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- 數據倉庫的應用案例10條 內容精選 換一換
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利用DWS進行數據清洗加工,支持數據更新; 利用DWS的標準SQL實現數據復雜關聯查詢。 客戶價值: 數據處理耗時從1天降至3個小時; 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應用,同時將可分析維度從2-3個擴展為5-10個,擴充業(yè)務范圍; 在DWS中維護維度數據,再更新ES中數據,降低了數據更新的工作量。 文中課程來自:百科數據統(tǒng)一分析、管理效果顯著,節(jié)約50%數據處理時間; 降低開發(fā)、運維投入,成本下降50%; 解決原有系統(tǒng)數據查詢慢或沒結果的問題。 華為云 面向未來的智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴來自:百科
- 數據倉庫的應用案例10條 相關內容
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隨著IT、信息技術的發(fā)展和進步,數據資源已經成為企業(yè)的核心資源。整合數據資源,構建大數據平臺,發(fā)現數據價值,成為企業(yè)經營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數據中快速挖掘“價值”,成為助力客戶實現預測性分析的關鍵要素。 圖2大數據融合分析 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口 以DWS的SQL作為上層應用的統(tǒng)一入來自:百科
- 數據倉庫的應用案例10條 更多內容
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安全可靠的在線 數據倉庫 服務,為用戶提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數據孤島,實現數據綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點: 【數據分散】:現有業(yè)務系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數據量大】:數據量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務來自:百科
統(tǒng)將用戶的直播訪問定位至最佳節(jié)點,有效避開網絡擁塞,實現用戶最快訪問,改善服務效果,降低源站壓力。為終端用戶提供了端到端流暢的視頻訪問體驗 應用場景 適用于有自己的視頻處理中心,需要進行推拉流加速的 視頻直播 業(yè)務。 LSA能夠對推/拉流域名下的直播流在全國范圍內提供良好的加速服務 查看直播加速詳情來自:專題
GaussDB (DWS)應用場景-數據倉庫遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數據倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數據庫 GaussDB(DWS)在數據倉庫遷移的應用如下圖所示。遷移過程有如下的特點: 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套的遷移工具,可來自:百科
為20萬華為員工提供服務化、標準化、場景化的IT服務能力 了解更多 云數據庫 GaussDB應用場景 云數據庫GaussDB應用場景 場景一:金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數據庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務保駕護航。來自:專題