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GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 中的信息是面向主題的、集成化的、穩(wěn)定的、隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合,用以支持管理決策的過(guò)程。 數(shù)據(jù)來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源,并整合到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。 華為云DWS簡(jiǎn)介 1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)免搬遷。來(lái)自:百科
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持企業(yè)用戶(hù)的商業(yè)決策,從日常運(yùn)營(yíng)到遠(yuǎn)期戰(zhàn)略規(guī)劃。一般通過(guò)處理大量的數(shù)據(jù)幫助企業(yè)用戶(hù)識(shí)別新的經(jīng)營(yíng)機(jī)會(huì),構(gòu)建市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)用戶(hù)通過(guò)商業(yè)智能系統(tǒng)收集整理商業(yè)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析,展示和傳播,進(jìn)而影響商業(yè)決策。商業(yè)智能系統(tǒng)可以提供歷史的,當(dāng)前的和預(yù)測(cè)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),通過(guò)包括報(bào)表展示,數(shù)來(lái)自:百科型質(zhì)量問(wèn)題的各種清洗算子,簡(jiǎn)單拖拽即可完成對(duì)原始數(shù)據(jù)的清洗。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供的資產(chǎn)建模能力,將幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的各種物理資產(chǎn)的建模,規(guī)范數(shù)據(jù)格式和交互的語(yǔ)義接口;物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析內(nèi)置高性能流計(jì)算引擎,滿(mǎn)足毫秒級(jí)實(shí)時(shí)處理性能要求 智能交通下的數(shù)據(jù)分析 智能交通下的數(shù)據(jù)分析: 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)來(lái)自:專(zhuān)題
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云知識(shí) 云專(zhuān)線(xiàn)產(chǎn)品架構(gòu)的主要內(nèi)容 云專(zhuān)線(xiàn)產(chǎn)品架構(gòu)的主要內(nèi)容 時(shí)間:2021-07-02 19:11:04 云專(zhuān)線(xiàn) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云專(zhuān)線(xiàn)服務(wù)主要包括物理連接、虛擬網(wǎng)關(guān)、虛擬接口三個(gè)組成部分。 物理專(zhuān)線(xiàn)將用戶(hù)的本地?cái)?shù)據(jù)中心接入公有云接入點(diǎn),建立專(zhuān)線(xiàn)連接。虛擬網(wǎng)關(guān)綁定用戶(hù)需要訪(fǎng)問(wèn)的虛擬私有云,虛來(lái)自:百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的類(lèi)別有哪些 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的類(lèi)別有哪些 時(shí)間:2021-07-01 08:58:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 隨著業(yè)務(wù)規(guī)模增大,數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量和承載的業(yè)務(wù)壓力也不斷增加,數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)需要隨之變化,為上層應(yīng)用提供穩(wěn)定和高效的數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)按照主機(jī)數(shù)量來(lái)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 主備機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 主備機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:18:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 主備機(jī)架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)部署在兩臺(tái)服務(wù)器,其中承擔(dān)數(shù)據(jù)讀寫(xiě)服務(wù)的服務(wù)器稱(chēng)為“主機(jī)”。另外一臺(tái)服務(wù)器利用數(shù)據(jù)同步機(jī)制把主機(jī)的 數(shù)據(jù)復(fù)制 過(guò)來(lái),稱(chēng)為“備機(jī)”。