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  • 實時數據倉庫的步驟 內容精選 換一換
  • 1)域名認證:一般通過對管理員郵箱認證方式,這種方式認證速度快,但是簽發(fā)證書中沒有企業(yè)名稱; 2)企業(yè)文檔認證:需要提供企業(yè)營業(yè)執(zhí)照。 也有需要同時認證以上2種方式證書,叫EV ssl證書,這種證書可以使IE7以上瀏覽器地址欄變成綠色,所以認證也最嚴格。 3、證書安裝 在收到CA證書后,可以
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    按需付費:DWS按實際使用量和使用時長計費。您需要支付費率很低,只需為實際消耗資源付費。 門檻低:您無需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格 數據倉庫 實例起步,以后隨時根據業(yè)務情況彈性伸縮所需資源,按需開支。 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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  • ter、window等)封裝成可拖拽組件,用戶只需要將其拖入畫布中并用連線將各個元素連接,就能輕松創(chuàng)建出一個作業(yè)拓撲,再通過點擊畫布中各個元素設置對應參數,就能輕松完成一個作業(yè)編輯。詳細內容請參見可視化編輯器。 支持獨享集群及其作業(yè)資源配額 允許租戶創(chuàng)建獨享集群,獨享
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    隨著IT、信息技術發(fā)展和進步,數據資源已經成為企業(yè)核心資源。整合數據資源,構建大數據平臺,發(fā)現數據價值,成為企業(yè)經營新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數據中快速挖掘“價值”,成為助力客戶實現預測性分析關鍵要素。 增強型ETL和實時BI分析 數據倉庫在整個BI系統中起到了支柱角色,更是
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  • 華為云計算 云知識 鯤鵬大數據軟件移植步驟 鯤鵬大數據軟件移植步驟 時間:2021-05-24 10:28:04 大數據 鯤鵬大數據軟件移植步驟如下。簡單常規(guī)配置,華為鯤鵬倉庫提供基本依賴下載,版本靈活選擇。 1. 基礎環(huán)境配置:gcc, jdk, maven等基本環(huán)境配置;
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    華為云計算 云知識 聯邦身份認證配置步驟 聯邦身份認證配置步驟 時間:2021-07-01 15:39:12 建立企業(yè)IdP與華為云聯邦身份認證關系,需要完成以下配置步驟; 1. 建立互信關系并創(chuàng)建身份提供商:交換華為云與企業(yè)IdP元數據文件,建立信任關系; 2. 在華為
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    基于權重灰度發(fā)布步驟 基于權重灰度發(fā)布步驟 時間:2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權重灰度發(fā)布,可根據需要靈活動態(tài)調整不同服務版本流量比例。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務,選擇一個服務進行灰度發(fā)布; 步驟2:給選定服務創(chuàng)建灰度版; 步驟3:提交并等待灰度版本正常啟動;
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    基于內容灰度發(fā)布步驟 基于內容灰度發(fā)布步驟 時間:2021-07-01 11:42:59 基于內容灰度發(fā)布??筛鶕埱?span style='color:#C7000B'>的內容控制其流向服務版本(Cookie, Header, OS, Browser)。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務,選擇一個服務進行灰度發(fā)布; 步驟2:給選定服務創(chuàng)建灰度版;
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    華為云計算 云知識 實時音視頻優(yōu)點 實時音視頻優(yōu)點 時間:2020-09-09 18:42:39 實時音視頻(Real-Time Communication)憑借在視頻業(yè)務領域長期技術積累,快速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠全場景、全互動、全實時音視頻服務,適用于在線教育、云會議、社交文娛等場景。
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    MySQL實時遷移和實時同步選擇對象為例,如圖: 圖3 實時遷移 圖4 實時同步 4.3 功能特性不同 對比項 實時遷移 實時同步 支持數據庫引擎 支持多種數據庫之間數據遷移,不同數據庫支持 支持多種數據庫類型實時同步,且支持多個源數據庫到同一個目標數據庫之間實時同步 功能特性
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    華為云云原生黃金課程01:云原生開學“第一課” 《云原生王者之路集訓營》是華為云云原生團隊精心打磨云原生學習技術公開課,分為黃金、鉆石、王者三個階段,幫助廣大技術愛好者快速掌握云原生相關技能。本課程為黃金課程第一課,由華為云CNCF官方大使、技術監(jiān)督委員會貢獻者,Kubernetes社區(qū)Maintai
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    隨著數據庫技術和分布式技術長足發(fā)展,數據倉庫也朝著分布式數據庫架構演進。目前比較流行分布式數據倉庫架構是MPP(Massive-Parallel Processing)架構。MPP架構特性如下: MPP架構數據倉庫一般由多個對等數據計算節(jié)點構成。 MPP架構數據倉庫數據被按照某
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    面向未來的智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品,快速開啟云上之旅免費
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    所設計數據庫系統用到所有信息,明確信息來源,方式,數據格式和內容。 2. 處理需求 把用戶用業(yè)務語言描述需求轉化成計算機系統或者開發(fā)人員能夠理解設計需求。所以要描述數據處理操作功能。操作先后次序,操作執(zhí)行頻率,場合,操作和數據間聯系,同時還要明確用戶要求響應時間
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    用熟悉SQL語言即可訪問所有數據。 實時交互分析 針對即時分析需求,分析人員可實時從大數據平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點,即可擴展系統數據存儲能力和查詢分析性能,可支持PB級數據存儲和計算。 增強型ETL和實時BI分析 數據倉庫在整個BI系統中起到了支柱角色,更
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    采用Apache FlinkDataflow模型,完全實時計算框架。采用高性能計算資源,從用戶自建Kafka、 MRS -Kafka、DMS-Kafka消費數據,單SPU每秒吞吐1千~2萬條消息,不同場景吞吐量有差異。 應用場景 實時流分析場景 提供易用、低時延、高吞吐實時流分析服務。支持Stream
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    華為云計算 云知識 數據倉庫DWS動手實踐 數據倉庫DWS動手實踐 時間:2021-03-05 15:22:50 數據倉庫 數據倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠在線數據倉庫服務,為用戶提供海量數據存儲、挖掘和分析能力。
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    le和Teradata處理。應用只需做少量改動即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應用程序通過標準JDBC 4.0和ODBC 3.5連接DWS。 DWS(MPP大規(guī)模并行處理集群) 一個DWS集群由多個在相同子網中相同規(guī)格節(jié)點組成,共同提供服務。集群每個DN負責存儲數據,其
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    //m.cqfng.cn/pricing.html#/dws信息為準。 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    API和Apache Spark API。 使用DIS- CS -DIS場景前提條件: 開通DIS服務并創(chuàng)建相應輸入輸出通道。 創(chuàng)建 OBS 保存輸出數據。 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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    和行業(yè)術語,進一步提高識別準確率。 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。
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