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- 構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)鍵 內(nèi)容精選 換一換
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云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來(lái)自：百科戶(hù)發(fā)起關(guān)鍵操作時(shí)，將通過(guò) SMN 通知相關(guān)的訂閱者。目前支持對(duì)10個(gè)用戶(hù)組的50個(gè)特定用戶(hù)發(fā)起的操作進(jìn)行配置，用戶(hù)組不支持多選，但同一用戶(hù)組下的多個(gè)用戶(hù)支持多選。 9.配置SMN主題。 當(dāng)選擇“發(fā)送”通知時(shí)，需要選擇已創(chuàng)建的SMN主題或者單擊鏈接跳轉(zhuǎn)到 消息通知 服務(wù)頁(yè)面創(chuàng)建新的主題。 當(dāng)選擇“不發(fā)送”通知時(shí)，則無(wú)需配置。來(lái)自：專(zhuān)題
- 構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)鍵 相關(guān)內(nèi)容
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按需付費(fèi)：DWS按實(shí)際使用量和使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。您需要支付的費(fèi)率很低，只需為實(shí)際消耗的資源付費(fèi)。 門(mén)檻低：您無(wú)需前期投入較多固定成本，可以從低規(guī)格的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 實(shí)例起步，以后隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源，按需開(kāi)支。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科。通常，PUSH的方式適合內(nèi)容訪(fǎng)問(wèn)比較集中的情況，如熱點(diǎn)的影視流媒體內(nèi)容;PULL方式比較適合內(nèi)容訪(fǎng)問(wèn)分散的情況。 在內(nèi)容分發(fā)的過(guò)程中，對(duì)于Cache設(shè)備而言，關(guān)鍵的是需要建立內(nèi)容源URL、內(nèi)容發(fā)布的URL、用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的URL，以及內(nèi)容在Cache中存儲(chǔ)的位置之間的映射關(guān)系。 內(nèi)容存儲(chǔ)技術(shù)來(lái)自：百科
- 構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)鍵 更多內(nèi)容
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隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”，成為助力客戶(hù)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析的關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是來(lái)自：百科![]()
0.1:80即可完成web服務(wù)的監(jiān)控。因?yàn)镻OD內(nèi)的容器共享IP地址。 日志讀取容器，只需要將相關(guān)路徑下的文件讀取上報(bào)給對(duì)應(yīng)的日志管理平臺(tái)即可。因?yàn)镻OD內(nèi)的容器共享數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。 通過(guò)POD這個(gè)概念的設(shè)計(jì)，我們就可以很輕松的管理相關(guān)服務(wù)了。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院?????來(lái)自：百科![]()
資源凍結(jié)的類(lèi)型有多種，最常見(jiàn)類(lèi)型為欠費(fèi)凍結(jié)。 單擊了解資源凍結(jié)的類(lèi)型、凍結(jié)后對(duì)續(xù)費(fèi)、退訂的影響。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 的構(gòu)建-文檔下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建-開(kāi)發(fā)指南（分布式_2.x版本） 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建-用戶(hù)指南 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建-最佳實(shí)踐來(lái)自：專(zhuān)題![]()
進(jìn)行管理。 無(wú)狀態(tài)應(yīng)用的本質(zhì)就是一個(gè)應(yīng)用的多個(gè)實(shí)例之間完全沒(méi)有區(qū)別，每個(gè)請(qǐng)求在不同的實(shí)例返回的結(jié)果都是一樣的，k8s對(duì)他們的處理也是隨機(jī)的，比如縮容。 如果重啟了無(wú)狀態(tài)應(yīng)用，由于其不需要對(duì)接持久化存儲(chǔ)，應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（、如果有）是不會(huì)保存下來(lái)的，因?yàn)閗8s的重啟會(huì)殺掉這個(gè)容器重新拉起一個(gè)新的容器。來(lái)自：百科![]()
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有狀態(tài)應(yīng)用本質(zhì)是在運(yùn)行過(guò)程中會(huì)保存數(shù)據(jù)或狀態(tài)的工作負(fù)載稱(chēng)為“有狀態(tài)工作負(fù)載，每個(gè)實(shí)例都是唯一的。 一般都會(huì)需要掛載持久化存儲(chǔ)來(lái)保證數(shù)據(jù)的持久化。 有狀態(tài)應(yīng)用除了數(shù)據(jù)之外，每個(gè)實(shí)例都是一個(gè)獨(dú)立的，比如mysql，會(huì)區(qū)分主從實(shí)例，那么在重啟之類(lèi)的操作的時(shí)候，每個(gè)實(shí)例的重啟是有順序的。 文中課程 ?????來(lái)自：百科![]()
