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  • 數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品發(fā)布 內(nèi)容精選 換一換
  • 刪改的功能或者性能。因此, 數(shù)據(jù)倉庫 和數(shù)據(jù)庫的使用場景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫專注于事務(wù)處理(企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營),而數(shù)據(jù)倉庫更擅長于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職,互不干擾。簡單一句話可以把它理解為,數(shù)據(jù)庫主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)更新,數(shù)據(jù)倉庫主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 時(shí)間:2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 快照是DWS集群在某一時(shí)間點(diǎn)的完整備份,記錄了這一時(shí)刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可
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    。 DWS與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫相比,主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢,可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺(tái)管理問題: 易使用 一站式可視化便捷管理 DWS讓您能夠輕松完成從項(xiàng)目概念到生產(chǎn)部署的整個(gè)過程。通過使用DWS管理控制臺(tái),您不需要安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件,也不需要部署數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器,就可以在幾
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  • 數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品發(fā)布 更多內(nèi)容
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    商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)工程師對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)進(jìn)行了電信系統(tǒng)級(jí)別的安全增強(qiáng),大量地采用了多年來在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗(yàn)和知識(shí),特別是針對(duì)數(shù)據(jù)安全,用戶隱私方面的技術(shù)和專利。因此,公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)是一款符合電信級(jí)質(zhì)量要求的產(chǎn)品,滿足各級(jí)政府,金融機(jī)構(gòu),電信運(yùn)
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    分析決策系統(tǒng) 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫適合哪些場合使用 數(shù)據(jù)倉庫適合哪些場合使用 時(shí)間:2020-09-24 14:43:28 商業(yè)智能系統(tǒng),數(shù)據(jù)儀表盤,探索式和交互式數(shù)據(jù)分析,批量數(shù)據(jù)處理等都是數(shù)據(jù)倉庫的強(qiáng)項(xiàng)。 商業(yè)智能系統(tǒng) 商業(yè)智能系統(tǒng)也就是一般所指的BI系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉庫普遍的使用場景就是
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 發(fā)布函數(shù)版本CreateFunctionVersion 發(fā)布函數(shù)版本CreateFunctionVersion 時(shí)間:2023-08-09 11:02:05 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 發(fā)布函數(shù)版本。 調(diào)試 您可以在API Exp
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫(DWS) 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫(DWS) 時(shí)間:2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫連續(xù)兩年入選Forrester,并在國產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)華為云數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse Service,簡稱DWS)的一致肯定和高度評(píng)價(jià)。
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    為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流(通過 OBS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案
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    云知識(shí) 發(fā)布倉庫使用場景 發(fā)布倉庫使用場景 時(shí)間:2020-09-14 15:47:52 發(fā)布服務(wù)是面向軟件開發(fā)者提供管理軟件發(fā)布的云服務(wù),提供軟件發(fā)布庫和私有依賴庫兩種倉庫。 各倉庫本質(zhì)上都是軟件倉庫,區(qū)別在于使用的用戶群體不同,詳細(xì)使用場景如下: 軟件發(fā)布庫 軟件發(fā)布庫是一種
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    云知識(shí) 灰度發(fā)布的定義 灰度發(fā)布的定義 時(shí)間:2021-07-01 11:37:43 灰度發(fā)布是迭代的軟件產(chǎn)品在生產(chǎn)環(huán)境安全上線的一種重要手段。 應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格基于Istio提供的服務(wù)治理能力,對(duì)服務(wù)提供多版本支持和靈活的流量策略,從而支持多種灰度發(fā)布場景。 金絲雀發(fā)布(灰度發(fā)布): 在
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 灰度發(fā)布的分類 灰度發(fā)布的分類 時(shí)間:2021-07-01 11:39:05 灰度發(fā)布是指在生產(chǎn)環(huán)境上引一部分實(shí)際流量對(duì)一個(gè)新版本進(jìn)行測試,測試新版本的性能和表現(xiàn),在保證系統(tǒng)整體穩(wěn)定運(yùn)行的前提下,盡早發(fā)現(xiàn)新版本在實(shí)際環(huán)境上的問題??梢苑譃橐韵聝煞N類型: 1. 基于權(quán)重的灰度發(fā)布
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) AS產(chǎn)品優(yōu)勢 AS產(chǎn)品優(yōu)勢 時(shí)間:2021-07-01 12:09:45 彈性伸縮 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 一、AS產(chǎn)品優(yōu)勢 1、自動(dòng)調(diào)整資源:彈性伸縮能夠?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)自動(dòng)按需調(diào)整資源,即在業(yè)務(wù)增長時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)增加實(shí)例數(shù)量和帶寬大小,以滿足業(yè)務(wù)需求,業(yè)務(wù)下
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) CBR產(chǎn)品架構(gòu) CBR產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間:2021-07-02 10:49:27 云備份由備份、存儲(chǔ)庫和備份策略組成。 備份:備份即一個(gè)備份對(duì)象執(zhí)行一次備份任務(wù)產(chǎn)生的備份數(shù)據(jù),包括備份對(duì)象恢復(fù)所需要的全部數(shù)據(jù)。云備份產(chǎn)生的備份可以分為四種類型:云硬盤備份、云服務(wù)器備份、文件系統(tǒng)備份、混合云備份。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) CBR產(chǎn)品優(yōu)勢 CBR產(chǎn)品優(yōu)勢 時(shí)間:2021-07-02 11:01:46 CBR有以下這些顯著的產(chǎn)品優(yōu)勢: 1. 可靠 支持云服務(wù)器多盤一致性備份,數(shù)據(jù)庫服務(wù)器應(yīng)用一致性備份,使用戶的數(shù)據(jù)更加安全可靠。 2. 簡單 操作簡單,3步完成備份配置,無需具備專業(yè)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 時(shí)間:2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權(quán)重的灰度發(fā)布,可根據(jù)需要靈活動(dòng)態(tài)的調(diào)整不同服務(wù)版本的流量比例。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務(wù),選擇一個(gè)服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布; 步驟2:給選定服務(wù)創(chuàng)建灰度版;
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    基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 時(shí)間:2021-07-01 11:42:59 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布。可根據(jù)請(qǐng)求的內(nèi)容控制其流向的服務(wù)版本(Cookie, Header, OS, Browser)。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務(wù),選擇一個(gè)服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布; 步驟2:給選定服務(wù)創(chuàng)建灰度版;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS核心技術(shù)優(yōu)勢 數(shù)據(jù)倉庫DWS核心技術(shù)優(yōu)勢 時(shí)間:2021-03-05 15:02:23 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
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    擴(kuò)展性,基于MPP的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較
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