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  • 典型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的組成 內(nèi)容精選 換一換
  • Nova典型操作 Nova典型操作 時(shí)間:2021-02-08 20:56:25 云計(jì)算 Nova是OpenStack中提供計(jì)算資源服務(wù)項(xiàng)目,作為OpenStack最核心項(xiàng)目,具有以下幾類典型操作:虛擬機(jī)生命周期管理,卷和快照管理操作,虛擬機(jī)卷操作,虛擬網(wǎng)絡(luò)操作,虛擬機(jī)虛
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 容器基本組成 容器基本組成 時(shí)間:2021-06-30 19:06:53 容器基本組成如下圖,包括: 1. 鏡像部分: 鏡像地址和拉取策略; 拉取鏡像認(rèn)證憑據(jù)。 2. 啟動(dòng)命令: command:替換docker容器entrypoint; args:
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  • 典型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的組成 相關(guān)內(nèi)容
  • 虛擬私有云組成 虛擬私有云組成 時(shí)間:2020-09-27 14:32:06 虛擬私有云(Virtual Private Cloud,以下簡(jiǎn)稱VPC),為云服務(wù)器、云容器、 云數(shù)據(jù)庫(kù) 等資源構(gòu)建隔離、用戶自主配置和管理虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶云上資源安全性,簡(jiǎn)化用戶網(wǎng)絡(luò)部署。
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    4、穩(wěn)定性觀察 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 云遷移基礎(chǔ) 本課程主要介紹什么是云遷移,上云遷移重要步驟,云遷移使用到工具,華為云遷移所提供專業(yè)服務(wù),以及華為云遷移成功案例分享。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolc
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  • 典型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的組成 更多內(nèi)容
  • 設(shè)備安全:提供一機(jī)一密設(shè)備安全認(rèn)證機(jī)制,防止設(shè)備非法接入。 信息傳輸安全:基于TLS、DTLS、DTLS+加密協(xié)議,提供安全傳輸通道。 數(shù)據(jù)保護(hù):滿足歐盟GDPR數(shù)據(jù)隱私保護(hù)要求。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,
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    數(shù)據(jù)中心與虛擬私有云通信,更快速、安全構(gòu)建混合云環(huán)境。 1.VPN網(wǎng)關(guān) VPN網(wǎng)關(guān)是虛擬私有云中建立出口網(wǎng)關(guān)設(shè)備,通過(guò)VPN網(wǎng)關(guān)可建立虛擬私有云和企業(yè)數(shù)據(jù)中心或其它區(qū)域VPC之間安全可靠加密通信。 VPN網(wǎng)關(guān)需要與用戶本地?cái)?shù)據(jù)中心遠(yuǎn)端網(wǎng)關(guān)配合使用,一個(gè)本地?cái)?shù)據(jù)中心綁定一
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)典型配置方案 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)典型配置方案 時(shí)間:2021-05-24 09:41:03 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)典型配置方案如下圖所示,包含實(shí)時(shí)流處理、全文檢索、離線分析/數(shù)據(jù)挖掘、冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等流程。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡
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    按需付費(fèi):DWS按實(shí)際使用量和使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。您需要支付費(fèi)率很低,只需為實(shí)際消耗資源付費(fèi)。 門檻低:您無(wú)需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 實(shí)例起步,以后隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源,按需開(kāi)支。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    “垃圾”回收算法三個(gè)組成部分 “垃圾”回收算法三個(gè)組成部分 時(shí)間:2021-03-09 17:34:57 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 人工智能 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言環(huán)境 “垃圾”回收算法三個(gè)組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建對(duì)象分配空間 2. 垃圾識(shí)別:識(shí)別哪些對(duì)象是垃圾 3. 內(nèi)存回收:將垃圾占用空間回收,以便將來(lái)繼續(xù)分配
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    存儲(chǔ)過(guò)程是一組為了完成特定功能SQL語(yǔ)句集合。一般用于報(bào)表統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)遷移等。 缺省值 缺省值是當(dāng)在表中創(chuàng)建列或插入數(shù)據(jù)時(shí),對(duì)沒(méi)有指定其具體值列或列數(shù)據(jù)項(xiàng)賦予事先設(shè)定好值。 規(guī)則 規(guī)則是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中數(shù)據(jù)信息限制。它限定是表列。 觸發(fā)器 觸發(fā)器是一種特殊類型存儲(chǔ)過(guò)程,通過(guò)指定事件觸發(fā)執(zhí)行。一般用于數(shù)據(jù)審計(jì)、數(shù)據(jù)備份等。
