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- 分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)優(yōu)點(diǎn) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科
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系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型： 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 有哪些優(yōu)點(diǎn) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)有哪些優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-09-24 15:32:47 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)（Cloud Stream Service,簡(jiǎn)稱 CS ）提供實(shí)時(shí)處理流式大數(shù)據(jù)的全棧能力,簡(jiǎn)單易用,即時(shí)執(zhí)行Stream SQL或自定義作業(yè)。無需關(guān)心計(jì)算集群來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 視頻直播 服務(wù)優(yōu)點(diǎn) 華為云視頻直播服務(wù)優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-09-23 09:39:56 直播服務(wù)是在華為云提供的可信，開放，全球服務(wù)直播內(nèi)容接入與分發(fā)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，將華為公司在視頻領(lǐng)域的多年技術(shù)積累和電信級(jí)運(yùn)營(yíng)和運(yùn)維能力開放出來，構(gòu)建了便捷接入、高清流暢來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn) PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-07-28 16:13:48 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 【熱門云產(chǎn)品免費(fèi)試用活動(dòng)】| 【最新活動(dòng)】| 【企業(yè)應(yīng)用優(yōu)惠】 PostgreSQL是一個(gè)開源對(duì)象關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，并側(cè)重于可擴(kuò)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) IoT開發(fā)者服務(wù)有什么優(yōu)點(diǎn) IoT開發(fā)者服務(wù)有什么優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-09-11 15:49:50 【熱門云產(chǎn)品免費(fèi)試用活動(dòng)】|【最新活動(dòng)】 IoT開發(fā)者服務(wù)（IoT Studio，原OceanBooster），是華為物聯(lián)網(wǎng)針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供的應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 密鑰對(duì)管理服務(wù)有何優(yōu)點(diǎn) 密鑰對(duì)管理服務(wù)有何優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-09-25 14:55:57 密鑰對(duì)管理，即密鑰對(duì)管理服務(wù)（Key Pair Service，KPS），是一種安全、可靠、簡(jiǎn)單易用的SSH密鑰對(duì)托管服務(wù)，幫助用戶集中管理SSH密鑰對(duì)，保護(hù)SSH密鑰對(duì)的安全。來自：百科![]()
公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比，主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì)： 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)云化服務(wù)，具備開放，高效，兼容，可擴(kuò)展，易運(yùn)維等特點(diǎn)。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品內(nèi)核，以云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的形式將FusionInsight LibrA的能來自：百科![]()
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ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設(shè)計(jì)工具，完美的企業(yè)級(jí)可視化解決方案，分析，建模，測(cè)試和維護(hù)您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構(gòu)。來自：專題![]()
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完善的運(yùn)維服務(wù)配套，7*24小時(shí)監(jiān)控與運(yùn)維保障。 分布式緩存服務(wù)教程視頻 分布式緩存服務(wù)DCS 04:53 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 03:40 訪問緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 訪問緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 04:16 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù)DCS 緩存實(shí)例日常維護(hù)來自：專題![]()
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類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來自：百科![]()
提供高IO、超高IO 2種規(guī)格的專屬分布式存儲(chǔ)，滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求 提供高IO、超高IO 2種規(guī)格的專屬分布式存儲(chǔ)，滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求 彈性擴(kuò)展 可線性按需擴(kuò)容，滿足業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求 可線性按需擴(kuò)容，滿足業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求 安全可靠 分布式存儲(chǔ)技術(shù)，數(shù)據(jù)多副本冗余，確保數(shù)據(jù)高可靠 分布式存儲(chǔ)技術(shù)，數(shù)據(jù)多副本冗余，確保數(shù)據(jù)高可靠來自：專題![]()
分布式消息中間件的作用 分布式消息中間件的作用 華為云分布式消息中間件提供分布式消息Kafka版、分布式消息RabbitMQ版和分布式消息RocketMQ版。分布式消息中間件作用是為用戶應(yīng)用系統(tǒng)提供異步的、高可用的消息隊(duì)列服務(wù)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應(yīng)用的集成。來自：專題
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