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- 數(shù)據倉庫dw層增量 內容精選 換一換
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件，還支持同構/異構數(shù)據庫之間整庫遷移，一個作業(yè)即可遷移幾百張表。 •增量數(shù)據遷移支持文件增量遷移、關系型數(shù)據庫增量遷移、HBase/CloudTable增量遷移，以及使用Where條件配合時間變量函數(shù)實現(xiàn)增量數(shù)據遷移。 •事務模式遷移支持當 CDM 作業(yè)執(zhí)行失敗時，將數(shù)據回滾到作業(yè)來自：百科云數(shù)據庫 GaussDB遷移原理 本次實踐使用全量+增量同步功能，原理如下： 1.全量同步階段，先進行結構遷移，例如表、主鍵、唯一鍵的遷移。2.結構遷移完成后，啟動增量數(shù)據抽取，以確保全量數(shù)據同步期間的增量數(shù)據完整的抽取到DRS實例。 3.啟動全量遷移任務。 4.全量遷移完成后自動進入增量同步，從全量遷移開始抽取的位點開始回放。來自：專題
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Studio幫助企業(yè)快速構建數(shù)據運營能力。 多種云服務作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據治理 管控 豐富數(shù)據引擎支持 支持對接所有華為云的 數(shù)據湖 與數(shù)據庫云服務，也支持對接企業(yè)傳統(tǒng) 數(shù)據倉庫 ，比如Oracle等。 簡單易用 圖形化編排，即開即用，輕松上手。 數(shù)據治理中心 DataArts Studio 應用場景二：云上數(shù)據平臺快速搭建來自：專題數(shù)據遷移過程保持源端在線，最后一次增量同步和業(yè)務切換才中斷業(yè)務； 3.源端和目標端完成主備環(huán)境搭建； 4.遷移過程保持每個步驟可回退； 網絡穩(wěn)定性風險應對策略： 1.建設遷移專用網絡，專線可大大提高網絡穩(wěn)定性及遷移速率； 2.源端虛擬化主機采用鏡像導入，減少遷移過程中對網絡的依賴，但是需要手工補齊增量部分數(shù)據；來自：百科
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基于策略的自動在線備份，配置簡單、對業(yè)務無影響 基于策略的自動在線備份，配置簡單、對業(yè)務無影響 高效備份與恢復 增量備份、增量恢復，提高備份/恢復效率 增量備份、增量恢復，提高備份/恢復效率 安全可靠的備份 保證云服務器備份數(shù)據一致性，備份 數(shù)據加密 ，跨數(shù)據中心保存 保證云服務器備來自：專題![]()
TaurusDB整體架構自下向上分為存儲層、存儲抽象層和SQL解析層等三層 云數(shù)據庫 TaurusDB整體架構自下向上分為存儲層、存儲抽象層和SQL解析層等三層 存儲層 云數(shù)據庫 TaurusDB基于華為DFV存儲，提供分布式、強一致和高性能的存儲能力，此層來保障數(shù)據的可靠性以及橫向擴展能力，保證數(shù)據的可靠性不低于99來自：專題![]()
實施 主機遷移 方案，將應用主機的操作系統(tǒng)整體遷移至華為云。 數(shù)據庫遷移 實施數(shù)據庫遷移方案，協(xié)助客戶完成全量與增量數(shù)據庫遷移實施。 存儲數(shù)據遷移 協(xié)助客戶，實施全量與增量數(shù)據遷移，協(xié)助客戶驗證全量與增量數(shù)據遷移的效果，完成云下存儲數(shù)據到云上存儲數(shù)據的割接。 業(yè)務切換保障 在客戶實施業(yè)務切換上華為云時，提供華為云基礎設施的保障。來自：百科![]()
同步到目標數(shù)據庫。 · 全量+增量：該模式為數(shù)據庫持續(xù)性遷移，適用于對業(yè)務中斷敏感的場景，通過全量遷移過程中完成的目標端數(shù)據庫的初始化后，增量遷移階段通過解析日志等技術，將源端和目標端數(shù)據庫保持數(shù)據持續(xù)一致。 說明：選擇“全量+增量”遷移模式，增量遷移可以在全量遷移完成的基礎上實來自：百科![]()
同步到目標數(shù)據庫。 · 全量+增量：該模式為數(shù)據庫持續(xù)性遷移，適用于對業(yè)務中斷敏感的場景，通過全量遷移過程中完成的目標端數(shù)據庫的初始化后，增量遷移階段通過解析日志等技術，將遠端和目標端數(shù)據庫保持數(shù)據持續(xù)一致。 說明：選擇“全量+增量”遷移模式，增量遷移可以在全量遷移完成的基礎上實來自：百科![]()
