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華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日簡(jiǎn)介 隨著社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)已是重要生產(chǎn)要素,如何讓數(shù)據(jù)“算以致用”,推動(dòng)行業(yè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。 大數(shù)據(jù)專題日將從金融、運(yùn)營(yíng)商等各行業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)踐、頂級(jí)高校的大數(shù)據(jù)頂尖人才培養(yǎng)和科學(xué)研究、以及華為云 FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 引領(lǐng)的來(lái)自:百科
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ze采樣自適應(yīng)等。 收起 展開 更多新功能和版本動(dòng)態(tài)。 收起 展開 查看全部動(dòng)態(tài) DWS功能與體驗(yàn) 實(shí)時(shí)、批量和交互式查詢一站式分析,一套架構(gòu)支撐標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)、云數(shù)倉(cāng),快速部署,極簡(jiǎn)易用,助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 產(chǎn)品功能 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和標(biāo)準(zhǔn)SQL的支持,多樣化的數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式應(yīng)用來(lái)自:專題
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華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 GaussDB 介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 的特性和應(yīng)用場(chǎng)景,并介紹部分應(yīng)用案例。????????????????????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJo來(lái)自:百科
5系列課程。本課程介紹了數(shù)據(jù)遷移的概述、分類和應(yīng)用場(chǎng)景等知識(shí),并重點(diǎn)講述通過(guò)華為數(shù) 據(jù)遷移服務(wù) DSC 進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。此外,還介紹了其他的數(shù)據(jù)遷移工具,包括 GDS、COPY以及ETL工具等內(nèi)容。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的人員,希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望來(lái)自:百科
t MRS 華為云Stack FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案 華為云Stack智能數(shù)據(jù)湖湖倉(cāng)一體方案,大數(shù)據(jù)一站式SQL分析技術(shù) “人人都是數(shù)據(jù)分析師”,永洪BI讓數(shù)據(jù)分析更敏捷 CAXA PLM云商店登榜,為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“保駕護(hù)航” 相關(guān)推薦 修訂記錄 費(fèi)用賬單:核對(duì)資源用量是否與實(shí)際相符來(lái)自:百科
華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 時(shí)間:2020-12-11 10:48:15 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。鯤鵬沉淀大數(shù)據(jù)、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、虛擬化、云原生、web應(yīng)用、 CDN 、HPC的8大典型場(chǎng)景的最佳能力和實(shí)踐,開放能力,使能伙伴,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用最優(yōu)性能。來(lái)自:百科
1、了解Serverless大數(shù)據(jù)服務(wù)的總體情況和最新進(jìn)展; 2、了解一站式Serverless全場(chǎng)景智能數(shù)據(jù)湖解決方案; 3、了解如何快速構(gòu)建企業(yè)免運(yùn)維、低成本的大數(shù)據(jù)+AI的融合平臺(tái)。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache來(lái)自:百科
學(xué)完本課程后,您將能夠:描述主流華為云EI服務(wù);區(qū)分離線處理和實(shí)時(shí)流處理的方案架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景;了解DAYU數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的功能。 課程大綱 第1章 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 立即學(xué)習(xí) HCIP-Big Data Developer系列課程 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)流程、大數(shù)據(jù)主流技術(shù)、大數(shù)據(jù)場(chǎng)景化解決方案(離線批處理、實(shí)來(lái)自:專題
提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點(diǎn): 探索查詢HDFS 10PB級(jí)歷史數(shù)據(jù),耗時(shí)平均約1小時(shí),全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲(chǔ)3個(gè)月熱數(shù)據(jù),3個(gè)月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于HDFS,現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。來(lái)自:百科
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