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華為云計算 云知識 范式理論的發(fā)展歷史 范式理論的發(fā)展歷史 時間：2021-06-02 14:00:54 數(shù)據(jù)庫 1971~1972：Codd系統(tǒng)地提出了1NF、2NF和3NF的概念，討論了規(guī)范化問題； 1974： Codd和Boyce共同提出了新范式，BCNF； 1976： Fagin提出了4NF；來自：百科ER/Studio是一套模型驅(qū)動的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)管理和數(shù)據(jù)庫設(shè)計產(chǎn)品，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)、重用和文檔化數(shù)據(jù)資產(chǎn)。通過可回歸的數(shù)據(jù)庫支持，使數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具備完全地分析已有數(shù)據(jù)源的能力，并根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計和實現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)。易讀的可視化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)加強(qiáng)了業(yè)務(wù)分析人。.員和應(yīng)用開發(fā)人員之間工作溝通的能力。ER/Studio來自：百科
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按需付費：DWS按實際使用量和使用時長計費。您需要支付的費率很低，只需為實際消耗的資源付費。 門檻低：您無需前期投入較多固定成本，可以從低規(guī)格的 數(shù)據(jù)倉庫 實例起步，以后隨時根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源，按需開支。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
出地形圖的作業(yè)。單張像片測圖的基本原理是中心投影的透視變換，立體測圖的基本原理是投影過程的幾何反轉(zhuǎn)。 地面測繪 使用三維激光掃描儀、水準(zhǔn)儀、經(jīng)緯儀、全站儀、GPS接收機(jī)、GPS手持機(jī)、超站儀、陀螺儀、求積儀、鋼尺、秒表等設(shè)備，在地面進(jìn)行基礎(chǔ)的測繪活動。 華為云 面向未來的智能世界來自：百科![]()
隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”，成為助力客戶實現(xiàn)預(yù)測性分析的關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是來自：百科![]()
.NET 還推出了配套的框架、表單和權(quán)限類型的應(yīng)用，幫助企業(yè)實施信息化的全面建設(shè)。這些開源產(chǎn)品的結(jié)合使用，能夠減少企業(yè)客戶的重復(fù)二次開發(fā)，節(jié)約IT運營成本。 Slickflow.NET 開源工作流引擎的代碼全部開源，并提供完善的技術(shù)開發(fā)資料。對于企業(yè)版以上的客戶，還提供技術(shù)支持服來自：專題![]()
支持統(tǒng)一管理在腳本開發(fā)和作業(yè)開發(fā)使用到的file、jar、archive類型的資源。 作業(yè)調(diào)度 支持單次調(diào)度、周期調(diào)度和事件驅(qū)動調(diào)度，周期調(diào)度支持分鐘、小時、天、周、月多種調(diào)度周期。 作業(yè)調(diào)度支持多種云服務(wù)的多種類型的任務(wù)混合編排，高性能的調(diào)度引擎已經(jīng)經(jīng)過幾百個應(yīng)用的檢驗。 運維監(jiān)控 支持對作來自：百科![]()
隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和分布式技術(shù)的長足發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫也朝著分布式數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)是MPP（Massive-Parallel Processing）架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下： MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫一般由多個對等的數(shù)據(jù)計算節(jié)點構(gòu)成。 MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)被按照某來自：百科![]()
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Kimball維度建模技術(shù)概述（上） 第3章 DAY03. Kimball維度建模技術(shù)概述（下） 第4章 DAY04. 零售業(yè)務(wù)商用案例維度建模流程 第5章 DAY05. DWS維度建模實戰(zhàn) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原來自：百科![]()
用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實時交互分析 針對即時的分析需求，分析人員可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點，即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲能力和查詢分析的性能，可支持PB級數(shù)據(jù)的存儲和計算。 增強(qiáng)型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更來自：百科![]()
華為云計算 云知識 圖像處理理論、應(yīng)用與實驗 圖像處理理論、應(yīng)用與實驗 時間：2020-12-16 09:19:27 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。計算機(jī)視覺是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一，它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實際作用的應(yīng)用，包括 人臉識別 、圖來自：百科![]()
課程目標(biāo) 掌握自然語言處理理論和應(yīng)用，具有自然語言處理的相關(guān)編程能力。 課程大綱 第1章 自然語言處理簡介 第2章 預(yù)備知識 第3章 關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用 第4章 自然語言處理實驗 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 時間：2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
le和Teradata的處理。應(yīng)用只需做少量改動即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應(yīng)用程序通過標(biāo)準(zhǔn)JDBC 4.0和ODBC 3.5連接DWS。 DWS（MPP大規(guī)模并行處理集群） 一個DWS集群由多個在相同子網(wǎng)中的相同規(guī)格的節(jié)點組成，共同提供服務(wù)。集群的每個DN負(fù)責(zé)存儲數(shù)據(jù)，其來自：百科![]()
//m.cqfng.cn/pricing.html#/dws信息為準(zhǔn)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致來自：百科![]()
云知識 使用建模軟件進(jìn)行物理化 使用建模軟件進(jìn)行物理化 時間：2021-06-02 14:53:49 數(shù)據(jù)庫 使用建模軟件來進(jìn)行邏輯建模和物理建模，有如下的優(yōu)點： 功能強(qiáng)大而豐富； 正向生成DDL，反向解析； 在邏輯模型和物理模型中自由切換使用視圖； 全面滿足建模中的各種需求，高效進(jìn)行建模。來自：百科![]()
在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián)，反映客觀事物間的本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)來自：百科
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