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- 數(shù)據(jù)倉庫的事實表的多個主鍵 內(nèi)容精選 換一換
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識別性關(guān)系(Identifying relationship)有如下特點： 發(fā)生在獨立型實體和依賴型實體之間； 子實體的實例唯一性的識別與父實體相關(guān)聯(lián)； 父實體的主鍵屬性成為子實體的主鍵屬性。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證，盡在????????????????????????????來自：百科內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶的加速節(jié)點，使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容，解決Internet網(wǎng)絡(luò)擁擠的狀況，提高用戶訪問的響應(yīng)速度和成功率，從而提升您業(yè)務(wù)的使用體驗。 CDN （Content Delivery Network，內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)）是通過將源站內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶的加速節(jié)點，使用戶可以來自：專題
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在DWS中維護維度數(shù)據(jù)，再更新ES中數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)來自：百科種格式。表情內(nèi)容由專業(yè)的運營團隊進行運營，并長期和表情藝術(shù)家、表情設(shè)計工作室及影視公司達成良好的合作關(guān)系。逗芽表情搜索服務(wù)采用基于Lucene和語義召回的搜索策略，同時以數(shù)據(jù)驅(qū)動迭代，持續(xù)提升逗芽表情服務(wù)的搜索體驗。神配圖神配圖接口是逗芽表情的創(chuàng)新功能，可以把用戶輸入的短語變成表來自：其他
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置不同的訪問權(quán)限，以達到不同員工之間的權(quán)限隔離，您可以使用 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)進行精細的權(quán)限管理。 如果您需要對華為云上購買的彈性負載均衡資源，給企業(yè)中的員工設(shè)置不同的訪問權(quán)限，以達到不同員工之間的權(quán)限隔離，您可以使用統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)進行精細的權(quán)限管理。 了解詳情 負載均衡應(yīng)用-ELB網(wǎng)絡(luò)流量路徑說明來自：專題![]()
華為云計算 云知識 邏輯模型和物理模型的對比 邏輯模型和物理模型的對比 時間：2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫 邏輯模型與物理模型的對比如下： 名稱定義：邏輯模型取名按照業(yè)務(wù)規(guī)則和現(xiàn)實世界對象的命名規(guī)范來取名；物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品限制，比如不能出現(xiàn)非法字符，不能使用數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞，不能超長等約束；來自：百科![]()
適用于需要超大帶寬和超低時延的場景。 超高性能云硬盤，可用于企業(yè)關(guān)鍵性業(yè)務(wù)，適合高吞吐、低時延的工作負載。 高性價比的云硬盤，可用于高吞吐、低時延的企業(yè)辦公。 可用于一般訪問的工作負載。 典型應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)庫：Oracle、SQL ServerClickHouse AI場景 超大帶寬的讀寫密集型場景來自：專題![]()
華為云計算 云知識 IAM 的用戶和企業(yè)子賬號的區(qū)別 IAM的用戶和企業(yè)子賬號的區(qū)別 時間：2021-07-01 15:47:57 主賬號與子賬號中都可以再創(chuàng)建更小層級的IAM用戶，這些IAM用戶分別屬于對應(yīng)的賬號，可以幫助賬號管理資源。 IAM用戶 IAM用戶是由賬號在IAM中，或者企業(yè)管理來自：百科![]()
Istio是一種云原生的、應(yīng)用層的、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，用于解決組成應(yīng)用的組件之間的連接、 安全、策略、可觀察性等問題。 對于云原生應(yīng)用，采用 Kubernetes 構(gòu)建微服務(wù)部署和集群管理能力，采用 Istio 構(gòu)建服務(wù)治理能力，將逐漸成為應(yīng)用微服務(wù)轉(zhuǎn)型的標(biāo)準(zhǔn)配置。 1. 容器和微服務(wù)共同的輕量、敏捷的特點，微服務(wù)運行在容器中日益流行；來自：百科![]()
