāo)準(zhǔn)化的質(zhì)量規(guī)則，支持周期性的監(jiān)控和清洗。 圖5數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則體系 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：360度全鏈路數(shù)據(jù)資產(chǎn)可視化 DAYU提供企業(yè)級(jí)的元 數(shù)據(jù)管理 ，厘清信息資產(chǎn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理可視，支持鉆取、溯源等。通過數(shù)據(jù)地圖，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)血緣來自：百科![]()
問量、點(diǎn)擊量等，通過日志數(shù)據(jù)分析，可以輸出詳細(xì)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。 合理優(yōu)化業(yè)務(wù)性能 網(wǎng)站服務(wù)（數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)等）的性能和服務(wù)質(zhì)量是衡量用戶滿意度的關(guān)鍵指標(biāo)，通過用戶的擁塞記錄日志發(fā)現(xiàn)站點(diǎn)的性能瓶頸，以提示站點(diǎn)管理者改進(jìn)網(wǎng)站緩存策略、網(wǎng)絡(luò)傳輸策略等，合理優(yōu)化業(yè)務(wù)性能。例如： 分析歷史網(wǎng)站數(shù)據(jù)，構(gòu)建業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)基準(zhǔn)。來自：專題![]()
AOM 提供多場(chǎng)景、多層次、多維度指標(biāo)數(shù)據(jù)的監(jiān)控能力，建立了從基礎(chǔ)設(shè)施層指標(biāo)、中間件層指標(biāo)、應(yīng)用層指標(biāo)到業(yè)務(wù)層指標(biāo)的四層指標(biāo)體系，將1000+種指標(biāo)數(shù)據(jù)全方位呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)豐富全面。 表1 AOM支持的四層指標(biāo)體系 類型 來源 指標(biāo)舉例 如何接入 業(yè)務(wù)層指標(biāo) 通常來源于端側(cè)日志SDK、提取的ELB日志。來自：專題![]()
率 云監(jiān)控服務(wù)相關(guān)概念 監(jiān)控指標(biāo) 監(jiān)控指標(biāo)是云監(jiān)控服務(wù)的核心概念，通常是指云平臺(tái)上某個(gè)資源的某個(gè)維度狀態(tài)的量化值，如云服務(wù)器的CPU使用率、內(nèi)存使用率等。監(jiān)控指標(biāo)是與時(shí)間有關(guān)的變量值，會(huì)隨著時(shí)間的變化產(chǎn)生一系列監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，幫助用戶了解特定時(shí)間內(nèi)該監(jiān)控指標(biāo)的變化。 聚合 聚合是云監(jiān)控來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、來自：百科![]()
用戶平時(shí)需要關(guān)注 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例的哪些性能指標(biāo) 用戶平時(shí)需要關(guān)注文檔數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的哪些性能指標(biāo) 時(shí)間：2021-03-23 14:13:58 用戶平時(shí)需要關(guān)注的監(jiān)控指標(biāo)有：CPU利用率、內(nèi)存利用率、磁盤空間利用率。 更多監(jiān)控指標(biāo)信息，請(qǐng)參見 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 支持的監(jiān)控指標(biāo)。 可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景配置來自：百科![]()
包括 函數(shù)工作流 FunctionGraph、Serverless容器引擎CCE Autopilot、Serverless應(yīng)用托管CAE、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。華為云函數(shù)工作流FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù)，只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行來自：百科![]()
華為云云監(jiān)控平臺(tái)相關(guān)概念 監(jiān)控指標(biāo) 監(jiān)控指標(biāo)是云監(jiān)控服務(wù)的核心概念，通常是指云平臺(tái)上某個(gè)資源的某個(gè)維度狀態(tài)的量化值，如云服務(wù)器的CPU使用率、內(nèi)存使用率等。監(jiān)控指標(biāo)是與時(shí)間有關(guān)的變量值，會(huì)隨著時(shí)間的變化產(chǎn)生一系列監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，幫助用戶了解特定時(shí)間內(nèi)該監(jiān)控指標(biāo)的變化。 聚合 聚合是云監(jiān)控來自：專題![]()
e、HBase、MySQL、DWS（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)）數(shù)據(jù)源，使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM 任務(wù)基于分布式計(jì)算框架，自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行，能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對(duì)Hive、HBase、MySQL、DWS（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)）數(shù)據(jù)源，使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。來自：專題![]()
產(chǎn)品架構(gòu)；掌握GaussDB(DWS)的關(guān)鍵特性；掌握GaussDB(DWS)的技術(shù)指標(biāo)；了解GaussDB(DWS)的應(yīng)用場(chǎng)景；熟悉GaussDB(DWS)的產(chǎn)品功能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述 2. GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) 3. GaussDB(DWS)關(guān)鍵特性來自：百科
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