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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)與布局 內(nèi)容精選 換一換
  • 大數(shù)據(jù)ETL處理 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)分析 運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級(jí),其數(shù)據(jù)種類(lèi)多,有結(jié)構(gòu)基站信息數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)消息通信數(shù)據(jù),同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)效性有很高要求, DLI 服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎,打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì) 大數(shù)據(jù)ETL:具備TB~EB級(jí)運(yùn)營(yíng)商 數(shù)據(jù)治理 能力,能
    來(lái)自:百科
    云硬盤(pán)每秒進(jìn)行讀寫(xiě)操作次數(shù)。 吞吐量 云硬盤(pán)每秒成功傳送數(shù)據(jù)量,即讀取和寫(xiě)入數(shù)據(jù)量。 IO讀寫(xiě)時(shí)延 云硬盤(pán)連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫(xiě)操作所需要最小時(shí)間間隔。 突發(fā)能力 小容量云硬盤(pán)可以在一定時(shí)間內(nèi)達(dá)到IOPS突發(fā)上限,超過(guò)IOPS上限能力。 VBD 磁盤(pán)模式,VBD類(lèi)型云硬盤(pán)只支持簡(jiǎn)單的S CS I讀寫(xiě)命令。
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)與布局 相關(guān)內(nèi)容
  • 全局權(quán)限控制 數(shù)據(jù)源權(quán)限均可通過(guò)HetuEngine開(kāi)放給Ranger集中管理,統(tǒng)一控制。 HetuEngine跨域功能 功能簡(jiǎn)介 HetuEngine提供統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)SQL對(duì)分布于多個(gè)地域(或數(shù)據(jù)中心)多種數(shù)據(jù)源實(shí)現(xiàn)高效訪問(wèn),屏蔽數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)及地域上差異,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用解耦。 關(guān)鍵技術(shù)和優(yōu)勢(shì)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    MRS 架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 ECS構(gòu)建大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層高可靠、高安全能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到MRS集群能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)與布局 更多內(nèi)容
  • 安全管理最佳實(shí)踐 基于角色權(quán)限管理(RBAC) 基于角色用戶管理(Role-Based Access Control,簡(jiǎn)稱(chēng)RBAC)是通過(guò)為角色賦予權(quán)限,用戶通過(guò)成為適當(dāng)角色而得到這些角色權(quán)限。 查看更多 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)列加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問(wèn)和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露技術(shù),在各種信
    來(lái)自:專(zhuān)題
    Hive是建立在Hadoop上 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列工具,可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲(chǔ)、查詢(xún)和分析存儲(chǔ)在Hadoop中大規(guī)模數(shù)據(jù)機(jī)制。Hive定義了簡(jiǎn)單類(lèi)SQL查詢(xún)語(yǔ)言,稱(chēng)為HiveQL,它允許熟悉SQL用戶查詢(xún)數(shù)據(jù)。Hive數(shù)據(jù)計(jì)算依賴(lài)于MapReduce、Spark、Tez。
    來(lái)自:百科
    元數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Hive將元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中,如mysql、derby。Hive中元數(shù)據(jù)包括表名字,表列和分區(qū)及其屬性,表屬性(是否為外部表等),表數(shù)據(jù)所在目錄等。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
    來(lái)自:百科
    高容錯(cuò)性:Hadoop能夠自動(dòng)保存數(shù)據(jù)多個(gè)副本,并且能夠自動(dòng)將失敗任務(wù)重新分配。 5.低成本:一體機(jī)、商用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及QlikView、Yonghong Z-Suite等數(shù)據(jù)集市相比,hadoop是開(kāi)源,項(xiàng)目的軟件成本因此會(huì)大大降低 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化
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    您也可以基于自身需求進(jìn)行個(gè)性化定制,成為應(yīng)用開(kāi)發(fā)大師,快來(lái)解鎖您應(yīng)用開(kāi)發(fā)之旅吧! 快速入門(mén) 什么是Astro Canvas Astro大屏應(yīng)用(Astro Canvas)是華為云Astro低代碼平臺(tái)提供可視化頁(yè)面構(gòu)建服務(wù),提供了豐富可視化組件、靈活數(shù)據(jù)接入和多種方式頁(yè)面構(gòu)建能力,支持多屏適配
    來(lái)自:專(zhuān)題
    各個(gè)階段能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云彈性 云服務(wù)器ECS 構(gòu)建大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層高可靠、高安全能力。 虛擬私有云(VPC)為每個(gè)租戶提供虛擬內(nèi)部網(wǎng)絡(luò),默認(rèn)與其他網(wǎng)絡(luò)隔離。 云硬盤(pán)(EVS)提供高可靠、高性能存儲(chǔ)。 彈性云服務(wù)器(ECS)提供彈性可擴(kuò)展
