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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品化運(yùn)維 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自：百科類(lèi)信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來(lái)自：百科
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用戶(hù)無(wú)物理服務(wù)器、能源消耗及運(yùn)維投入成本，可有效節(jié)省30%-50%成本，可將100%精力投入到自身業(yè)務(wù)核心競(jìng)爭(zhēng)力上 專(zhuān)屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專(zhuān)屬計(jì)算集群（Dedicated Computing Cluster）為用戶(hù)提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物來(lái)自：百科iLabPower研發(fā)與質(zhì)量數(shù)字化平臺(tái) 覆蓋整個(gè)研發(fā)流程 iLabPower覆蓋了從研究發(fā)現(xiàn)、產(chǎn)品化開(kāi)發(fā)到生產(chǎn)質(zhì)量檢驗(yàn)整個(gè)研發(fā)流程，滿(mǎn)足企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。 iLabPower覆蓋了從研究發(fā)現(xiàn)、產(chǎn)品化開(kāi)發(fā)到生產(chǎn)質(zhì)量檢驗(yàn)整個(gè)研發(fā)流程，滿(mǎn)足企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。 iLabPower研發(fā)與質(zhì)量數(shù)字化平臺(tái)來(lái)自：專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 時(shí)間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶(hù)端工具，有著豐富的G來(lái)自：百科![]()
云日志 服務(wù)（ LTS ）支持采集計(jì)算、容器、 安全與合規(guī) 等華為云云產(chǎn)品的日志數(shù)據(jù)，包括云服務(wù)器 E CS 、云容器引擎 CCE、 Web應(yīng)用防火墻 WAF 、應(yīng)用運(yùn)維管理 AOM 等。 API采集日志 云日志服務(wù)提供接口，可以采集主機(jī)上報(bào)租戶(hù)的日志。 SDK采集日志 云日志服務(wù)SDK提供了Java語(yǔ)言上報(bào)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
果可視，更直觀，便于交互和探索；數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理可視，支持鉆取、溯源等。 統(tǒng)一調(diào)度和運(yùn)維 全面托管的調(diào)度，支持按時(shí)間、事件觸發(fā)的任務(wù)觸發(fā)機(jī)制，支持分鐘、小時(shí)、天、周和月等多種調(diào)度周期。 可視化的任務(wù)運(yùn)維中心，監(jiān)控所有任務(wù)的運(yùn)行，支持配置各類(lèi)報(bào)警通知，便于責(zé)任人實(shí)時(shí)獲取任務(wù)的情況，保證業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。來(lái)自：百科![]()
典型的就是5-10人規(guī)模。 l 全功能團(tuán)隊(duì)：從全功能團(tuán)隊(duì)一直到云化的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)。以服務(wù)為單位組織整個(gè)團(tuán)隊(duì)，涵蓋設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試、發(fā)布、部署、運(yùn)維全流程職能；開(kāi)發(fā)人員、發(fā)布工程師、IT和運(yùn)維之間可信合作 l 云化運(yùn)維團(tuán)隊(duì)：基于云平臺(tái)的提供的監(jiān)控、報(bào)警等能力，成立專(zhuān)門(mén)的團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)系統(tǒng)運(yùn)行來(lái)自：百科![]()
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，是指采用了關(guān)系模型來(lái)組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，其以行和列的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以便于用戶(hù)理解。關(guān)系模型可以簡(jiǎn)單理解為二維表格模型，而一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就是由二維表及其之間的關(guān)系組成的一個(gè)數(shù)據(jù)組織。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（Relational Database Service，簡(jiǎn)稱(chēng)R來(lái)自：百科![]()
M集群的各項(xiàng)性能指標(biāo)。 使用 云監(jiān)控服務(wù) 監(jiān)控您的 CDM 集群，執(zhí)行自動(dòng)實(shí)時(shí)監(jiān)控、告警和通知操作，幫助您更好地了解CDM集群的各項(xiàng)性能指標(biāo)。 免運(yùn)維 CDM的日志，監(jiān)控和告警功能，有異?？梢约皶r(shí)通知相關(guān)人員，避免7X24小時(shí)人工值守。 CDM的日志，監(jiān)控和告警功能，有異常可以及時(shí)通知相關(guān)人員，避免7X24小時(shí)人工值守。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
提供流程設(shè)計(jì)功能，支持圖形化的工作流定義，用戶(hù)可以通過(guò)拖拉操作輕松實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程定義。9. 提供統(tǒng)一的流程資源管理和運(yùn)維監(jiān)控功能，包括應(yīng)用流程服務(wù)管理、目錄及流程資源管理、流程發(fā)布管理、流程運(yùn)維監(jiān)控、流程統(tǒng)計(jì)分析和平臺(tái)運(yùn)維監(jiān)控等。 中創(chuàng)業(yè)務(wù)流程平臺(tái)軟件相比于其它類(lèi)似產(chǎn)品有哪些優(yōu)勢(shì)？ 中創(chuàng)業(yè)務(wù)流程平臺(tái)軟件相比于其他類(lèi)似產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)包括：1來(lái)自：專(zhuān)題![]()