同來(lái)自:百科本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專(zhuān)家答疑掃除數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際應(yīng)用的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程簡(jiǎn)介 本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專(zhuān)家答疑,掃除數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際應(yīng)用的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和華為云DWS。 2、全面介紹DWS的基本功能與操作,展示DWS的console等管理功能。來(lái)自:百科為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流(通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 DWS輸出流(通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案來(lái)自:百科云計(jì)算 混合云 網(wǎng)絡(luò)作為云計(jì)算的核心支柱之一,經(jīng)歷了從傳統(tǒng)設(shè)備到虛擬化設(shè)備的演進(jìn)歷程,從物理網(wǎng)絡(luò)延伸到更為靈活的云網(wǎng)絡(luò)。云網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)范圍又從傳統(tǒng)的物理網(wǎng)絡(luò),延伸到了邏輯網(wǎng)絡(luò)、虛擬網(wǎng)絡(luò)。 在云網(wǎng)絡(luò)中,邏輯網(wǎng)絡(luò)為用戶(hù)提供可配置的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),邏輯網(wǎng)絡(luò)中常見(jiàn)的元素有虛擬機(jī)、子網(wǎng)、安全組、V來(lái)自:百科To Speech Customization, TTS C):依托華為先進(jìn)的語(yǔ)音技術(shù),使用深度學(xué)習(xí)算法,將文本轉(zhuǎn)換為自然流暢的語(yǔ)音。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持來(lái)自:百科健康檢查功能。 1.監(jiān)聽(tīng)器:可以向您的彈性負(fù)載均衡器添加一個(gè)或多個(gè)監(jiān)聽(tīng)器。監(jiān)聽(tīng)器使用您配置的協(xié)議和端口檢查來(lái)自客戶(hù)端的連接請(qǐng)求,并根據(jù)您定義的分配策略將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到一個(gè)后端服務(wù)器組里的后端服務(wù)器。 2.后端服務(wù)器組:每個(gè)后端服務(wù)器組使用您指定的協(xié)議和端口號(hào)將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到一個(gè)或多個(gè)后端服務(wù)器。來(lái)自:百科單擊了解資源凍結(jié)的類(lèi)型、凍結(jié)后對(duì)續(xù)費(fèi)、退訂的影響。 實(shí)例被凍結(jié)了,還可以備份數(shù)據(jù)嗎? 不支持,如果是欠費(fèi)凍結(jié),需要您先續(xù)費(fèi)解凍實(shí)例后才能備份數(shù)據(jù)。 怎樣將資源解凍? 欠費(fèi)凍結(jié):用戶(hù)可通過(guò)續(xù)費(fèi)或充值來(lái)解凍資源,恢復(fù)實(shí)例正常使用。欠費(fèi)凍結(jié)的實(shí)例允許續(xù)費(fèi)、釋放或刪除;已經(jīng)到期的包周期實(shí)例不來(lái)自:專(zhuān)題服務(wù)器或磁盤(pán)綁定至存儲(chǔ)庫(kù)。服務(wù)器或磁盤(pán)產(chǎn)生的備份則會(huì)存放至綁定的存儲(chǔ)庫(kù)中。存儲(chǔ)庫(kù)分為備份存儲(chǔ)庫(kù)和復(fù)制存儲(chǔ)庫(kù)兩種。備份存儲(chǔ)庫(kù)用于存放備份對(duì)象產(chǎn)生的備份,復(fù)制存儲(chǔ)庫(kù)用于存放復(fù)制操作產(chǎn)生的備份。不同類(lèi)型的備份對(duì)象產(chǎn)生的備份需要存放在不同類(lèi)型的存儲(chǔ)庫(kù)中。 備份策略:需要對(duì)備份對(duì)象執(zhí)行自動(dòng)來(lái)自:百科云知識(shí) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:41:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 共享存儲(chǔ)的多活架構(gòu)(Shared-Disk) 共享存儲(chǔ)的多活架構(gòu)是一種較為特殊的多主架構(gòu),它解決了主從設(shè)備之間數(shù)據(jù)同步帶來(lái)的數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:百科能導(dǎo)致用戶(hù)無(wú)法正常訪(fǎng)問(wèn)。 防數(shù)據(jù)竊取、泄露及拖庫(kù) 電商企業(yè)的數(shù)據(jù)是高價(jià)值、高風(fēng)險(xiǎn)的攻擊目標(biāo),覆蓋全數(shù)據(jù)生命周期的安全防護(hù)有助于抵御惡意競(jìng)爭(zhēng)或者核心資產(chǎn)泄露。 電商企業(yè)的數(shù)據(jù)是高價(jià)值、高風(fēng)險(xiǎn)的攻擊目標(biāo),覆蓋全數(shù)據(jù)生命周期的安全防護(hù)有助于抵御惡意競(jìng)爭(zhēng)或者核心資產(chǎn)泄露。 防頁(yè)面篡改 政來(lái)自:專(zhuān)題PP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類(lèi)產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶(hù)帶來(lái)的體驗(yàn)也不盡相同。用戶(hù)可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和H來(lái)自:百科
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- GeminiDB Cassandra 接口