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- 數(shù)據(jù)倉庫的索引 內(nèi)容精選 換一換
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效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案，提供了簡單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 的集成能力，降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性，有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 （ DataArts Studio ）服務(wù)中，CDM作為其中的“數(shù)據(jù)集來自：專題E、云 數(shù)據(jù)倉庫 DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項基于事件驅(qū)動的函數(shù)托管計算服務(wù)，只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運行的條件，無需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施，函數(shù)以彈性、免運維、高可靠的方式運行。 云應(yīng)用引擎CAE是一個面向應(yīng)用的Ser來自：百科
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選擇“慢日志”頁簽，查看慢SQL語句的詳細(xì)信息。慢日志功能支持查看指定執(zhí)行語句類型或時間段的慢日志記錄。 如何進行慢SQL優(yōu)化 本部分從SQL編寫角度介紹慢SQL可進行的優(yōu)化。 1. 字段類型轉(zhuǎn)換導(dǎo)致不用索引，如字符串類型的不用引號，數(shù)字類型的用引號等，這有可能會用不到索引導(dǎo)致全表被掃描。 2.來自：百科MCV的統(tǒng)計來幫助那些字段值非均勻分布的查詢生成更優(yōu)化的查詢計劃。 分區(qū)表 對分區(qū)表的查詢也做了較大改進，特別是對那些有數(shù)千個分區(qū)的表，而結(jié)果只需從幾個有限的分區(qū)提取數(shù)據(jù)的查詢。PostgreSQL 12增強數(shù)據(jù)INSERT和COPY方式加入分區(qū)表的操作，支持不阻塞查詢的情況下新增分區(qū)。來自：百科
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查詢時只有涉及到的列會被讀取。 投影(Projection)很高效。 任何列都能作為索引。 選擇完成時，被選擇的列要重新組裝。 INSERT/UPDATE比較麻煩。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 行、列存儲類型對應(yīng)的適用場景 一般情況下，如果表的字段比較多（大寬表），查詢中涉及到的列不多的情況下來自：專題![]()
企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群：面向?qū)崟r流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計算的可視化平臺 技術(shù)能力：了解流計算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計算的可視化解決方案 認(rèn)來自：專題![]()
業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排，即開即用，輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運營治理平臺 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云，將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中，并在DAYU的界面中就可以進行快速的數(shù)據(jù)開發(fā)工作，讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡單。來自：百科![]()
方面的探索創(chuàng)新及實踐經(jīng)驗的認(rèn)可。多年來，數(shù)碼大方充分發(fā)揮在工業(yè)軟件生態(tài)中的核心作用，堅持研發(fā)自主的CAD/CAXA PLM協(xié)同管理解決方案內(nèi)核和平臺，并積極支持合作伙伴基于平臺開發(fā)各種自有品牌的專業(yè)軟件。目前，數(shù)碼大方已經(jīng)形成一個開放、共享、對等、協(xié)作的工業(yè)軟件生態(tài)。 未來，數(shù)碼來自：云商店![]()
數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS的優(yōu)勢 可視化手段 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS通過可視化的手段以人類便于理解的圖表形式，將重點數(shù)據(jù)以圖形化的頁面展示，從而顯著的降低了數(shù)據(jù)庫運維的門檻，提高了數(shù)據(jù)庫運維的效率。 運維無憂 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS將一切繁重的IT運維工作都集中在云后臺管理，從專業(yè)，復(fù)雜，繁重的數(shù)據(jù)中心運維來自：專題![]()
