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  • 開(kāi)源數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)olap支持 內(nèi)容精選 換一換
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    可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 客戶痛點(diǎn): 【數(shù)據(jù)處理耗時(shí)】:使用開(kāi)源Hadoop處理數(shù)據(jù)耗時(shí)長(zhǎng),每次處理耗時(shí)1天; 【不支持關(guān)聯(lián)分析】:ES不能支持關(guān)聯(lián)等復(fù)雜查詢分析; 【數(shù)據(jù)更新難】:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署 時(shí)間:2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink;
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    產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 極致性能 支持數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫(kù),T+0業(yè)務(wù)敏捷分析決策,萬(wàn)億數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級(jí)響應(yīng);性能相比開(kāi)源和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提升數(shù)倍;具備OLAP分析,完備數(shù)據(jù)庫(kù)能力,自助分析等企業(yè)級(jí)能力。 安全可靠 支持數(shù)據(jù)透明加密,保證系統(tǒng)的高可靠性和數(shù)據(jù)的安全;與 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 防護(hù)服務(wù)深度整合;基于網(wǎng)絡(luò)隔離
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    ▎大數(shù)據(jù)開(kāi)源技術(shù)蓬勃發(fā)展 近十年來(lái),經(jīng)過(guò)全球持續(xù)技術(shù)投入,大數(shù)據(jù)開(kāi)源技術(shù)已經(jīng)成為事實(shí)標(biāo)準(zhǔn),并在客戶數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型推動(dòng)下加速迭代更新??此泼赓M(fèi)、易獲得的特點(diǎn),使得開(kāi)源軟件在各領(lǐng)域有意無(wú)意獲得廣泛使用。 根據(jù)DB-Engine顯示開(kāi)源license流行度已經(jīng)超過(guò)一半,開(kāi)源技術(shù)仍將
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    2014年:孵化出Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)第一個(gè)產(chǎn)品版本。 2014年:華為成功擊敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)入工商銀行總行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))聯(lián)合創(chuàng)新項(xiàng)目。 2015年:華為與工商銀行聯(lián)合創(chuàng)新,Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)始在工商銀行上線,逐步替換了友商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一體機(jī)產(chǎn)品
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    掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐
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