- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主題 內(nèi)容精選 換一換
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該錯(cuò)誤可能是由于下列原因?qū)е?。指定了不支?span style='color:#C7000B'>的event。指定的URN不存在或者填寫錯(cuò)誤,請(qǐng)確認(rèn)URN合法。指定的URN中的區(qū)域與桶所在的區(qū)域不一致,請(qǐng)確保桶所在的區(qū)域與URN中的區(qū)域一致。指定的過濾規(guī)則之間存在互相包含或者重疊。 400 Bad Request 返回碼: 403 請(qǐng)求失敗響應(yīng)消息。 除了公共的錯(cuò)誤碼外來自:百科集群下所有節(jié)點(diǎn)(不含控制節(jié)點(diǎn))上實(shí)際使用的內(nèi)存使用率的平均值。 查看節(jié)點(diǎn)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù) 除了在集群監(jiān)控界面查看所有節(jié)點(diǎn)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)外,您還可以查看單個(gè)節(jié)點(diǎn)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。 監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)來源于 AOM ,可查看節(jié)點(diǎn)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)包括CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)、GPU等。 查看工作負(fù)載的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù) 工作負(fù)載的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)可以在工作負(fù)載詳情的監(jiān)控頁(yè)面下查看。來自:專題
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創(chuàng)建一個(gè)主題并為這個(gè)主題添加相關(guān)的訂閱者,然后在添加告警規(guī)則的時(shí)候,您需要開啟 消息通知 服務(wù)并選擇創(chuàng)建的主題,這樣在云服務(wù)發(fā)生異常時(shí), 云監(jiān)控服務(wù) 可以實(shí)時(shí)的將告警信息以廣播的方式通知這些訂閱者。 告警規(guī)則支持企業(yè)項(xiàng)目,當(dāng)選擇了告警規(guī)則到某個(gè)企業(yè)項(xiàng)目時(shí),只有擁有該企業(yè)項(xiàng)目權(quán)限的用戶才可以查看和管理該告警規(guī)則。來自:百科每個(gè)分區(qū)都有多個(gè)副本,能夠保證數(shù)據(jù)的可靠性和容錯(cuò)性。 - 靈活性: 支持多種數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)消費(fèi)方式。 Kafka中的生產(chǎn)者和消費(fèi)者是如何實(shí)現(xiàn)的? Kafka中的生產(chǎn)者和消費(fèi)者是這樣實(shí)現(xiàn)的: 生產(chǎn)者 生產(chǎn)者使用Kafka的API將消息發(fā)送到主題中。 消費(fèi)者 消費(fèi)者使用Kafka的API從主題中讀取消息。來自:專題
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S)是基于Postgres的MPP的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ), GaussDB (DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ),也可以通過外表的形式通過 OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。 Hive不支持索引,GaussDB(DWS)支持索引,所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持來自:百科
效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案,提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 的集成能力,降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性,有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 ( DataArts Studio )服務(wù)中,CDM作為其中的“數(shù)據(jù)集來自:專題
E、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù),只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件,無需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。 云應(yīng)用引擎CAE是一個(gè)面向應(yīng)用的Ser來自:百科
成相關(guān)的API,可用于新聞?wù)?、文獻(xiàn)摘要生成、搜索結(jié)果片段生成、商品評(píng)論摘要等場(chǎng)景中。 語(yǔ)音合成 有哪些優(yōu)勢(shì)? 功能全面:提供多種常用自然語(yǔ)言類的算法模型及解決方案,可覆蓋不同行業(yè)的各類需求。 高效精準(zhǔn):可快速分析大數(shù)據(jù)量的文本,深度理解文本語(yǔ)義,更加精準(zhǔn)的挖掘出文本中的關(guān)鍵信息。來自:專題
警通知的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 設(shè)置告警通知功能后,當(dāng) 企業(yè)主機(jī)安全 服務(wù)檢測(cè)到主機(jī)中的風(fēng)險(xiǎn)和異常時(shí),您能接收到相關(guān)告警通知。 步驟: 勾選所需接收的告警通知-創(chuàng)建消息通知主題-選擇消息通知主題 云監(jiān)控 服務(wù) CES 華為云云監(jiān)控為用戶提供一個(gè)針對(duì) 彈性云服務(wù)器 、帶寬等資源的立體化監(jiān)控平臺(tái)。來自:百科
大數(shù)據(jù)是人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來面臨的一個(gè)巨大問題:社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越大,數(shù)據(jù)種類越來越多,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),比如說單機(jī)存儲(chǔ),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無法解決這些新的大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題,Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。Ha來自:專題
數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS的優(yōu)勢(shì) 可視化手段 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS通過可視化的手段以人類便于理解的圖表形式,將重點(diǎn)數(shù)據(jù)以圖形化的頁(yè)面展示,從而顯著的降低了數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維的門檻,提高了數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維的效率。 運(yùn)維無憂 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS將一切繁重的IT運(yùn)維工作都集中在云后臺(tái)管理,從專業(yè),復(fù)雜,繁重的數(shù)據(jù)中心運(yùn)維來自:專題
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