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  • 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識 關系型數(shù)據(jù)庫非關系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 關系型數(shù)據(jù)庫非關系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間:2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫 關系型數(shù)據(jù)庫與非關系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲方法。 關系數(shù)據(jù)庫非關系數(shù)據(jù)庫之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲方式。關系數(shù)據(jù)自然采用表格格
    來自:百科
    GaussDB 數(shù)據(jù)庫函數(shù)字符串 GaussDB數(shù)據(jù)庫函數(shù)字符串 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力,同時支持分布式事務,同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點的擴展能力,PB級海量存儲。GaussDB數(shù)據(jù)庫支持哪些函數(shù)和字符串?
    來自:專題
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    來自:專題
    1、認識傳統(tǒng)的 數(shù)據(jù)倉庫 華為云DWS。 2、全面介紹DWS的基本功能與操作,展示DWS的console等管理功能。 3、DWS支持多種客戶端與開發(fā)接口,使得開發(fā)人員輕松方便的操作DWS數(shù)據(jù)庫。 4、介紹數(shù)據(jù)導入導出的方式,輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸,并分析其加載數(shù)據(jù)的性能。 5、介紹DWS + CDM +
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  • 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫 更多內(nèi)容
  • 閱讀指引 總覽:無集群總覽頁 DMAX能做什么?:快速數(shù)據(jù)集成 為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ? 免費體驗 應用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流(通過 OBS 轉(zhuǎn)儲方式):功能描述
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    ,最大化降低用戶的數(shù)據(jù)庫遷移成本。 產(chǎn)品詳情 立即使用 為什么選擇數(shù)據(jù)庫應用遷移UGO? 低成本,易操作 數(shù)據(jù)庫應用遷移UGO引導式的可視化過程貫穿整個遷移流程,最大程度降低用戶的數(shù)據(jù)庫知識門檻。數(shù)據(jù)庫應用遷移UGO使用自動化服務進行一鍵數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換,并對轉(zhuǎn)換失敗的對象進行錯誤跟蹤與定位,節(jié)省用戶人力成本。
    來自:專題
    云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟要求 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟要求 時間:2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設計的需求分析時,在系統(tǒng)調(diào)研、收集分析需求,確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段,要求: 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標是明確所設計的數(shù)據(jù)庫中要存儲哪些數(shù)據(jù),哪些數(shù)據(jù)
    來自:百科
    云知識 典型的企業(yè)OLTPOLAP數(shù)據(jù)庫 典型的企業(yè)OLTPOLAP數(shù)據(jù)庫 時間:2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫 聯(lián)機事務處理(OLTP):存儲/查詢業(yè)務應用中活動的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務活動; 聯(lián)機分析處理(OLAP):存儲歷史數(shù)據(jù)以支撐復雜的分析操作,側(cè)重決策支持。
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    源庫信息目標庫信息,建議您單擊“源庫目標庫”處的“測試連接”,分別測試并確定與源庫目標庫連通后,勾選協(xié)議,單擊“下一步”。 圖6 源庫信息頁面 表4 源庫信息 參數(shù) 描述 mongosIP地址或域名 源數(shù)據(jù)庫的IP地址或域名,格式為IP地址/域名:端口。其中源數(shù)據(jù)庫服務端口,可輸入范圍為1~65534間的整數(shù)。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)屏 時間:2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板,也稱為可視化項目、可視化應用或屏項目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動態(tài)的可視化圖標,從而實時地將數(shù)據(jù)展示給用戶。 鏈接:https://support
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    快速升級,降低版本升級對業(yè)務的影響度; 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86Kunpeng硬件架構,支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析實時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策混合負載等
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    華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)? 時間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展趨勢華為的數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展 數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展趨勢華為的數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展 時間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫技術革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來主要趨勢。 而華為的鯤鵬生態(tài)三個技術方向是:芯片/介質(zhì)、操
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    滿足高性能高可靠的訴求。 對于數(shù)據(jù)倉庫場景,在選擇云硬盤規(guī)格時,我們建議選用超高IO云硬盤,因為超過IO云盤可以滿足低延遲、高讀寫速率以及吞吐量的應用需求。 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院 塊存儲服務EVS:云上堅實的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學習,用戶將
    來自:百科
    可以在各種環(huán)境中廣泛應用。;3、企業(yè)級功能:‌Oracle 提供了多種企業(yè)級功能,‌如數(shù)據(jù)庫重復不一致性檢查、‌自動備份恢復、‌高可用性容錯性等,‌這使得 Oracle 成為了許多企業(yè)級應用的首選數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) Sparxsystems Enterprise Architect Pro對于企業(yè)有哪些價值?
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    提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘分析能力。 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析案例 業(yè)務痛點: 探索查詢HDFS 10PB級歷史數(shù)據(jù),耗時平均約1小時,全量掃描耗資源。 業(yè)務系統(tǒng)存儲3個月熱數(shù)據(jù),3個月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲于HDFS,現(xiàn)有系統(tǒng)對熱數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)無法進行關聯(lián)分析。
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    有利于工作中不同角色的人員之間通過規(guī)范的命名屬于進行交流; 4. 便于使用。 關于實體屬性的命名建議: 實體名稱:分類域大寫+實體描述詞(全稱,首字母大寫)。 屬性名稱:使用全稱,首字母大寫,一些約定俗稱的空格縮寫。 避免英語拼音的混用。 如果是縮寫,一定是英語的縮寫,避免使用拼音的聲母縮寫。
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    源庫信息目標庫信息,建議您單擊“源庫目標庫”處的“測試連接”,分別測試并確定與源庫目標庫連通后,勾選協(xié)議,單擊“下一步”。 圖6 源庫信息頁面 表4 源庫信息 參數(shù) 描述 mongosIP地址或域名 源數(shù)據(jù)庫的IP地址或域名,格式為IP地址/域名:端口。其中源數(shù)據(jù)庫服務端口,可輸入范圍為1~65534間的整數(shù)。
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    【業(yè)務遷移難】:現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多,業(yè)務遷移工作量大。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務DWS為核心,構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲分析平臺; 利用DWS匯聚各業(yè)務數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲分析; 結合BI工具,實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。 客戶價值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲,統(tǒng)一分析,支持客戶實現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘;
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    定義、數(shù)據(jù)庫對象定義等元數(shù)據(jù)的導入。 適用于元數(shù)據(jù)遷移。 GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)遷移經(jīng)典實踐教程 GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)遷移最佳實踐 教程:Oracle遷移到GaussDB(DWS) 本實踐的Oracle數(shù)據(jù)庫在云下,通過云數(shù)據(jù)遷移服務CDM連接OracleDWS。
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    GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86Kunpeng硬件架構,支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析實時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策混合負載等場景,廣泛應用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng)
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