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    為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后商業(yè)信息供決策者參考。這里數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表大范圍數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)復(fù)雜查詢(xún)。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)
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    制等功能身份管理服務(wù)。 IAM 相同是,企業(yè)管理可以進(jìn)行人員管理及權(quán)限分配,不同是,企業(yè)管理還可以管理財(cái)務(wù)及應(yīng)用,同時(shí)企業(yè)管理對(duì)資源授權(quán)粒度比IAM更為精細(xì),建議中大型企業(yè)使用企業(yè)管理服務(wù)。更多有關(guān)企業(yè)管理功能介紹,請(qǐng)參見(jiàn):企業(yè)管理用戶指南。 IAM和企業(yè)管理區(qū)別: 開(kāi)通方式
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    對(duì)象之間關(guān)系。數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)如圖。 說(shuō)明: Tablespace,即表空間,是一個(gè)目錄,可以存在多個(gè),里面存儲(chǔ)是它所包含數(shù)據(jù)庫(kù)各種物理文件。每個(gè)表空間可以對(duì)應(yīng)多個(gè)Database。 Database,即數(shù)據(jù)庫(kù),用于管理各類(lèi)數(shù)據(jù)對(duì)象,各數(shù)據(jù)庫(kù)間相互隔離。數(shù)據(jù)庫(kù)管理對(duì)象可分布在多個(gè)Tablespace上。
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    自助式多維分析、炫酷可視化展示、便捷社會(huì)化分享以及自服務(wù)式運(yùn)營(yíng)管理六大能力,為企業(yè)提供一站式數(shù)據(jù)服務(wù)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)。無(wú)論是統(tǒng)一數(shù)聚門(mén)戶,還是專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)資源管理,或是自助式多維分析,炫酷可視化展示,便捷社會(huì)化分享,以及數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理,都能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)最大化利用。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    對(duì)象存儲(chǔ)OBS 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)象存儲(chǔ) OBS 大數(shù)據(jù)分析 云硬盤(pán)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 視頻點(diǎn)播 彈性文件文件共享 云備份數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本海量存儲(chǔ)系統(tǒng),華為云大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用,能夠大幅降低成本
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    購(gòu)買(mǎi)并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專(zhuān)業(yè)DBA運(yùn)維人員。 華為云DWS 無(wú)需購(gòu)買(mǎi)和安裝任何軟硬件; 按需隨時(shí)租用 DDS ; 無(wú)需招聘DBA,運(yùn)維人員。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:創(chuàng)建管理數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象;了解數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象設(shè)計(jì)原則;描述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu);區(qū)分各模塊日志內(nèi)容;掌握事務(wù)基本概念和管理框架;列舉事務(wù)隔離級(jí)別,鎖種類(lèi),事務(wù)相關(guān)日志有哪些。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象設(shè)計(jì)管理 2. 存儲(chǔ)管理 3. 事務(wù)管理 云數(shù)據(jù)庫(kù)
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    DLI中數(shù)據(jù)庫(kù)概念、基本用法Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同,它還是DLI管理權(quán)限基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)容器。表中元數(shù)據(jù)讓DLI知道數(shù)據(jù)所在位置,并指定了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),例如列名稱(chēng)、數(shù)據(jù)類(lèi)型和表名稱(chēng)。數(shù)據(jù)庫(kù)是表邏輯分組。 元數(shù)據(jù)
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    彈性不足:擴(kuò)容需要較長(zhǎng)部署周期,資源利用率較低,需要自行實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性架構(gòu)。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處
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    華為好望商城丨算法商集成商,跨產(chǎn)業(yè)鏈天塹親密握手 華為好望商城丨算法商集成商,跨產(chǎn)業(yè)鏈天塹親密握手 時(shí)間:2021-02-19 11:40:22 云計(jì)算 對(duì)于算法提供商來(lái)說(shuō),算法工程化是一大難題。Huawei HoloSens Store隱性?xún)r(jià)值則是從更深層次算法開(kāi)發(fā)賦能算法提供商。
    來(lái)自:云商店
    CDN 采用大量節(jié)點(diǎn)覆蓋以及匯聚回源策略降低回源率,當(dāng)用戶向某一內(nèi)容發(fā)起請(qǐng)求時(shí),CDN就會(huì)通過(guò)調(diào)度系統(tǒng)將用戶請(qǐng)求調(diào)度至最接近用戶服務(wù)節(jié)點(diǎn),從而提高用戶訪問(wèn)響應(yīng)速度和命中率。 三、解決短時(shí)間內(nèi)流量高迸發(fā)造成網(wǎng)絡(luò)癱瘓。 如果您網(wǎng)站突然出現(xiàn)大量流量,面對(duì)高發(fā)流量,企業(yè)現(xiàn)有服務(wù)器流量跟
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