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    云知識(shí) 典型企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP):存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)數(shù)據(jù)以支撐日常業(yè)務(wù)活動(dòng); 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP):存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜分析操作,側(cè)重決策支持。
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    隨著IT、信息技術(shù)發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更是
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    HCIA- GaussDB 系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識(shí),C/Java語(yǔ)言,熟
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    執(zhí)行腳本來(lái)代替人工重復(fù)、繁瑣、程序化操作,從而達(dá)到提升效率作用。 通過(guò) 云手機(jī) 實(shí)現(xiàn)機(jī)器人流程自動(dòng)化,我們應(yīng)用在以下幾個(gè)場(chǎng)景: ①手游云測(cè):可以把一個(gè)玩家操作錄入后,通過(guò)編程來(lái)完成新手村任務(wù)測(cè)試;可以把游戲打成幾百個(gè)包,不同廠家,不同渠道都需要做測(cè)試;不管是新手村任務(wù)還是
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    大區(qū)之間互通的帶寬,用于配置兩個(gè)大區(qū)內(nèi)不同區(qū)域間,網(wǎng)絡(luò)實(shí)例互通域間帶寬。 同區(qū)域網(wǎng)絡(luò)實(shí)例互通不需要購(gòu)買帶寬包。 域間帶寬: 域間帶寬指所規(guī)劃場(chǎng)景中,一個(gè)區(qū)域到另一個(gè)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)帶寬,可以實(shí)現(xiàn)兩個(gè)區(qū)域之間互通。基于一個(gè)帶寬包配置多個(gè)域間帶寬總和不能超過(guò)帶寬包總帶寬。 以中國(guó)大陸與亞太大區(qū)互通為例,詳細(xì)請(qǐng)參考圖3
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    面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)
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    隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和分布式技術(shù)長(zhǎng)足發(fā)展,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也朝著分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)是MPP(Massive-Parallel Processing)架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下: MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一般由多個(gè)對(duì)等數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。 MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)被按照某
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云手機(jī)典型應(yīng)用場(chǎng)景:云手游 云手機(jī)典型應(yīng)用場(chǎng)景:云手游 時(shí)間:2020-07-15 11:56:32 云手機(jī) 云游戲作為游戲行業(yè)熱門發(fā)展方向,通過(guò)視頻流化方式面向玩家提供免下載,脫離手機(jī)性能一種游戲服務(wù)方式,其本身包含了PC游戲流化和移動(dòng)游戲流化。云手機(jī)作為云
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    用熟悉SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互分析 針對(duì)即時(shí)分析需求,分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn),即可擴(kuò)展系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析性能,可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更
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    HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識(shí),C/Java語(yǔ)言,熟
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    事情呢,下面列舉幾個(gè)云手機(jī)主流應(yīng)用場(chǎng)景: 1、云手游 云游戲作為游戲行業(yè)熱門發(fā)展方向,通過(guò)視頻流化方式面向玩家提供免下載,脫離手機(jī)性能一種游戲服務(wù)方式,其本身包含了PC游戲流化和移動(dòng)游戲流化。云手機(jī)作為云端仿真手機(jī)可以發(fā)揮移動(dòng)游戲指令同構(gòu)優(yōu)勢(shì),在云端承載游戲應(yīng)用。
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