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  • 數(shù)據(jù)倉庫etl同步 內容精選 換一換
  • 個區(qū)進行游戲。在這個過程中,會遇到如何將不同服務器數(shù)據(jù)同步的相關問題。 解決方案 在游戲開合服方面,使用分布式緩存服務(D CS )的Redis緩存可以應用到以下場景: 跨服數(shù)據(jù)同步 游戲合服后,需要將多個游戲服務器的數(shù)據(jù)進行同步,以保證游戲數(shù)據(jù)的一致性。可以使用Redis的消息隊列
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    全新推出「桌面云同步」功能,一定能幫到你。 01 「重磅」功能登場! 桌面的文件,實現(xiàn)智能同步 「桌面云同步」功能的作用是:幫你把電腦桌面上的文件智能同步到 WPS 網(wǎng)盤。 舉個例子:在工作電腦的桌面中,進行文件編輯/ 新增文件/ 整理文件時,網(wǎng)盤上的備份都會同步更新,始終保持最新的狀態(tài),反之亦然。
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  • 中間件全球數(shù)據(jù)實時同步利器,華為云EventGrid 事件流重磅發(fā)布 中間件全球數(shù)據(jù)實時同步利器,華為云EventGrid 事件流重磅發(fā)布 時間:2024-11-28 17:41:58 【摘要】 華為云EventGrid 事件流(簡稱EG)作為易用、穩(wěn)定、高效的數(shù)據(jù)同步管道連接不同的
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    2、任務管理。 同步任務啟動后,會經歷全量同步和增量同步兩個階段,對于不同階段的同步任務,您可以進行任務管理。 · 全量同步 查看同步進度:全量同步中的任務,您可單擊任務名稱,在“同步進度”頁簽下,查看全量同步進度,您可以查看結構、數(shù)據(jù)、索引同步的進度,也查看具體同步對象的同步進度。當全
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  • 數(shù)據(jù)倉庫etl同步 更多內容
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 時間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全
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    數(shù)據(jù)工坊提供高可用、高質量的圖片/視頻處理服務,如壓縮、裁剪、轉碼、水印等,滿足多種業(yè)務場景下的圖片/視頻需求。 優(yōu)勢 高效 在圖片/視頻存入或讀出存儲時即進行同步或異步處理 易用 圖像化界面,按業(yè)務流程對圖片/視頻處理算子進行編排即可實現(xiàn)業(yè)務開發(fā) 開放 廣泛集成華為MPC和第三方圖片/視頻處理能力 建議搭配使用
    來自:專題
    增量數(shù)據(jù)遷移:用戶在進行全量同步之后,有少量增量數(shù)據(jù)需要同步。 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,簡稱CDM),是提供同構/異構數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務,幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng),關系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 時間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠
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    MySQL數(shù)據(jù)庫的特點 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點 MySQL是目前最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫之一,其性能卓越,搭配LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python),成為WEB開發(fā)的高效解決方案。 MySQL是目前最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫之一,其性能卓越,搭配LAMP(Linux
    來自:專題
    e、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉庫服務)數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導入接口導入數(shù)據(jù)。 CDM任務基于分布式計算框架,自動將任務切分為獨立的子任務并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對Hive、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉庫服務)數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導入接口導入數(shù)據(jù)。
    來自:專題
    Presto是一個開源的用戶交互式分析查詢的SQL查詢引擎,用于針對各種大小的數(shù)據(jù)源進行交互式分析查詢。其主要應用于海量結構化數(shù)據(jù)/半結構化數(shù)據(jù)分析、海量多維數(shù)據(jù)聚合/報表、ETL、Ad-Hoc查詢等場景。 Presto允許查詢的數(shù)據(jù)源包括Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS),Hive,HBase,Cassandr
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    心配置、部署、持續(xù)的硬件維護等。此外,DIS還可在云區(qū)域同步復制數(shù)據(jù),為您提供數(shù)據(jù)高可用性和數(shù)據(jù)持久性。 主要模塊 DIS分為4個功能模塊,各模塊功能如下: 1.服務控制面 完成服務的開通、刪除、配置操作,并將用戶信息同步到數(shù)據(jù)面。 完成數(shù)據(jù)面資源的申請與自動部署。 2.服務數(shù)據(jù)面
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    GaussDB (DWS),正式獲得信息技術安全性評估標準CC EAL2 + ALC_FLR.2級別認證,是目前中國唯一獲得CC安全認證的數(shù)據(jù)倉庫產品。 對于用戶在使用過程中因不確定因素所帶來風險和威脅,華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應對措施,能夠保護客戶數(shù)據(jù)資產安全無虞。
    來自:專題
    是否過濾DROP DATABASE 實時同步過程中,源數(shù)據(jù)庫端執(zhí)行的DDL操作在一定程度上會影響數(shù)據(jù)的同步能力,為了降低同步數(shù)據(jù)的風險, 數(shù)據(jù)復制服務 提供了過濾DDL操作的功能。 目前支持默認過濾刪除數(shù)據(jù)庫的操作。 · 是,表示實時同步過程中不會同步用戶在源數(shù)據(jù)庫端執(zhí)行的刪除數(shù)據(jù)庫的操作。
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    是否過濾DROP DATABASE 實時同步過程中,源數(shù)據(jù)庫端執(zhí)行的DDL操作在一定程度上會影響數(shù)據(jù)的同步能力,為了降低同步數(shù)據(jù)的風險, 數(shù)據(jù)復制 服務提供了過濾DDL操作的功能。 目前支持默認過濾刪除數(shù)據(jù)庫的操作。 · 是,表示實時同步過程中不會同步用戶在源數(shù)據(jù)庫端執(zhí)行的刪除數(shù)據(jù)庫的操作。
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    遷移,可在“遷移進度”頁簽下,查看增量遷移同步時延,當時延為0s時,說明源數(shù)據(jù)庫和目標數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)是實時同步的。 圖8 遷移進度總覽 說明:時延 = 源庫當前系統(tǒng)時間 - 成功同步到目標庫的最新一個事務在源庫的提交成功時間。 一個事務同步的完整過程如下: 1、源端數(shù)據(jù)庫的抽??; 2、經過網(wǎng)絡的傳輸;
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    業(yè)實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫下的標準化、規(guī)范化、高效率、超安全的管理手段。 面向分析型場景中,用于計算與分析的數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS),是實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助GaussDB(DWS)Express將查詢分析擴展至 數(shù)據(jù)湖 。 華為云數(shù)據(jù)上云方案,可實現(xiàn)貫
    來自:百科
    使用前必讀:使用場景說明 方案概述:應用場景 應用場景:大數(shù)據(jù)ETL處理 什么是B1、SoH、BWoH?它們之間區(qū)別是什么? 方案概述:應用場景 方案概述:需求場景 方案概述:應用場景 DLI 適用哪些場景:大數(shù)據(jù)ETL處理 方案概述:應用場景 入門簡介:場景三:使用應用平臺進行應用運營
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    好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
    來自:專題
    多個節(jié)點上,數(shù)據(jù)分析任務被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應。 應用層:數(shù)據(jù)加載工具、ETL(Extract-Transform-Load)工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具,均可以通過標準接口與GaussDB(DWS
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