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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)包括哪些內(nèi)容 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，來(lái)自：專題[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)包括哪些內(nèi)容 相關(guān)內(nèi)容
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分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)，自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿足實(shí)際要求，同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高，也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移來(lái)自：百科TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)、Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專用平臺(tái)。來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 等保評(píng)測(cè)的主要內(nèi)容 等保評(píng)測(cè)的主要內(nèi)容 時(shí)間：2020-07-16 14:50:30 云審計(jì) 信息安全等級(jí)保護(hù)評(píng)估內(nèi)容涵蓋組織的重要信息資產(chǎn)，分為兩個(gè)主要級(jí)別：技術(shù)和管理。 技術(shù)水平主要是衡量和分析網(wǎng)絡(luò)和主機(jī)上存在的安全技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，包括物理環(huán)境，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，主機(jī)系統(tǒng)和應(yīng)用系統(tǒng)等硬件和軟件設(shè)備；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Expr來(lái)自：百科![]()
文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 快速入門(mén) 快速入門(mén) 什么是數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線 數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線的功能特性 數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線的常用概念 查看更多 常見(jiàn)問(wèn)題 常見(jiàn)問(wèn)題 開(kāi)發(fā)者如何獲取技術(shù)支持？ 用戶如何舉報(bào)平臺(tái)違規(guī)內(nèi)容？ MetaStudio 支持哪些區(qū)域？ 如何調(diào)用MetaStudio接口？來(lái)自：專題![]()
CDN加速 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN Content Delivery Network）是快速、穩(wěn)定、安全、可靠的全球內(nèi)容分發(fā)加速服務(wù)，支持網(wǎng)站、圖片、音視頻等多業(yè)務(wù)內(nèi)容分發(fā)。華為云CDN將源站資源緩存到遍布全球的加速節(jié)點(diǎn)上，當(dāng)終端用戶訪問(wèn)資源時(shí)，無(wú)需回源，CDN通過(guò)一來(lái)自：專題![]()
CDN （Content Delivery Network，內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)）是構(gòu)建在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)之上的一層智能虛擬網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)各處部署節(jié)點(diǎn)服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)將源站內(nèi)容分發(fā)至所有CDN節(jié)點(diǎn)，使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容。CDN服務(wù)縮短了用戶查看內(nèi)容的訪問(wèn)延遲，提高了用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的響應(yīng)速度與網(wǎng)站的來(lái)自：專題![]()
檢測(cè)準(zhǔn)確 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量的樣本庫(kù)，幫助客戶快速準(zhǔn)確進(jìn)行違規(guī)內(nèi)容檢測(cè)，維護(hù)內(nèi)容安全。 功能豐富 提供圖文視頻內(nèi)容檢測(cè)，覆蓋涉黃、廣告、涉暴和涉政等多種違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)容檢測(cè)，以及檢測(cè)圖像清晰度和構(gòu)圖質(zhì)量等功能。 穩(wěn)定可靠。 內(nèi)容審核服務(wù)已成功應(yīng)用于各類場(chǎng)景，基于華為等企業(yè)客戶的長(zhǎng)期實(shí)踐，經(jīng)受過(guò)復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 時(shí)間：2021-07-01 11:42:59 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布。可根據(jù)請(qǐng)求的內(nèi)容控制其流向的服務(wù)版本（Cookie, Header, OS, Browser）。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務(wù)，選擇一個(gè)服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)容審核-文本是什么 內(nèi)容審核-文本是什么 時(shí)間：2020-09-16 10:28:34 內(nèi)容審核-文本Moderation(Text)，基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型，可自動(dòng)識(shí)別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶體驗(yàn)來(lái)自：百科![]()
動(dòng)采集關(guān)鍵數(shù)據(jù)，打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提升業(yè)務(wù)效率。 內(nèi)容審核-圖像 內(nèi)容審核-圖像有以下應(yīng)用場(chǎng)景： 視頻直播 在互動(dòng)直播場(chǎng)景中，成千上萬(wàn)個(gè)房間并發(fā)直播，人工審核直播內(nèi)容幾乎不可能。基于 圖像審核 能力，可對(duì)所有房間內(nèi)容實(shí)時(shí)監(jiān)控，識(shí)別可疑房間并進(jìn)行預(yù)警。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高。來(lái)自：百科![]()
CDN內(nèi)容分發(fā)業(yè)務(wù) CDN內(nèi)容分發(fā)業(yè)務(wù) CDN內(nèi)容分發(fā)業(yè)務(wù)是構(gòu)建在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)之上的一層智能虛擬網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)各處部署節(jié)點(diǎn)服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)將源站內(nèi)容分發(fā)至所有CDN節(jié)點(diǎn)，使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容。 CDN內(nèi)容分發(fā)業(yè)務(wù)是構(gòu)建在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)之上的一層智能虛擬網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)各處來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來(lái)自：百科![]()
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系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型： 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來(lái)自：百科![]()
CDN怎么才能同步源站的內(nèi)容？ CDN怎么才能同步源站的內(nèi)容？ 時(shí)間：2022-03-31 11:04:39 【最新活動(dòng)】 源站內(nèi)容有更新cdn如何同步？首先設(shè)置緩存規(guī)則，針對(duì)不同的內(nèi)容設(shè)置不同的緩存刷新規(guī)則，頻繁更新的內(nèi)容，可以設(shè)置較短的緩存時(shí)間； 對(duì)不經(jīng)常更新的內(nèi)容，可以設(shè)置較長(zhǎng)的緩存時(shí)間，從而減小源站壓力。來(lái)自：百科![]()
行設(shè)計(jì)。3. 管理：軟件覆蓋了整個(gè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)周期，包括事務(wù)的進(jìn)程、分析、使用案例需求等。4. 非功能操作：軟件還包括一系列非功能的操作，如新元素瀏覽器、圖標(biāo)渲染引擎等，提高管理效率。5. 實(shí)用：軟件覆蓋了整個(gè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)周期，包括事務(wù)的進(jìn)程、分析、使用案例需求等，實(shí)用性強(qiáng)。6. 界來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自：百科![]()
類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來(lái)自：百科
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