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- 數據倉庫層次設計高內聚低耦合 內容精選 換一換
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華為云計算 云知識 數據庫設計中的物理設計 數據庫設計中的物理設計 時間：2021-06-02 14:34:01 數據庫 數據庫設計中的物理設計階段是指，在用戶確認的邏輯模型基礎上，以數據庫系統(tǒng)運行效率，業(yè)務操作效率，前端應用效率等因素為出發(fā)點對模型進行的調整。面向物理實施過程的來自：百科
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金融級兩地三中心高可用 GaussDB提供了多種高可用方案，包括同城AZ內高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災方案，滿足金融級監(jiān)管要求。GaussDB通過獨有的Switch Turbo技術，保障了同城AZ內單點故障能夠快速切換，RPO=0，RTO小于10秒。 數據傳輸、計算、存儲全鏈路加密來自：專題Astro低代碼開發(fā)平臺 快速發(fā)布Welink輕應用 Astro低代碼開發(fā)平臺 07:20 邏輯開發(fā)-服務編排 Astro低代碼開發(fā)平臺 邏輯開發(fā)-服務編排 Astro低代碼開發(fā)平臺 04:03 前端開發(fā)-標準頁面 Astro低代碼開發(fā)平臺 前端開發(fā)-標準頁面 Astro低代碼開發(fā)平臺來自：專題
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刪改的功能或者性能。因此，數據倉庫和數據庫的使用場景還是有所不同的。事務型數據庫專注于事務處理（企業(yè)的業(yè)務運營），而數據倉庫更擅長于復雜的數據分析。各司其職，互不干擾。簡單一句話可以把它理解為，數據庫主要負責數據更新，數據倉庫主要負責數據分析。 數據倉庫服務 GaussDB(DWS)來自：百科![]()
2003，同時兼容PostgreSQL/Oracle數據庫生態(tài)，為各行業(yè)PB級海量大數據分析提供有競爭力的解決方案。 數據倉庫服務提供專業(yè)高效的服務管理控制平臺，讓用戶自助完成數據倉庫的管理和維護，系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建DWS集群并開展業(yè)務。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫服務快照功能 數據倉庫服務快照功能 時間：2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數據倉庫服務快照功能的操作教程指導。 場景描述： 快照是DWS集群在某一時間點的完整備份，記錄了這一時刻指定集群的所有配置數據和業(yè)務數據。 用戶可來自：百科![]()
隨著k8s的不斷成熟，為支持更多的應用場景，提供了一種脫離pod生命周期的、用戶可管理的存儲抽象設計低耦合、靈活性更強的PersistentVolume（簡稱pv）。 另外，K8s還為持久存儲構建了包括PV、PVC、SC在內的體系。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在??????來自：百科![]()
系統(tǒng)的協(xié)作聯(lián)動能力 SOA 不僅僅是一項技術，而且提供了系統(tǒng)集成開發(fā)的主要方法及策略。SOA倡導遵循開放標準，并獨立于廠商多樣化的環(huán)境，為基于互聯(lián)網的組織內和組織間的系統(tǒng)通信協(xié)作和資源共享提供了良好的互操作性和可用性。 3.充分利用已有 IT 資產、提高投資回報率 采用SOA的企事業(yè)單位，可基于來自：云商店![]()
性。 低成本 按需付費：DWS按實際使用量和使用時長計費。您需要支付的費率很低，只需為實際消耗的資源付費。 門檻低：您無需前期投入較多固定成本，可以從低規(guī)格的數據倉庫實例起步，以后隨時根據業(yè)務情況彈性伸縮所需資源，按需開支。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是數據倉庫(Data Warehouse) 什么是數據倉庫(Data Warehouse) 時間：2021-03-03 11:16:30 數據倉庫 數據倉庫是指從業(yè)務數據中創(chuàng)建信息數據庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數據倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數據倉庫，可借助DWS來自：百科![]()
伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數據倉庫服務工程師對整個數據倉庫系統(tǒng)進行了電信系統(tǒng)級別的安全增強，大量地采用了多年來在電信行業(yè)里積累的各種經驗和知識，特別是針對數據安全，用戶隱私方面的技術和專利。因此，公有云數據倉庫服務是一款符合電信級質量要求的產品，滿足各級政府，金融機構，電來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫DWS冷熱數據分離 數據倉庫DWS冷熱數據分離 時間：2021-03-05 15:08:32 數據倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結構化數據映射為外部表，從而利用數據庫SQL引擎的能力對OBS上的數據進行分析。DWS數據倉庫 SQL On OBS，冷熱數據分離，歷史數據查詢免搬遷。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫適合哪些場合使用 數據倉庫適合哪些場合使用 時間：2020-09-24 14:43:28 商業(yè)智能系統(tǒng)，數據儀表盤，探索式和交互式數據分析，批量數據處理等都是數據倉庫的強項。 商業(yè)智能系統(tǒng) 商業(yè)智能系統(tǒng)也就是一般所指的BI系統(tǒng)。數據倉庫普遍的使用場景就是來自：百科![]()
華為云計算 云知識 7天玩轉數據倉庫（DWS） 7天玩轉數據倉庫（DWS） 時間：2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級數據倉庫連續(xù)兩年入選Forrester，并在國產品牌中排名第一。獲得業(yè)界權威機構對華為云數據倉庫（Data Warehouse Service，簡稱DWS）的一致肯定和高度評價。來自：百科![]()
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接口規(guī)范等，應用質量難保障，ISV依賴性強；設計-開發(fā)-測試，一致性難，返工多，效率低；開發(fā)產能自動化程度低，業(yè)務創(chuàng)新速度慢。 架構耦合性強，定位難、響應慢 架構耦合、技術單一，只能按大顆粒系統(tǒng)發(fā)布版本；布署、配置復雜，易出錯，效率低；手動升級需要中斷業(yè)務，新特性發(fā)布風險難評估；故障難定位，資源和應用被動響應。來自：百科![]()
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