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- 數(shù)據(jù)倉庫的四個層次結(jié)構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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大數(shù)據(jù)是人類進入互聯(lián)網(wǎng)時代以來面臨的一個巨大問題:社會生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越大,數(shù)據(jù)種類越來越多,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),比如說單機存儲,關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法解決這些新的大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題,Apache基金會推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。Ha來自:專題TP GaussDB 索引 GaussDB發(fā)展 GaussDB工具 GaussDB學習 GaussDB的優(yōu)勢 登錄數(shù)據(jù)庫 免費 云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費的 MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點 連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫 優(yōu)質(zhì)文章錦集 產(chǎn)品動態(tài) 華為云GaussDB助力MetaERP構(gòu)建來自:專題
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習,了解更多的活動規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來以及算力的提升將AI(人工智能)技術(shù)推向了第三次高潮,在AI技術(shù)火熱的背后仍然要回歸理性,正確的認識AI。 課程簡介 本課程主要介紹人工智能的概念、層次結(jié)構(gòu)及發(fā)展歷史,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與戰(zhàn)略規(guī)劃,并探討華為全棧全場景AI的戰(zhàn)略。 課程目標來自:百科云遷移業(yè)務(wù)應(yīng)用評估的幾個維度介紹 云遷移業(yè)務(wù)應(yīng)用評估的幾個維度介紹 時間:2021-01-29 09:07:41 云遷移業(yè)務(wù)應(yīng)用的評估分析項目從源端類別上主要有:應(yīng)用、主機、數(shù)據(jù)庫、文件存儲。業(yè)務(wù)應(yīng)用評估主要從:按場景、按關(guān)聯(lián)性、按層次三個維度來看。 業(yè)務(wù)應(yīng)用的評估分析項目 需要收集的信息項:來自:百科
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云日志 服務(wù)提供實時日志采集功能,采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進行查詢,并且可以長期存儲。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進行處理,提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進行日志的查詢。來自:專題模型推理引擎輸出的數(shù)據(jù)進行后續(xù)處理,如 圖像識別 的加框和加標識等處理操作。 計算引擎流程圖中每一個具體數(shù)據(jù)處理的節(jié)點就是計算引擎,數(shù)據(jù)流按照編排好的路徑流過每個引擎時,分別進行相關(guān)處理和計算,最終輸出需要的結(jié)果,而整個流程圖最后輸出的結(jié)果就是對應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算輸出的結(jié)果。相鄰兩個計算來自:百科業(yè)傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 ,比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排,即開即用,輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運營治理平臺 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云,將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中,并在DAYU的界面中就可以進行快速的數(shù)據(jù)開發(fā)工作,讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡單。來自:百科數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 面向操作型場景,數(shù)據(jù)庫的管理可以由 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS實現(xiàn), DAS 是用來登錄和操作數(shù)據(jù)庫的Web服務(wù),提供數(shù)據(jù)庫運維開發(fā)功能以及DevOPS服務(wù)。為方便用戶使用和運維華為云RDS,提供數(shù)據(jù)和表結(jié)構(gòu)的同步、在線編輯,SQL輸入的智能提示等豐富的數(shù)據(jù)庫開發(fā)功能。同時面向大企業(yè)提來自:百科MRS架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到MRS集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)來自:專題
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