降低成本：對(duì)于使用大規(guī)格函數(shù)進(jìn)行后端服務(wù)的代碼，無(wú)效請(qǐng)求可以直接由較小規(guī)格的鑒權(quán)函數(shù)攔截，降低大中規(guī)格資源服務(wù)的運(yùn)行成本； 創(chuàng)建鑒權(quán)函數(shù) 和普通函數(shù)的創(chuàng)建流程一樣，只需要注意響應(yīng)的格式，一個(gè)使用JWT 鑒權(quán)的簡(jiǎn)單案例如下。 編輯接口，配置自定義鑒權(quán) 編輯對(duì)應(yīng)的API,選擇自定義鑒權(quán)，選擇到我們創(chuàng)建的函數(shù)： 一個(gè)鑒權(quán)拒絕的示例如下：來(lái)自：百科![]()
器應(yīng)用的訪(fǎng)問(wèn)，是通過(guò)4層協(xié)議訪(fǎng)問(wèn)，及通過(guò)端口區(qū)分。 Service定義了pods的邏輯集合和訪(fǎng)問(wèn)這個(gè)集合的策略，Pods集合是通過(guò)定義Service時(shí)停更的Label選擇器完成的。 Service的引入旨在保證pod的動(dòng)態(tài)變化對(duì)訪(fǎng)問(wèn)端透明，訪(fǎng)問(wèn)端只需要知道Service的地址，由Service來(lái)提供代理。來(lái)自：百科![]()
像提供了容器運(yùn)行的基礎(chǔ)，但容器鏡像并不等于容器。容器鏡像是通過(guò)存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)技術(shù)管理的一系列分層的只讀文件，而當(dāng)容器鏡像運(yùn)行為容器時(shí)，就會(huì)在鏡像的最上層添加一個(gè)可寫(xiě)的層，也就是容器層，所有對(duì)于運(yùn)行時(shí)容器的修改其實(shí)都是對(duì)這個(gè)容器讀寫(xiě)層的修改，所有對(duì)容器的變化，比如寫(xiě)新的文件，修改已有文件來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)1.0的關(guān)鍵技術(shù)是什么 大數(shù)據(jù)1.0的關(guān)鍵技術(shù)是什么 時(shí)間：2021-05-24 09:20:33 大數(shù)據(jù) 在大數(shù)據(jù)1.0時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要對(duì)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)、并行計(jì)算，所以用到的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. 批處理計(jì)算框架MapReduce；來(lái)自：百科![]()
憑借著豐富的上云遷移經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)了一套通用的云遷移項(xiàng)目實(shí)施管理流程，為用戶(hù)在實(shí)施云遷移工作時(shí)提供方法論上的參考。 遷移實(shí)施的關(guān)鍵指標(biāo): 業(yè)務(wù)中斷時(shí)間 下圖主要從離線(xiàn)遷移和在線(xiàn)遷移的對(duì)比上相對(duì)形象的做了遷移過(guò)程中，業(yè)務(wù)流程及業(yè)務(wù)停機(jī)時(shí)間的展示。 停機(jī)時(shí)間 = 最后一次數(shù)據(jù)增量同步時(shí)間來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用Dockerfile進(jìn)行構(gòu)建的示例 使用Dockerfile進(jìn)行構(gòu)建的示例 時(shí)間：2021-06-30 18:44:51 Demo內(nèi)容：Weather Forecast是一款查詢(xún)城市的天氣信息的應(yīng)用。 構(gòu)建步驟如下： 1. 構(gòu)建鏡像 # docker build -t來(lái)自：百科![]()
面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自：百科![]()
隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和分布式技術(shù)的長(zhǎng)足發(fā)展，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也朝著分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)是MPP（Massive-Parallel Processing）架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下： MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一般由多個(gè)對(duì)等的數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。 MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)被按照某來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 時(shí)間：2021-05-24 09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)2.0需要對(duì)海量，多樣化，高并發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，交互式查詢(xún)。包含的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. MR批處理；Spar來(lái)自：百科![]()
默認(rèn)情況下， OBS 中新創(chuàng)建的桶不會(huì)開(kāi)啟多版本功能，向同一個(gè)桶上傳同名的對(duì)象時(shí)，新上傳的對(duì)象將覆蓋原有的對(duì)象。 1、開(kāi)啟多版本控制 （1）上傳對(duì)象，對(duì)象版本號(hào)。 （2）列出桶內(nèi)對(duì)象列表時(shí)默認(rèn)列出最新對(duì)象列表。 （3）可以指定版本號(hào)下載對(duì)象，不指定版本號(hào)默認(rèn)下載最新的對(duì)象。 （4）可以選中來(lái)自：百科![]()
隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”，成為助力客戶(hù)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析的關(guān)鍵要素。 圖2大數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口 以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入來(lái)自：百科
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