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  • 數(shù)據(jù)倉庫表結構案例 內容精選 換一換
  • Clients:包含WebUI和JDBC接口,為用戶訪問提供接口。 Hive操作示例 在華為云 MRS 集群中,您可以通過連接HBase客戶端實現(xiàn)創(chuàng)建,往中插入數(shù)據(jù),修改,讀取數(shù)據(jù),刪除中數(shù)據(jù)以及刪除的功能。 MRS集群的創(chuàng)建可參考創(chuàng)建集群。 1. 安裝集群客戶端后,登錄客戶端。 cd /opt/client/
    來自:百科
    03:18 自然語言處理 NLP 如何使用NLP API 精品推薦 端到端案例,學會華為云無壓力 數(shù)據(jù)湖 治理中心 DGC 通過For Each算子批量創(chuàng)建分遷移作業(yè) 通過For Each算子批量創(chuàng)建分遷移作業(yè) 更多詳情 API網(wǎng)關 APIG HTTP響應頭管理插件 HTTP響應頭管理插件
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    報警聯(lián)動等內容。采用華為智能攝像機進行前端分析,涉及刀閘、油位計、安全帽、工服等智能分析算法,其中刀閘狀態(tài)分析是對刀閘分合狀態(tài)進行圖像智能分析得出相應的狀態(tài)結果,可用于程序化操作的判別依據(jù),實現(xiàn)倒閘操作的無人化。 項目價值:提高刀閘操作效率,節(jié)省操作時間;強化安全管理,由被動變主動,提高工作人員安全意識。
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  • 華為云計算 云知識 API網(wǎng)關助力企業(yè)發(fā)展新疆域案例 API網(wǎng)關助力企業(yè)發(fā)展新疆域案例 時間:2021-03-12 14:56:04 API網(wǎng)關 某企業(yè)通過華為云API網(wǎng)關將直播、點播、轉碼等視頻業(yè)務開放成標準的Restful API,以商品的形式發(fā)布在華為云API市場,華為云將
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    華為云計算 云知識 中軟國際西安科技園區(qū)項目案例 中軟國際西安科技園區(qū)項目案例 時間:2021-04-17 14:22:13 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 智慧園區(qū) 用戶案例 中軟智慧園區(qū)源于自身實踐,依托華為云資源和平臺,實現(xiàn)園區(qū)整體智慧化。 中軟國際西安科技園區(qū),總建筑面積145726㎡
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    華為云計算 云知識 用戶案例丨華為好望&中國移動 用戶案例丨華為好望&中國移動 時間:2021-02-18 14:50:43 云計算 視頻監(jiān)控 華為好望攜手中國移動,打造與眾不同的智能營業(yè)廳,帶給你全新的智能營業(yè)廳體驗。 場景介紹 方案組網(wǎng) 智能化亮點 1、服務辦理區(qū)、等候區(qū)人群密度統(tǒng)計,業(yè)務辦理進度一目了然。
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    description為快照描述,若不指定,描述為空。 認證鑒權(Token 認證) 調用接口支持使用Token認證。Token在計算機系統(tǒng)中代令牌(臨時)的意思,擁有Token就代擁有某種權限。Token認證就是在調用GaussDB(DWS) API的時候將Token加到請求消息頭,從而通過身份認證,獲得操作GaussDB(DWS)
    來自:專題
    析。利用 數(shù)據(jù)倉庫 服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務結合Python對球星薪酬進行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:數(shù)據(jù)倉庫服務結合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務等云服務的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
    來自:專題
    日志。 轉儲至數(shù)據(jù)倉庫服務DWS 數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) 是一種基于華為云基礎架構和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。轉儲至數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ,可以將日志中的結構化字段轉儲到DWS數(shù)據(jù)庫中,您可以根據(jù)業(yè)務場景選擇是否使用DWS進行日志轉儲。
    來自:專題
    objects 列中每個元素示一個數(shù)據(jù)庫。詳情參見下面格,databases字段數(shù)據(jù)結構說明。   total_count Integer 總記錄數(shù)。 databases 參數(shù)類型 Array of objects 描述 列中每個元素示一個數(shù)據(jù)庫。詳情參見下面格,databases字段數(shù)據(jù)結構說明。
    來自:專題
    GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些 時間:2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫相比,主要有以下特點與顯著優(yōu)勢,可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺管理問題: 1. 易使用 2. 易擴展 3. 高性能 4. 高可靠
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    GaussDB(DWS)可廣泛應用于金融、車聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個領域,2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布的 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限,相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,性價比提升數(shù)倍,具備大規(guī)模擴展能力和企業(yè)級可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在????????????????????
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    華為云計算 云知識 智慧園區(qū)案例-某大型制造業(yè)企業(yè)智慧園區(qū) 智慧園區(qū)案例-某大型制造業(yè)企業(yè)智慧園區(qū) 時間:2021-04-17 14:25:59 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 智慧園區(qū) 用戶案例 客戶需求:打造具有世界先進水平的全球最大智能顯示終端研發(fā)制造基地,包括新建研發(fā)制造
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    創(chuàng)建和管理 GaussDB數(shù)據(jù)庫 空間 通過使用GaussDB空間,管理員可以控制一個 GaussDB安裝 的磁盤布局。通過后臺執(zhí)行SQL指令創(chuàng)建、查看、修改、刪除GaussDB空間。 創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫中的 使用指令在GaussDB數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建、向中插入數(shù)據(jù)、更新中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù)。
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    按需付費:GaussDB(DWS)按實際使用量和使用時長計費。您需要支付的費率很低,只需為實際消耗的資源付費。 門檻低:您無需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格的數(shù)據(jù)倉庫實例起步,以后隨時根據(jù)業(yè)務情況彈性伸縮所需資源,按需開支。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?????????????????
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    ve應用開發(fā)。 元數(shù)據(jù)存儲:Hive將元數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中,如mysql、derby。Hive中的元數(shù)據(jù)包括的名字,的列和分區(qū)及其屬性,的屬性(是否為外部等),的數(shù)據(jù)所在目錄等。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐
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    析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務結合Python對球星薪酬進行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:數(shù)據(jù)倉庫服務結合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務等云服務的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
    來自:專題
    移動云VR在內的VR平臺,和衛(wèi)視平臺、媒體平臺全網(wǎng)直播,直播總點播人數(shù)破百萬;本次直播創(chuàng)新性使用虛實結合方式,CG鏡頭的應用大大提高了現(xiàn)場現(xiàn)力。 2、2019-2020賽季CBA聯(lián)賽VR直播: 2019-2020賽季CBA聯(lián)賽開幕賽、季后賽、決賽均采用我司“4KVR直播+多機位
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    支持各種數(shù)據(jù)源導入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務也可以將外部數(shù)據(jù)導入至MRS集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲 MapReduce支持結構化和非結構化數(shù)據(jù)在集群中的存儲,并且支持多種高效的格式來滿足不同計算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS 是對象存儲服務,具有高可用低成本的特點。
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    優(yōu)化和物理優(yōu)化過程。 Calcite調整Join順序的具體過程如下: 1、針對所有參與Join的,依次選取一個作為第一張。 2、依據(jù)選取的第一張,根據(jù)代價選擇第二張,第三張。由此可以得到多個不同的執(zhí)行計劃。 3、計算出代價最小的一個計劃,作為最終的順序優(yōu)化結果。 Hive與其他組件的關系
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