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  • 數(shù)據(jù)倉庫的建立實驗 內容精選 換一換
  • 業(yè) 數(shù)據(jù)倉庫 、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。 Teradata數(shù)據(jù)倉庫配備性能最高、最可靠大規(guī)模并行處理 (MPP) 平臺,能夠高速處理海量數(shù)據(jù)。它使得企業(yè)可以專注于業(yè)務,無需花費大量精力管理技術,因而可以更加快速地做出明智決策,實現(xiàn) ROI 最大化。 Teradata數(shù)據(jù)倉庫架構 Par
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    master是Greenplum數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)入口,接受客戶端連接及提交SQL語句,將工作負載分發(fā)給其它數(shù)據(jù)庫實例(segment實例),由它們存儲和處理數(shù)據(jù)。Greenplum interconnect負責不同PostgreSQL實例之間通信。Greenplum segment是獨立PostgreS
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    實驗室案例信息維護完成以后,需要上線才能被專業(yè)課選擇使用,點擊案例詳細頁面右上角狀態(tài)按鈕,切換狀態(tài)為上線。 7、刪除實驗室案例 草稿狀態(tài)下實驗室案例可以刪除,如果案例已經(jīng)被專業(yè)課引用并且創(chuàng)建了云課堂,那么已存在課堂不會受到刪除案例印象,刪除案例是會有警告提示。 云市場商品 智慧教學云平臺 中軟
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    利用DWS進行數(shù)據(jù)清洗加工,支持數(shù)據(jù)更新; 利用DWS標準SQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)復雜關聯(lián)查詢。 客戶價值: 數(shù)據(jù)處理耗時從1天降至3個小時; 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應用,同時將可分析維度從2-3個擴展為5-10個,擴充業(yè)務范圍; 在DWS中維護維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新工作量。 文中課程
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    安全可靠在線數(shù)據(jù)倉庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點: 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 時間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠在線數(shù)據(jù)倉庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。
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    第4章 DAY04. 零售業(yè)務商用案例維度建模流程 第5章 DAY05. DWS維度建模實戰(zhàn) 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析、管理效果顯著,節(jié)約50%數(shù)據(jù)處理時間; 降低開發(fā)、運維投入,成本下降50%; 解決原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢慢或沒結果問題。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴
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    GaussDB (DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移應用如下圖所示。遷移過程有如下特點: 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套遷移工具,可支持T
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    降低成本 這款產(chǎn)品設計和生產(chǎn)過程都經(jīng)過精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低價格提供商品,也使我們客戶能夠在購買時節(jié)省更多費用。 盈利分析 我們對這款產(chǎn)品盈利潛力進行了深入分析。通過精確市場定位和合理 定價 策略,我們確信這款產(chǎn)品將為客戶帶來良好投資回報。 成本效益高
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    Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語句。 好啦!通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫步驟就講到這里,如果想要了解更多有關數(shù)據(jù)倉庫服務內容,戳這里!!! 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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    數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫服務,Data Warehouse Service,簡稱GaussDB(DWS),是一種基于公有云基礎架構和平臺在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴展且完全托管分析型數(shù)據(jù)庫服務。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品服務,兼容標準ANSI
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    基于昇騰 彈性云服務器 的人工智能應用開發(fā)實驗(Python) 基于昇騰彈性云服務器的人工智能應用開發(fā)實驗(Python) 時間:2020-12-01 15:31:03 實驗配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導書,供您選擇感興趣案例完成應用開發(fā)。 實驗目標與基本要求 ① 了解基于昇騰310進行智能應用開發(fā)常用流程;
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    應用程序與數(shù)據(jù)倉庫連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成:可以使用標準SQL查詢HDFS、 OBS 數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構 數(shù)據(jù)庫遷移 工具:提供配套遷移工具,可支持MySQL、Oracle和TeradataSQL腳本遷移到GaussDB(DWS)。
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    精準、高效支持。 基于流計算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新視覺體驗 適合人群:面向對實時流計算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:結合華為云服務搭建基于流計算可視化平臺 技術能力:了解流計算關鍵技術,掌握華為云基于流計算可視化解決方案 認證價值:
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