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- 數(shù)據(jù)倉庫的大寬表 內(nèi)容精選 換一換
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Canvas開發(fā)可視化大屏、小屏頁面，具備如下優(yōu)勢。 輕松編排、靈活配置 Astro Canvas簡單拖拽，自由組合，預置豐富的樣式、組件和大屏模板，實時預覽，輕松搭建大屏。業(yè)務人員和運營人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 Astro Canvas大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項目中快速復用。來自：專題。6. 提供靈活的報表設計和布局：可以通過可視化的拖拽操作進行報表設計，支持復雜頁面的編輯和布局自定義。7. 支持交互分析和報表自由布局：可以進行鉆取、聯(lián)動、跳轉(zhuǎn)儀表盤等交互分析，同時支持可視化配置預警功能。8. 支持大屏駕駛艙和3D模型展示：可以進行大屏駕駛艙的可視化拖拽設計，來自：專題
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快速卸載 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.3.300）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型來自：百科，提供完整的短期項目實踐，人才培養(yǎng)效率更高 -云上AI實踐環(huán)境：提供AI專業(yè)方向的優(yōu)質(zhì)教學和高效實踐環(huán)境及服務，為高校學生打造最佳的云上AI實踐體驗 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務。來自：百科
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統(tǒng)一調(diào)度和運維 全面托管的調(diào)度，支持按時間、事件觸發(fā)的任務觸發(fā)機制，支持分鐘、小時、天、周和月等多種調(diào)度周期。 可視化的任務運維中心，監(jiān)控所有任務的運行，支持配置各類報警通知，便于責任人實時獲取任務的情況，保證業(yè)務正常運行。 全方位的安全保障 統(tǒng)一的安全認證，租戶隔離，數(shù)據(jù)的分級分類管理，來自：百科![]()
數(shù)據(jù)湖 治理中心DGC(DataLake Governance Center ) 是為了應對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)、針對企業(yè)數(shù)字化運營訴求提供的數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能 數(shù)據(jù)管理 能力的一站式治理運營平臺。 包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設計、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務等功能，支來自：百科![]()
Studio連接DWS并導入數(shù)據(jù)的操作教程指導。 場景描述： 在創(chuàng)建好 數(shù)據(jù)倉庫 集群后，就可以使用SQL客戶端連接DWS集群中的數(shù)據(jù)庫，并執(zhí)行SQL語句進行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于連接數(shù)據(jù)庫的客戶端工具，有著豐富的GUI界面，能夠管理數(shù)據(jù)庫和數(shù)來自：百科![]()
效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案，提供了簡單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)湖的集成能力，降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復雜性，有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 （ DataArts Studio ）服務中，CDM作為其中的“數(shù)據(jù)集來自：專題![]()
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知道數(shù)據(jù)庫的大體的理論框架和架構(gòu)實際上經(jīng)過了40年的發(fā)展，基本上是比較成熟的，核心挑戰(zhàn)是工程化的難度，所以這是考驗耐力和恒心的時刻，長期堅持戰(zhàn)略投入是最基礎的保障；同時當前的開源軟件為開發(fā)數(shù)據(jù)庫內(nèi)核提供了原型式的范本，但這個直接拿來做一些簡單的增強就希望成為“企業(yè)級”的數(shù)據(jù)庫，實來自：專題![]()
實現(xiàn)應用現(xiàn)代化？“Serverless代表計算、架構(gòu)、開發(fā)模式3條演進線的交匯點：架構(gòu)模式的演進，讓開發(fā)者不需要關(guān)注底層資源，獲取更高的彈性；開發(fā)模式的演進，通過FunctionGraph，將代碼上傳到平臺上，應用即可快速運行；計算模式的演進，讓開發(fā)者做到服務器無感知。華為云函數(shù)來自：百科![]()
數(shù)據(jù)來源： DLI 服務提供API，支持將OBS對應路徑的數(shù)據(jù)導入到DLI。 存儲數(shù)據(jù)：DLI中支持創(chuàng)建OBS表，該類型表在DLI服務中只有元數(shù)據(jù)，實際數(shù)據(jù)在該表對應的OBS路徑中。 備份數(shù)據(jù)：DLI提供導出API，支持將DLI的數(shù)據(jù)導出到OBS中備份。 存儲查詢結(jié)果：DLI提供API供用戶將日常作業(yè)的查詢結(jié)果數(shù)據(jù)保存到OBS。來自：百科![]()
容器啟動時加載大鏡像（GB級）的開銷大，加之復雜的應用初始化過程，整個冷啟動耗時分鐘級，無法按需彈性。 狀態(tài)外置影響性能 應用程序的狀態(tài)必須外置到如OBS等遠端存儲，延遲可達數(shù)百毫秒，同時遠端存儲的帶寬有限導致吞吐量低，難以滿足大數(shù)據(jù)等場景多任務之間高效數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的訴求。 用戶函數(shù)和后端服務間交互復雜來自：百科![]()
的端，相對這樣傳統(tǒng)的做法，CDM的優(yōu)勢如表1所示。 表1 CDM優(yōu)勢 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data Migration，簡稱CDM），是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務，幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫，NoSQL，大數(shù)來自：百科![]()
、對象隔離屬性等。 ALTER TABLE 修改表，包括修改表的定義、重命名表、重命名表中指定的列、重命名表的約束、設置表的所屬模式、添加/更新多個列、打開/關(guān)閉行訪問控制開關(guān)。 ALTER VIEW ALTER VIEW更改視圖的各種輔助屬性。 CREATE SCHEMA 創(chuàng)建模式。來自：專題![]()
為企業(yè)客戶打造完整的大數(shù)據(jù)云服務產(chǎn)品組合，包括中國信通院認證的單集群最大支持6萬節(jié)點的 MRS 云原生數(shù)據(jù)湖服務。同時，面向不斷增長的數(shù)據(jù)探索分析、新型的圖分析、 可信計算 等訴求，華為云提供完全托管式的DLI 數(shù)據(jù)湖探索 服務、完全自主知識產(chǎn)權(quán)的 GES 圖計算服務、創(chuàng)新的 可信智能計算服務 TI來自：百科![]()
Policy)與表對象是一一對應的。一個脫敏策略包含表對象、生效條件、脫敏列-脫敏函數(shù)對三個關(guān)鍵要素，是該表對象上所有脫敏列的集合，不同字段可以根據(jù)數(shù)據(jù)特征采用不同的脫敏函數(shù)。當且僅當生效條件為真時，查詢語句才會觸發(fā)敏感數(shù)據(jù)的脫敏，而脫敏過程是內(nèi)置在SQL引擎內(nèi)部實現(xiàn)的，對生成環(huán)境用戶是透明不可見的。來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫服務，Data Warehouse Service，簡稱 GaussDB (DWS)，是一種基于公有云基礎架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的服務，兼容標準ANSI來自：百科
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