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- 數(shù)據(jù)倉庫的三種應用的區(qū)別 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 物理備份和邏輯備份的區(qū)別有哪些 物理備份和邏輯備份的區(qū)別有哪些 時間:2021-07-01 14:36:56 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復 數(shù)據(jù)庫備份 物理備份:直接備份數(shù)據(jù)庫所對應的數(shù)據(jù)文件甚至是整個磁盤。 邏輯備份:將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫中導出,并將導出的數(shù)據(jù)進行存檔備份。 文中課程來自:百科來自:百科
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在備份期間,應用的讀寫操作不可進行。 備份出的數(shù)據(jù)可靠性最高。 如果數(shù)據(jù)庫的應用不接受服務停止的情況下,均采用熱備方案,但是數(shù)據(jù)無法保證絕對的準確性。如果可以停止應用讀寫服務,而要求備份點數(shù)據(jù)的準確性的情況下,優(yōu)先使用冷備方案。例如常規(guī)的日常備份盡量采用熱備方案,而在系統(tǒng)遷移的情況下,來自:百科例 TaurusDB數(shù)據(jù)庫連接數(shù)滿的排查思路 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應用程序可以同時連接到數(shù)據(jù)庫的數(shù)量,與您的應用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒有關系。 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)過多,可能會導致業(yè)務側無法正常連接,也會導致實例全量備份和增量備份失敗,影響業(yè)務的正常使用。 排查思路 1、請及時排來自:專題
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華為云計算 云知識 NoSQL和關系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 NoSQL和關系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間:2021-06-17 16:39:05 數(shù)據(jù)庫 NoSQL和關系型數(shù)據(jù)庫,兩者存在許多顯著的不同點,比如: 1. NoSQL不保證關系數(shù)據(jù)庫的ACID特性; 2. NoSQL不使用SQL作為查詢語言;來自:百科
GaussDB (for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別 GaussDB(for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別 時間:2021-06-17 16:52:06 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實驗、來自:百科
自定義監(jiān)控補充了云服務監(jiān)控的不足,當 云監(jiān)控服務 未能提供您需要的監(jiān)控項,那么您可以創(chuàng)建自定義監(jiān)控項并采集監(jiān)控數(shù)據(jù)上報到 云監(jiān)控 服務,云監(jiān)控服務會對自定義監(jiān)控項提供監(jiān)控圖表展示和告警功能。 了解更多 事件監(jiān)控 事件監(jiān)控提供了事件類型數(shù)據(jù)上報、查詢和告警的功能。方便您將業(yè)務中的各類重要事件或?qū)υ瀑Y源的操作事來自:專題
華為云計算 云知識 DLV 的應用場景 DLV的應用場景 時間:2020-09-24 10:04:50 數(shù)據(jù)可視化 (Data Lake Visualization,簡稱DLV)是一站式數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺,適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局來自:百科
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