如何不中斷業(yè)務(wù)并且平滑的實現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB遷移原理 本次實踐使用全量+增量同步功能，原理如下： 1.全量同步階段，先進行結(jié)構(gòu)遷移，例如表、主鍵、唯一鍵的遷移。2.結(jié)構(gòu)遷移完成后，啟動增量數(shù)據(jù)抽取，以確保全量數(shù)據(jù)同步期間的增量數(shù)據(jù)完整的抽取到DRS實例。 3.啟動全量遷移任務(wù)。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 DDM 的概念 DDM的概念 時間：2021-05-31 16:19:18 數(shù)據(jù)庫 DDM( Distributed Database Middleware ) ，是華為公有云提供的分布式關(guān)系 數(shù)據(jù)庫中間件 服務(wù)，以服務(wù)的方式為應(yīng)用提供對多個數(shù)據(jù)庫實例進行分布式透明訪問來自：百科![]()
云知識 云原生與開源社區(qū)的關(guān)系 云原生與開源社區(qū)的關(guān)系 時間：2021-06-30 18:16:57 在奉行事實標(biāo)準(zhǔn)的IT界，云技術(shù)發(fā)展多年的今天，開源社區(qū)已然是云原生技術(shù)的關(guān)鍵推動者，同時也是相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定者。 我們知道云原生飛速發(fā)展的背景，解決應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)化問題：下層基礎(chǔ)設(shè)施來自：百科![]()
華為云計算 云知識 HBase的使用場景 HBase的使用場景 時間：2020-09-24 10:33:08 HBase是一個穩(wěn)定可靠，性能卓越、可伸縮、面向列的分布式云存儲系統(tǒng)，適用于海量數(shù)據(jù)存儲以及分布式計算的場景，用戶可以利用HBase搭建起TB至PB級數(shù)據(jù)規(guī)模的存儲系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)輕松來自：百科![]()
CDN-域名下線策略 華為云CDN域名下線是指您的加速域名在觸發(fā)域名下線機制時，CDN會停止域名的加速服務(wù)，您將無法執(zhí)行該域名相關(guān)的任何配置操作。 華為云CDN域名下線是指您的加速域名在觸發(fā)域名下線機制時，CDN會停止域名的加速服務(wù)，您將無法執(zhí)行該域名相關(guān)的任何配置操作。 查看詳情 CDN-API概覽來自：專題![]()
H CS 版也提供了詳細的答疑和解答。他們可以幫助您解決流程腳本開發(fā)的命令使用問題，提供腳本健康檢查及規(guī)范開發(fā)的注意事項，以及自動化機會點識別等。 華為技術(shù)有限公司是全球領(lǐng)先的ICT（信息與通信）基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端提供商。作為一家致力于構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界的公司，華為的目標(biāo)是讓無處不在的聯(lián)接成為來自：專題![]()
個基礎(chǔ)的認(rèn)知，掌握了Python基礎(chǔ)的語法和使用方式。它的魅力遠不止于此，在本文中，我們一起來感受和學(xué)習(xí)Python變成語言的正則表達式和多線程高級用法，以及神秘的魔法方法。話不多說，進入實驗，我們馬上體驗！ 環(huán)境準(zhǔn)備 在環(huán)境準(zhǔn)備中，根據(jù)手冊提示創(chuàng)建一個用于存放操作數(shù)據(jù)的對象存儲服務(wù) OBS ：來自：百科![]()
真正復(fù)雜的是Kubernetes及相關(guān)插件的長期監(jiān)控運維、持續(xù)的迭代演進、CVE漏洞的快速分析/修復(fù)測試/方案推送等等。 從華為云CCE的實踐看，不止一次地碰到過相對棘手的問題。例如：OS內(nèi)核缺陷導(dǎo)致的可靠性問題，例如cgroup的kmem泄露；Docker的bug導(dǎo)致的穩(wěn)定性問題等。來自：百科![]()
云硬盤每秒進行讀寫的操作次數(shù)。 吞吐量 云硬盤每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫時延 云硬盤連續(xù)兩次進行讀寫操作所需要的最小時間間隔。 突發(fā)能力 小容量云硬盤可以在一定時間內(nèi)達到IOPS突發(fā)上限，超過IOPS上限的能力。 VBD 磁盤模式，VBD類型的云硬盤只支持簡單的SCSI讀寫命令。來自：專題![]()
庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%，實現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場景：替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉庫，建設(shè)滿足未來IT架構(gòu)云化演進的分布式數(shù)據(jù)倉庫。 客戶痛點： Teradata成本高，一體機封閉架構(gòu)，技術(shù)無法自主可控;來自：百科
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