- 大數(shù)據(jù)平臺(tái)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)價(jià)格 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)價(jià)格 時(shí)間:2020-12-22 09:19:38 ServiceStage按應(yīng)用實(shí)例數(shù)計(jì)費(fèi)。 例如:20個(gè)應(yīng)用在50個(gè)E CS 節(jié)點(diǎn)上部署了100個(gè)應(yīng)用實(shí)例,那么100就是ServiceStage的計(jì)費(fèi)維度。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè):https://www來(lái)自:百科云知識(shí) 大數(shù)據(jù)入門(mén)與應(yīng)用 大數(shù)據(jù)入門(mén)與應(yīng)用 時(shí)間:2020-12-07 15:12:38 大數(shù)據(jù)(big data)是什么?本課程無(wú)特殊預(yù)備知識(shí)要求,從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開(kāi)大數(shù)據(jù)神秘的面紗。 課程簡(jiǎn)介 本次課程的學(xué)習(xí),我們首先從“大數(shù)據(jù)是什么”開(kāi)始,到華為大數(shù)據(jù)解決方來(lái)自:百科
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具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐來(lái)自:百科如何快速體驗(yàn)應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)功能 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái) 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)(ServiceStage)是面向企業(yè)的應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái),提供應(yīng)用發(fā)布、部署、監(jiān)控與運(yùn)維等一站式解決方案。支持Java、Node.js、Docker、Tomcat等技術(shù)棧。支持Apache ServiceComb來(lái)自:專(zhuān)題
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DWS通過(guò)Database、Schema和數(shù)據(jù)對(duì)象權(quán)限實(shí)現(xiàn)層級(jí)權(quán)限管理。 權(quán)限管理分為三種場(chǎng)景:系統(tǒng)權(quán)限、數(shù)據(jù)對(duì)象權(quán)限和用戶(hù)權(quán)限。 DWS通過(guò)Database、Schema和數(shù)據(jù)對(duì)象權(quán)限實(shí)現(xiàn)層級(jí)權(quán)限管理。 權(quán)限管理分為三種場(chǎng)景:系統(tǒng)權(quán)限、數(shù)據(jù)對(duì)象權(quán)限和用戶(hù)權(quán)限。 DWS權(quán)限定義及配置用戶(hù)角色與權(quán)限 安全審計(jì)來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén)與應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén)與應(yīng)用 時(shí)間:2020-12-07 15:41:51 隨著科技的進(jìn)步,人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出了更高的要求,學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的功能特性和應(yīng)用;幫您掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作和管理。來(lái)自:百科
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理 時(shí)間:2020-12-14 10:35:08 HCIP- GaussDB -OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述:各種數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的主要概念,如何創(chuàng)建與管理這些數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象,給并給出部分設(shè)計(jì)原則。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員來(lái)自:百科
轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù),高效出行的背后全因有TA 夢(mèng)幻聯(lián)動(dòng)! 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合解決方案 權(quán)威認(rèn)證 喜訊!華為云GaussDB與上訊信息完成自研兼容適配 再獲認(rèn)可!華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎(jiǎng) 重磅發(fā)布!西駿數(shù)據(jù)與華為云GaussDB完成兼容互認(rèn)證來(lái)自:專(zhuān)題
華為云 FusionInsight 引領(lǐng)現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)革新:助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與增值 華為云FusionInsight引領(lǐng)現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)革新:助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與增值 時(shí)間:2023-11-02 16:29:26 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展,企業(yè)正面臨著眾多挑戰(zhàn),如超大規(guī)模數(shù)據(jù)的組織與管理、數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的時(shí)效來(lái)自:百科
實(shí)施 數(shù)據(jù)安全法來(lái)了,做好數(shù)據(jù)安全保護(hù)看這里! 數(shù)據(jù)安全法明確定義了“數(shù)據(jù)”等相關(guān)概念,確立了數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)管理的原則,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、監(jiān)測(cè)預(yù)警與應(yīng)急處置等各項(xiàng)基本制度 了解詳情 華為云發(fā)布云數(shù)據(jù)安全白皮書(shū) 將華為云在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的豐富實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn),分享給客戶(hù)、業(yè)界,以期推動(dòng)云數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的共同進(jìn)步來(lái)自:專(zhuān)題
樣化,而且將評(píng)價(jià)結(jié)果量化的方法。緊扣《教師專(zhuān)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)》,制定科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,將自評(píng)與他評(píng)、終結(jié)性評(píng)價(jià)與形成性評(píng)價(jià)、業(yè)績(jī)性評(píng)價(jià)與發(fā)展性評(píng)價(jià)、定性與定量評(píng)價(jià)相結(jié)合,保證每個(gè)指標(biāo)都的客觀(guān)性、可操作性與科學(xué)性。 3) 學(xué)校辦學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng) 以學(xué)校辦學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)校的辦學(xué)條件、師來(lái)自:云商店
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫(kù)備份、軟硬件投入、系統(tǒng)來(lái)自:百科
電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫(kù) ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶(hù)提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案,解決大促期間海量用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣(mài)等痛點(diǎn)問(wèn)題。來(lái)自:專(zhuān)題
告的方式與團(tuán)隊(duì)分享數(shù)據(jù)分析結(jié)果。 最后,UDESK Insight還提供了實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)大屏功能。通過(guò)炫酷華麗的可視化圖表,UDESK Insight能夠生動(dòng)地呈現(xiàn)數(shù)據(jù),助力企業(yè)高效決策支持。用戶(hù)無(wú)需定制開(kāi)發(fā),僅需1個(gè)小時(shí)即可搭建設(shè)計(jì)師水準(zhǔn)的數(shù)據(jù)大屏,將分析結(jié)果、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和外部數(shù)來(lái)自:專(zhuān)題
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