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數據統(tǒng)一分析、管理效果顯著，節(jié)約50%數據處理時間； 降低開發(fā)、運維投入，成本下降50%； 解決原有系統(tǒng)數據查詢慢或沒結果的問題。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴來自：百科第4章 DAY04. 零售業(yè)務商用案例維度建模流程 第5章 DAY05. DWS維度建模實戰(zhàn) 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者來自：百科
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好用的數據處理方案-數據工坊DWR 好用的數據處理方案-數據工坊DWR 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現靈活的數據及時處理。 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現靈活的數據及時處理。來自：專題![]()
條演進線的交匯點：架構模式的演進，讓開發(fā)者不需要關注底層資源，獲取更高的彈性；開發(fā)模式的演進，通過FunctionGraph，將代碼上傳到平臺上，應用即可快速運行；計算模式的演進，讓開發(fā)者做到服務器無感知。華為云 函數工作流 FunctionGraph是Serverless的首要產品來自：百科![]()
降低成本 這款產品的設計和生產過程都經過精心優(yōu)化，以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價格提供商品，也使我們的客戶能夠在購買時節(jié)省更多的費用。 盈利分析 我們對這款產品的盈利潛力進行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的 定價 策略，我們確信這款產品將為客戶帶來良好的投資回報。 成本效益高來自：專題![]()
GaussDB(DWS)，新一代全場景云數據倉庫【葉濤 ｜ 華為云GaussDB(DWS) 總經理】 DAYU，一站式數據運營，管好數，用好數【楊興華 ｜ 華為云大數據產品總監(jiān)】 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科![]()
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Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語句。 好啦！通過Data Studio連接數據倉庫的步驟就講到這里，如果想要了解更多有關數據倉庫服務的內容，戳這里!!! 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科![]()
業(yè)傳統(tǒng)數據倉庫，比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排，即開即用，輕松上手。 圖1一站式數據運營治理平臺 云上數據平臺快速搭建 快速將線下數據遷移上云，將數據集成到云上大數據服務中，并在DAYU的界面中就可以進行快速的數據開發(fā)工作，讓企業(yè)數據體系的建設變得如此簡單。來自：百科![]()
支持統(tǒng)一管理在腳本開發(fā)和作業(yè)開發(fā)使用到的file、jar、archive類型的資源。 作業(yè)調度 支持單次調度、周期調度和事件驅動調度，周期調度支持分鐘、小時、天、周、月多種調度周期。 作業(yè)調度支持多種云服務的多種類型的任務混合編排，高性能的調度引擎已經經過幾百個應用的檢驗。 運維監(jiān)控 支持對作來自：百科![]()
通過購買彈性公網IP來實現VPC中的云主機通過NAT的方式為互聯網提供服務。 說明：彈性公網IP收費情況請參考計費說明。 通過購買彈性公網IP來實現VPC中的云主機通過NAT的方式為互聯網提供服務。 申請彈性公網IP 步驟2：購買公網NAT網關 通過公網NAT網關訪問公網或為公網提供服務，則需要購買公網NAT網關。來自：專題![]()
購買并安裝數據倉庫軟件； 租用云主機； 招聘專業(yè)DBA運維人員。 華為云DWS 無需購買和安裝任何軟硬件； 按需隨時租用 DDS ； 無需招聘DBA，運維人員。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科![]()
彈性不足：擴容需要較長部署周期，資源利用率較低，需要自行實現可擴展性架構。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處來自：百科![]()
它用來統(tǒng)計海量文本的單詞數量。 MRS -從零開始使用Kafka 以不開啟Kerberos認證的集群為例提供從零開始在Kafka主題中產生和消費消息的操作指導。 MRS-從零開始使用HBase 以不開啟Kerberos認證的集群為例提供從零開始使用HBase的操作指導，通過登錄HB來自：專題![]()
安全可靠的在線數據倉庫服務，為用戶提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數據孤島，實現數據綜合分析，性能提升10倍 客戶痛點： 【數據分散】：現有業(yè)務系統(tǒng)部署在不同環(huán)境，包括華為云和用戶本地IDC，不能統(tǒng)一分析； 【數據量大】：數據量不斷增大，查詢性能下降； 【業(yè)務來自：百科![]()
基于公網NAT網關和云專線的混合云Internet加速 用戶本地數據中心（IDC）通過云專線接入虛擬私有云（VPC），若有大量的服務器需要安全、可靠，高速的訪問互聯網，或者為互聯網提供服務，可通過公網NAT網關服務的SNAT功能或DNAT功能來實現。例如各類互聯網、游戲、電商、金融等企業(yè)的跨云場景。來自：專題![]()
不到作業(yè)失敗的告警通知。 此時可按以下步驟依次排查： 1.確認失敗作業(yè)為調度中的作業(yè)。測試運行的作業(yè)是不發(fā)通知的，只有調度中的作業(yè)才會發(fā) SMN 通知。 2.在“運維調度 > 通知管理”中查看此作業(yè)的通知配置開發(fā)是否為打開狀態(tài)。 3.登錄SMN頁面，排查對應的SMN主題是否有被訂閱。來自：專題![]()
利用DWS進行數據清洗加工，支持數據更新； 利用DWS的標準SQL實現數據復雜關聯查詢。 客戶價值： 數據處理耗時從1天降至3個小時； 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應用，同時將可分析維度從2-3個擴展為5-10個，擴充業(yè)務范圍； 在DWS中維護維度數據，再更新ES中數據，降低了數據更新的工作量。 文中課程來自：百科
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