如何規(guī)劃日志組/日志流？ 云主機部署的應(yīng)用 建議每個應(yīng)用對應(yīng)一個日志組，應(yīng)用下的每個微服務(wù)的一種日志對應(yīng)一個日志流。 容器部署的應(yīng)用 建議每個CCE集群對應(yīng)一個日志組（例如為每個CCE集群創(chuàng)建一個名為k8s-log-{clusterId}的日志組），該集群下的每個工作負(fù)載的一種日志對應(yīng)一個日志流。來自：專題![]()
提供可擴展的搜索，具有接近實時的搜索，并支持多租戶。”Elasticsearch是分布式的，這意味著索引可以被分成分片，每個分片可以有0個或多個副本。每個節(jié)點托管一個或多個分片，并充當(dāng)協(xié)調(diào)器將操作委托給正確的分片。再平衡和路由是自動完成的。“相關(guān)數(shù)據(jù)通常存儲在同一個索引中，該索引來自：百科![]()
只讀實例 一個主實例最多支持添加5個只讀實例，分擔(dān)主庫壓力，滿足大量的數(shù)據(jù)庫讀取需求，增加應(yīng)用的吞吐量。 邏輯訂閱故障轉(zhuǎn)移 可以將所有的logical slot從主實例同步到備實例，從而實現(xiàn)logical slot的故障轉(zhuǎn)移 支持定時任務(wù)管理功能 可將待執(zhí)行任務(wù)設(shè)置在業(yè)務(wù)低峰期進行處理來自：專題![]()
PU資源占用。CarbonData索引由多個級別的索引組成，處理框架可以利用這個索引來減少需要安排和處理的任務(wù)，也可以通過在任務(wù)掃描中以更精細(xì)的單元（稱為blocklet）進行skip掃描來代替對整個文件的掃描。 可選擇的數(shù)據(jù)編碼：通過支持高效的數(shù)據(jù)壓縮和全局編碼方案，可基于壓縮來自：百科![]()
云硬盤每秒進行讀寫的操作次數(shù)。 吞吐量 云硬盤每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫時延 云硬盤連續(xù)兩次進行讀寫操作所需要的最小時間間隔。 突發(fā)能力 小容量云硬盤可以在一定時間內(nèi)達(dá)到IOPS突發(fā)上限，超過IOPS上限的能力。 VBD 磁盤模式，VBD類型的云硬盤只支持簡單的S CS I讀寫命令。來自：專題![]()
在工業(yè)監(jiān)控和遠(yuǎn)程控制、智慧城市的延展、智能家居、車聯(lián)網(wǎng)等物聯(lián)網(wǎng)場景下。傳感監(jiān)控設(shè)備多，采樣頻率高，數(shù)據(jù)規(guī)模大，會產(chǎn)生超過單機數(shù)據(jù)庫存儲能力極限的數(shù)據(jù)，造成數(shù)據(jù)庫容量瓶頸。 DDM 提供的容量水平擴展能力，可以有效的幫助用戶低成本的存儲海量數(shù)據(jù)。 文件索引 互聯(lián)網(wǎng)、社交應(yīng)用等常存在大量的圖片、文檔、視來自：百科![]()
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支持用戶手動觸發(fā)以及定時觸發(fā)的快照備份，支持恢復(fù)到本集群以及其他集群的能力，通過快照恢復(fù)支持集群的數(shù)據(jù)遷移。 自動備份（數(shù)據(jù)快照） 云搜索服務(wù) 提供備份功能，可以在控制臺的備份恢復(fù)界面開啟自動備份功能，并根據(jù)實際業(yè)務(wù)需要設(shè)置備份周期。 自動備份是將集群的索引數(shù)據(jù)進行備份。索引的備份是通過創(chuàng)建集來自：百科![]()
ana的簡稱，它們組合起來提供了業(yè)界最常用的 日志分析 和可視化工具。 Elasticsearch是一個基于Lucene的開源、分布式、RESTful搜索和分析引擎。 Logstash是一個開源的、服務(wù)器端的數(shù)據(jù)處理管道，能夠同時從多個來源實時接收、轉(zhuǎn)換并將數(shù)據(jù)發(fā)送到用戶選擇的“存儲庫”。通常用于日志的收集、過濾和轉(zhuǎn)發(fā)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些 時間：2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫相比，主要有以下特點與顯著優(yōu)勢，可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺管理問題： 1來自：百科![]()
GaussDB(DWS)可廣泛應(yīng)用于金融、車聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個領(lǐng)域，2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布的 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限，相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，性價比提升數(shù)倍，具備大規(guī)模擴展能力和企業(yè)級可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證，盡在???????????來自：百科
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