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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品及其優(yōu)缺點(diǎn) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)快速入門(mén) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門(mén) 時(shí)間：2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門(mén)教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Date Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 時(shí)間：2020-09-24 10:46:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線(xiàn)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 時(shí)間：2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 快照是DWS集群在某一時(shí)間點(diǎn)的完整備份，記錄了這一時(shí)刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶(hù)可來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) E CS 產(chǎn)品架構(gòu)和產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) ECS產(chǎn)品架構(gòu)和產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-07-01 10:36:42 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 一、ECS產(chǎn)品架構(gòu) 通過(guò)和其他產(chǎn)品、服務(wù)組合， 彈性云服務(wù)器 可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、鏡像安裝等功能： 彈性云服務(wù)器在不同可用區(qū)中部署（可來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品及其優(yōu)缺點(diǎn) 更多內(nèi)容
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。 DWS與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比，主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì)，可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺(tái)管理問(wèn)題： 易使用 一站式可視化便捷管理 DWS讓您能夠輕松完成從項(xiàng)目概念到生產(chǎn)部署的整個(gè)過(guò)程。通過(guò)使用DWS管理控制臺(tái)，您不需要安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件，也不需要部署數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器，就可以在幾來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse) 時(shí)間：2021-03-03 11:16:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS來(lái)自：百科![]()
功的保障和基石。 我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)工程師對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行了電信系統(tǒng)級(jí)別的安全增強(qiáng)，大量地采用了多年來(lái)在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，特別是針對(duì)數(shù)據(jù)安全，用戶(hù)隱私方面的技術(shù)和專(zhuān)利。因此，公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一款符合電信級(jí)質(zhì)量要求的產(chǎn)品，滿(mǎn)足各級(jí)政府，金融機(jī)構(gòu)，電信運(yùn)營(yíng)商對(duì)來(lái)自：百科![]()
分析決策系統(tǒng) 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)適合哪些場(chǎng)合使用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)適合哪些場(chǎng)合使用 時(shí)間：2020-09-24 14:43:28 商業(yè)智能系統(tǒng)，數(shù)據(jù)儀表盤(pán)，探索式和交互式數(shù)據(jù)分析，批量數(shù)據(jù)處理等都是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的強(qiáng)項(xiàng)。 商業(yè)智能系統(tǒng) 商業(yè)智能系統(tǒng)也就是一般所指的BI系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)普遍的使用場(chǎng)景就是來(lái)自：百科![]()
：大多數(shù)RDBMS產(chǎn)品使用在為簡(jiǎn)單類(lèi)型的復(fù)雜數(shù)據(jù)重建過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)性能問(wèn)題。數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)過(guò)程中的額外復(fù)雜性；RDBMS產(chǎn)品和編程語(yǔ)言之間數(shù)據(jù)類(lèi)型的不協(xié)調(diào)。 大多數(shù)現(xiàn)代RDBMS產(chǎn)品已經(jīng)在商業(yè)和金融領(lǐng)域成熟使用，并且這些領(lǐng)域不需要非常高和復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型。盡管這些產(chǎn)品或多或少地克服了上述來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DWS） 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DWS） 時(shí)間：2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)連續(xù)兩年入選Forrester，并在國(guó)產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）的一致肯定和高度評(píng)價(jià)。來(lái)自：百科![]()
為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流（通過(guò) OBS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 DWS輸出流（通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) AS產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) AS產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-07-01 12:09:45 彈性伸縮 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 一、AS產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 1、自動(dòng)調(diào)整資源：彈性伸縮能夠?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)自動(dòng)按需調(diào)整資源，即在業(yè)務(wù)增長(zhǎng)時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)增加實(shí)例數(shù)量和帶寬大小，以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求，業(yè)務(wù)下來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是 視頻點(diǎn)播 及其應(yīng)用場(chǎng)景 什么是視頻點(diǎn)播及其應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2022-08-15 16:18:08 【視頻點(diǎn)播VOD最新活動(dòng)】 視頻點(diǎn)播是集視頻上傳、自動(dòng)化轉(zhuǎn)碼處理、媒體資源管理、分發(fā)加速、視頻播放于一體的一站式媒體服務(wù)。 點(diǎn)播加速適用于提供音視頻點(diǎn)播服務(wù)的來(lái)自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) CBR產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) CBR產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-07-02 11:01:46 CBR有以下這些顯著的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)： 1. 可靠 支持云服務(wù)器多盤(pán)一致性備份，數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器應(yīng)用一致性備份，使用戶(hù)的數(shù)據(jù)更加安全可靠。 2. 簡(jiǎn)單 操作簡(jiǎn)單，3步完成備份配置，無(wú)需具備專(zhuān)業(yè)來(lái)自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時(shí)間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-03-05 15:02:23 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Expr來(lái)自：百科![]()
擴(kuò)展性，基于MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類(lèi)產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶(hù)帶來(lái)的體驗(yàn)也不盡相同。用戶(hù)可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較來(lái)自：百科![]()
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