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  • 多維模型數(shù)據倉庫 內容精選 換一換
  • 云知識 概念數(shù)據模型 概念數(shù)據模型 時間:2020-11-16 15:16:42 概念數(shù)據模型(Conceptual Data Model)是從用戶的視角,主要從業(yè)務流程、活動中涉及的主要業(yè)務數(shù)據出發(fā),抽象出關鍵的業(yè)務實體,并描述這些實體間的關系。 數(shù)據庫概念模型實際上是現(xiàn)實世界
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    華為云計算 云知識 邏輯模型中的實體 邏輯模型中的實體 時間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據庫 根據實體的特點,邏輯模型中的實體劃分為兩類: 1. 獨立型實體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實體,可以獨立存在。 2. 依賴型實體(Dependent
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    華為云計算 云知識 7天玩轉 數(shù)據倉庫 (DWS) 7天玩轉數(shù)據倉庫(DWS) 時間:2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級數(shù)據倉庫連續(xù)兩年入選Forrester,并在國產品牌中排名第一。獲得業(yè)界權威機構對華為云數(shù)據倉庫(Data Warehouse Service,簡稱DWS)的一致肯定和高度評價。
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    華為云計算 云知識 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時間:2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后,就可以實現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過程中,都沒有使用具體的待處理數(shù)據,僅僅是通過軟件棧對模型中算子和計算流程實現(xiàn)了一種構造、編排、優(yōu)化、
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    華為云計算 云知識 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時間:2021-06-02 14:39:14 數(shù)據庫 反范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過程相反的過程和技術手段。也就是把模型從第三范式降級到第二范式,或者第一范式的過程。 從性能和應用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)點,
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    華為云計算 云知識 邏輯模型建設的方法 邏輯模型建設的方法 時間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據庫 在建設數(shù)據庫的邏輯模型時,應當按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設計流程設計邏輯數(shù)據模型; 3. 確定實體和屬性; 4. 確定實體與實體之間的關系;
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    針對多種數(shù)據源提供統(tǒng)一數(shù)據探索,快速發(fā)現(xiàn)有價值數(shù)據 多種算法內置 基于已有時間序列算法,對產品缺陷進行預測,挖掘須重點關注質量的產品 專業(yè)數(shù)據倉庫 專業(yè)數(shù)倉支持設計應用多維分析,快速響應 智能設備維護 預測性維護,根據系統(tǒng)過去和現(xiàn)在的狀態(tài),采用時間序列預測、神經網絡預測和回歸分析等預測推理方法,
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    云知識 邏輯設計和邏輯模型 邏輯設計和邏輯模型 時間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據庫 邏輯設計階段是將概念模型轉化為具體的數(shù)據模型的過程。 按照概念設計階段建立的基本E-R圖,按選定的目標數(shù)據模型(層次、網狀、關系、面向對象),轉換成相應的邏輯模型。 對于關系型數(shù)據庫
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    華為云計算 云知識 數(shù)據倉庫DWS核心技術優(yōu)勢 數(shù)據倉庫DWS核心技術優(yōu)勢 時間:2021-03-05 15:02:23 數(shù)據倉庫 數(shù)據倉庫是指從業(yè)務數(shù)據中創(chuàng)建信息數(shù)據庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據倉庫,可借助DWS Expr
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    華為云計算 云知識 數(shù)據倉庫和Hadoop大數(shù)據平臺對比 數(shù)據倉庫和Hadoop大數(shù)據平臺對比 時間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來說,Hadoop大數(shù)據平臺也可以看做是新一代的數(shù)據倉庫系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據倉庫的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構的可
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    云知識 數(shù)據模型類型的對比 數(shù)據模型類型的對比 時間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據庫 數(shù)據系統(tǒng) 數(shù)據管理 數(shù)據發(fā)展過程中產生過三種基本的數(shù)據模型:層次模型、網狀模型和關系模型。本文主要從數(shù)據結構、數(shù)據操作、數(shù)據聯(lián)系及優(yōu)缺點幾個方面進行對比分析。 層次模型和網狀模型查詢效
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    生重大變化。本課程包含數(shù)據倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據倉庫核心內容,適合數(shù)據倉庫架構師、工程師等大數(shù)據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實表的概念和設計方法
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