署，其部署、管理和運(yùn)維復(fù)雜度較高。 MRS 集群管理提供了統(tǒng)一的運(yùn)維管理平臺(tái)，包括一鍵式部署集群能力，并提供多版本選擇，支持運(yùn)行過(guò)程中集群在無(wú)業(yè)務(wù)中斷條件下，進(jìn)行擴(kuò)縮容、彈性伸縮。同時(shí)MRS集群管理還提供了作業(yè)管理、資源標(biāo)簽管理，以及對(duì)上述數(shù)據(jù)處理各層組件的運(yùn)維，并提供監(jiān)控、告警、配置、補(bǔ)丁升級(jí)等一站式運(yùn)維能力。來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 面向操作型場(chǎng)景，數(shù)據(jù)庫(kù)的管理可以由 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS實(shí)現(xiàn)， DAS 是用來(lái)登錄和操作數(shù)據(jù)庫(kù)的Web服務(wù)，提供數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維開(kāi)發(fā)功能以及DevOPS服務(wù)。為方便用戶(hù)使用和運(yùn)維華為云RDS，提供數(shù)據(jù)和表結(jié)構(gòu)的同步、在線編輯，SQL輸入的智能提示等豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)功能。同時(shí)面向大企業(yè)提供基于來(lái)自：百科![]()
層都可以快速橫向擴(kuò)容。超高寫(xiě)入性能可以快速構(gòu)建出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 2、高可用、易運(yùn)維 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Cassandra接口多AZ部署的高可用架構(gòu)，單節(jié)點(diǎn)宕機(jī)不會(huì)影響整個(gè)集群的可用性,可視化監(jiān)控以及告警平臺(tái)實(shí)時(shí)掌控服務(wù)狀態(tài)，運(yùn)維方便省心。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Cassandra接口常見(jiàn)問(wèn)題來(lái)自：專(zhuān)題![]()
學(xué)高效的車(chē)隊(duì)管理。 車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案深度解析，車(chē)輛駕駛行為的數(shù)據(jù)模擬實(shí)踐，探索車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)序列奧秘 適合人群：車(chē)聯(lián)網(wǎng)/大數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)的開(kāi)發(fā)、運(yùn)維工程師，以及社會(huì)大眾，高校師生 培訓(xùn)方案：通過(guò)華為車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案的深入解析完成對(duì)駕駛行為的大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 技術(shù)能力： 通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)學(xué)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
性 服務(wù)咨詢(xún) 優(yōu)惠活動(dòng) 數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品最新動(dòng)態(tài) 統(tǒng)一的運(yùn)維中心- 云堡壘機(jī) ( CBH ) 統(tǒng)一主機(jī)登錄和管理，賬號(hào)權(quán)限管控，運(yùn)維操作審計(jì) 新增規(guī)格：云 堡壘機(jī) 50資產(chǎn)規(guī)格??上線（1900元/月） 最佳實(shí)踐：跨云跨VPC線上線下統(tǒng)一運(yùn)維最佳實(shí)踐 最佳實(shí)踐：云堡壘機(jī)等保最佳實(shí)踐 使用堡壘機(jī)對(duì)安全事故進(jìn)行事后追溯來(lái)自：專(zhuān)題![]()
通過(guò)在服務(wù)界面配置化操作，可實(shí)現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)快速集成到云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 支持多種數(shù)倉(cāng)服務(wù)類(lèi)型 根據(jù)需求，可以靈活選擇數(shù)據(jù)服務(wù)類(lèi)型，可以選擇DWS服務(wù)建數(shù)倉(cāng)，也可以選擇MRS服務(wù)、HBase等數(shù)據(jù)平臺(tái)。 安全穩(wěn)定、降低成本 一站式的服務(wù)能力和穩(wěn)定的數(shù)倉(cāng)服務(wù)，讓云上數(shù)據(jù)萬(wàn)無(wú)一失；免自建大數(shù)據(jù)集群、免運(yùn)維，極大降低企業(yè)建設(shè)數(shù)倉(cāng)成本。來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）是一種基于華為云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)??庫(kù)服務(wù)。DWS具備免運(yùn)維、在線擴(kuò)展、高效的多源數(shù)據(jù)加載能力，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來(lái)自：專(zhuān)題![]()
果的同時(shí)，會(huì)根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特征對(duì)模型進(jìn)行詳細(xì)的評(píng)估，獲得每個(gè)數(shù)據(jù)特征對(duì)評(píng)估指標(biāo)的敏感度，并給出優(yōu)化建議。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的“千里眼、順風(fēng)耳” ——數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維 數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維（DMS）是GaussDB(DWS)為客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)快速、穩(wěn)定運(yùn)行提供保駕護(hù)航的能力，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)所使用磁盤(pán)、來(lái)自：專(zhuān)題![]()
圖4數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流程 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)支持 數(shù)據(jù)管理 、數(shù)據(jù)集成、腳本開(kāi)發(fā)、作業(yè)開(kāi)發(fā)、資源管理、作業(yè)調(diào)度、運(yùn)維監(jiān)控等操作，幫助用戶(hù)輕松完成整個(gè)數(shù)據(jù)的處理分析流程。 數(shù)據(jù)管理 支持管理DWS、 DLI 、MRS Hive等多種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 支持可視化和DDL方式管理數(shù)據(jù)庫(kù)表。 數(shù)據(jù)集成 與批量數(shù)據(jù)遷移無(wú)縫集成，依托來(lái)自：百科![]()
openGauss集中式版本內(nèi)核全開(kāi)源 時(shí)間：2021-06-16 17:16:47 數(shù)據(jù)庫(kù) openGauss的發(fā)展經(jīng)歷了內(nèi)部自用孵化階段 -> 聯(lián)創(chuàng)產(chǎn)品化階段 ->openGauss集中式版本開(kāi)源 這3個(gè)階段。華為數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域十年磨一劍， openGauss集中式版本內(nèi)核全開(kāi)源。 文中課程 更來(lái)自：百科
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