基于策略的自動在線備份，配置簡單、對業(yè)務無影響 基于策略的自動在線備份，配置簡單、對業(yè)務無影響 高效備份與恢復 增量備份、增量恢復，提高備份/恢復效率 增量備份、增量恢復，提高備份/恢復效率 安全可靠的備份 保證云服務器備份數(shù)據一致性，備份數(shù)據加密，跨數(shù)據中心保存 保證云服務器備來自：專題![]()
實施管理介紹:實施質量檢查作業(yè) 數(shù)據庫、數(shù)據倉庫、數(shù)據湖、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據智能方案 實施質量檢查作業(yè):DataArts Studio命名規(guī)范檢測 什么是數(shù)據治理中心DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數(shù)據運營專家服務:服務內容 數(shù)據庫、數(shù)據倉庫、數(shù)據湖與華為 智能數(shù)據湖 方案:華為智能數(shù)據湖方案來自：百科![]()
腳本，查看執(zhí)行計劃等。 數(shù)據倉庫服務 GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據庫，支持x86和Kunpeng硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據倉庫、數(shù)據集市、實時分析、實時來自：百科![]()
選擇您所創(chuàng)建的目標PostgreSQL實例 同步類型 全量+增量： 該模式為數(shù)據持續(xù)性實時同步，通過全量過程完成目標端數(shù)據庫的初始化后，增量同步階段通過解析日志等技術，將源端和目標端數(shù)據保持數(shù)據持續(xù)一致。 說明： 選擇“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基礎上實現(xiàn)數(shù)據的持續(xù)同步來自：百科![]()
遷移原理 本次實踐使用全量+增量同步功能，原理如下： 全量同步階段，先進行結構遷移，例如表、主鍵、唯一鍵的遷移。 結構遷移完成后，啟動增量數(shù)據抽取，以確保全量數(shù)據同步期間的增量數(shù)據完整的抽取到DRS實例。 啟動全量遷移任務。 全量遷移完成后自動進入增量同步，從全量遷移開始抽取的位點開始回放。來自：專題![]()
云數(shù)據庫GaussDB遷移原理 本次實踐使用全量+增量同步功能，原理如下： 1.全量同步階段，先進行結構遷移，例如表、主鍵、唯一鍵的遷移。2.結構遷移完成后，啟動增量數(shù)據抽取，以確保全量數(shù)據同步期間的增量數(shù)據完整的抽取到DRS實例。 3.啟動全量遷移任務。 4.全量遷移完成后自動進入增量同步，從全量遷移開始抽取的位點開始回放。來自：專題![]()
3.手動備份 用戶啟動的數(shù)據庫實例的全量備份，它會一直保存，直到用戶手動刪除。 4.增量備份對上一次備份后變化或者修改過的數(shù)據空間進行備份。上一次備份可以是全量備份或者增量備份。在對某個實例進行增量備份前，對該實例必須進行過一次全量備份。 支持的備份策略 自動備份策略是指通過設定備來自：百科![]()
t/DataFrame API進行流數(shù)據聚合運算、按事件時間窗口計算、流流Join等操作。當流數(shù)據連續(xù)不斷的產生時，Spark SQL將會增量的、持續(xù)不斷的處理這些數(shù)據并將結果更新到結果集中。同時，系統(tǒng)通過checkpoint和Write Ahead Logs確保端到端的完全一次性容錯保證。來自：專題![]()
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HCatalog建立在Hive Metastore之上，具有Hive的DDL能力。從另外一種意義上說，HCatalog還是Hadoop的表和存儲管理層，它使用戶能夠通過使用不同的數(shù)據處理工具（比如MapReduce），更輕松地在網格上讀寫HDFS上的數(shù)據，HCatalog還能為這些數(shù)據處理來自：百科![]()
當執(zhí)行完成后，可以在“音視頻管理”頁面查看托管成功的音視頻文件。 添加增量托管配置。 在左側導航樹中選擇“音視頻托管 > 增量托管”，進入增量托管頁面。 單擊“添加配置”，在創(chuàng)建托管配置頁面配置相關參數(shù)。 相關配置參數(shù)與存量托管類似，但與存量托管不同，增量托管是針對整個桶進行托管，選擇托管的文件類型后，來自：百科
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