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數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費(fèi)-;智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ,比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排,即開(kāi)即用,輕松上手。來(lái)自:百科析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力來(lái)自:專題
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30分鐘輕松搭建網(wǎng)站應(yīng)用 30分鐘輕松搭建網(wǎng)站應(yīng)用 時(shí)間:2020-12-02 11:22:56 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi),利用華為云服務(wù)搭建屬于自己的WordPress網(wǎng)站。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶熟悉華為云VPC/E CS /RDS云服務(wù)購(gòu)買及基本配置操作,掌握搭建網(wǎng)站應(yīng)用的基本原理。來(lái)自:百科
VPC-通過(guò)企業(yè)路由器和云連接實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域VPC互通 本文檔介紹如何通過(guò)企業(yè)路由器構(gòu)建跨區(qū)域VPC互通組網(wǎng)。 虛擬私有云 VPC-通過(guò)企業(yè)路由器和云專線實(shí)現(xiàn)線下IDC和云上VPC互通 本文檔介紹如何通過(guò)企業(yè)路由器構(gòu)建線下IDC和云上VPC互通組網(wǎng)。 虛擬私有云VPC -通過(guò)企業(yè)路由器和N來(lái)自:專題
GaussDB (DWS),正式獲得信息技術(shù)安全性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級(jí)別認(rèn)證,是目前中國(guó)唯一獲得CC安全認(rèn)證的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品。 對(duì)于用戶在使用過(guò)程中因不確定因素所帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)和威脅,華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對(duì)措施,能夠保護(hù)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無(wú)虞。來(lái)自:專題
傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?;谌A為GaussD來(lái)自:百科
MapReduce服務(wù) 彈性云服務(wù)器 ECS 數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 數(shù)據(jù)湖探索 DLI NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫密集型應(yīng)用場(chǎng)景,部署各類數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等,建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢(shì)來(lái)自:專題
機(jī)加MES管理系統(tǒng):提升中小企業(yè)生產(chǎn)效率的利器 在如今競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境下,中小企業(yè)需要尋找一種能夠提升生產(chǎn)效率的解決方案。而機(jī)加MES管理系統(tǒng)正是為此而生的一款Saas產(chǎn)品。作為一家專注于工業(yè)信息化的IT企業(yè),包頭市開(kāi)元數(shù)碼有限公司推出了這款功能強(qiáng)大的機(jī)加MES管理系統(tǒng),旨在幫助中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)字化管理,提高生產(chǎn)效率。來(lái)自:專題
查規(guī)范、質(zhì)量門禁控制的流水線,幫助企業(yè)縮短達(dá)成高質(zhì)量高效率研發(fā)的時(shí)間。 高可靠、高安全:多方位系統(tǒng)安全加固、核心研發(fā) 數(shù)據(jù)加密 傳輸和存儲(chǔ)、雙AZ容災(zāi)、SFS Tubor自動(dòng)數(shù)據(jù)備份、基于角色的企業(yè)級(jí)安全管控,全面保障企業(yè)研發(fā)數(shù)據(jù)的安全。 怎么搭建 云計(jì)算平臺(tái) ECS彈性云服務(wù)器應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自:專題
拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見(jiàn)即所得,無(wú)需編程就能輕松搭建可視化大屏,并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率,自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無(wú)縫集成華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 大 數(shù)據(jù)可視化 平臺(tái)的架構(gòu) DLV 的產(chǎn)品架構(gòu)如圖1所示:來(lái)自:專題
導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),完成數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)易查詢。 DWS熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門來(lái)自:專題
為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自:專題
[博客]Data+,打工人的數(shù)據(jù)處理“智能王” 管理控制臺(tái) 幫助文檔 數(shù)據(jù)工坊應(yīng)用場(chǎng)景 未來(lái)幾年時(shí)間,數(shù)據(jù)量將會(huì)呈數(shù)倍增長(zhǎng)趨勢(shì),海量數(shù)據(jù)的快速處理是企業(yè)數(shù)據(jù)變現(xiàn)的核心訴求。DWR提供的高效、開(kāi)放、易用的近數(shù)據(jù)處理能力,讓視頻處理、圖片審核、文檔壓縮、災(zāi)難防治、數(shù)據(jù)搜索和推薦、辦公協(xié)同、基因測(cè)序等場(chǎng)景的海量數(shù)據(jù)快速產(chǎn)生價(jià)值。來(lái)自:專題
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