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  • 開源數(shù)據(jù)倉庫建模工具 內容精選 換一換
  • 權威指南》,特邀華為 數(shù)據(jù)倉庫 資深專家張劍博士現(xiàn)身領讀,帶你了解數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、維度模型設計等大數(shù)據(jù)領域前沿知識。 課程簡介 RalphKimball為商業(yè)智能領域引入了維度建模技術,維度建模成為數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能系統(tǒng)建設中被廣泛使用的建模方法。雖然數(shù)據(jù)倉庫/BI系統(tǒng)的的規(guī)模從
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    網(wǎng)站安全檢測在線相關精選推薦 web安全 漏洞掃描 工具_ 網(wǎng)站漏洞掃描 工具 網(wǎng)站漏洞安全檢測_代碼漏洞掃描_在線漏洞檢測 web安全漏洞掃描_在線網(wǎng)頁漏洞掃描_掃描系統(tǒng)漏洞 常用web漏洞掃描工具_web在線漏洞掃描工具 漏洞掃描工具_漏洞檢測工具_系統(tǒng)漏洞掃描 web安全測試工具_掃描網(wǎng)站漏洞_網(wǎng)站漏洞檢測
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    來自:百科
    統(tǒng)一管理控制臺,輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉庫管理任務,數(shù)據(jù)庫自運維讓用戶專注于數(shù)據(jù)和業(yè)務。獨有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一鍵式異構 數(shù)據(jù)庫遷移 工具。 自由擴展 用戶可根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務負載,自由調整集群規(guī)模和實例規(guī)格,時刻保持性能/成本最優(yōu)。 應用場景 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)
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    Architect Pro 完整生命周期建模 我們采用了完整生命周期建模的方法,對產品的整個生命周期進行建模和預測,以幫助用戶更好地規(guī)劃和管理項目。 我們采用了完整生命周期建模的方法,對產品的整個生命周期進行建模和預測,以幫助用戶更好地規(guī)劃和管理項目。 ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems
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    云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務 數(shù)據(jù)倉庫服務 時間:2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內核,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標準SQL,結合商業(yè)智能工具,經濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。
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    華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫 時間:2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲和分析結構化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對來自不同來源的數(shù)據(jù)進行聚合和關聯(lián),從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價值。在企業(yè)的經營決策,商業(yè)情報分析等領域都起著至關重要的作用。
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    圖解對象存儲服務 功能概覽 OBS 常用工具 OBS常用工具 對象存儲服務(Object Storage Service,OBS)提供OBS Browser+、obsutil、obsfs等多種實用工具,滿足不同場景下數(shù)據(jù)遷移和 數(shù)據(jù)管理 需求。 您可以通過上述工具,輕松完成OBS資源管理,包括
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    地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應。 圖1產品架構 應用層 數(shù)據(jù)加載工具、ETL(Extract-Transform-Load)工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具,均可以通過標準接口與DWS集成。DWS兼容PostgreSQL生態(tài),且SQL語法進行了
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務價格 數(shù)據(jù)倉庫服務價格 時間:2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務(GaussDB(DWS) )支持按需計費,同時您也可以選擇更經濟的包年包月套餐計費模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點規(guī)格及使用的相關資源
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    刪改的功能或者性能。因此,數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的使用場景還是有所不同的。事務型數(shù)據(jù)庫專注于事務處理(企業(yè)的業(yè)務運營),而數(shù)據(jù)倉庫更擅長于復雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職,互不干擾。簡單一句話可以把它理解為,數(shù)據(jù)庫主要負責數(shù)據(jù)更新,數(shù)據(jù)倉庫主要負責數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)
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