- 大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn) 內(nèi)容精選 換一換
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基于藍(lán)皮書(shū)大量的數(shù)據(jù)積累,云聯(lián)盟評(píng)選出“2022年中國(guó)云生態(tài)百?gòu)?qiáng)企業(yè)榜單”。榜單以云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)層關(guān)鍵技術(shù)、通用軟件和SaaS以及垂直行業(yè)應(yīng)用四大行業(yè)為框架設(shè)置,面向數(shù)千家云生態(tài)企業(yè)進(jìn)行公開(kāi)征集,經(jīng)過(guò)多輪專家評(píng)審,篩選出百?gòu)?qiáng)企業(yè)。 本次入選榜單,是對(duì)數(shù)碼大方在工業(yè)軟件生態(tài)建設(shè)方面的探索來(lái)自:云商店覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八大類數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫(kù) 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫(kù)、行業(yè)算法庫(kù)、行業(yè)指標(biāo)庫(kù)。 圖3數(shù)據(jù)中臺(tái) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI來(lái)自:百科
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傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 。基于華為GaussD來(lái)自:百科層疊加。 圖形化編輯界面 拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見(jiàn)即所得,無(wú)需編程就能輕松搭建可視化大屏,并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率,自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無(wú)縫集成華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本地 CS V、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。來(lái)自:百科
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的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)功能。同時(shí)面向大企業(yè)提供基于權(quán)限最小化控制和審批流程機(jī)制,提供數(shù)據(jù)保護(hù)、變更審核、操作審計(jì)、研發(fā)自助化等數(shù)據(jù)庫(kù)DevOPS平臺(tái),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)下的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、高效率、超安全的管理手段。 面向分析型場(chǎng)景中,用于計(jì)算與分析的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS來(lái)自:百科為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自:專題AWARD國(guó)際體驗(yàn)獎(jiǎng)”公布了“2023國(guó)際體驗(yàn)設(shè)計(jì)百?gòu)?qiáng)”獲獎(jiǎng)名單,時(shí)習(xí)知憑借綜合實(shí)力斬獲2023國(guó)際體驗(yàn)設(shè)計(jì)百?gòu)?qiáng)·十大杰出品牌稱號(hào)。同時(shí),時(shí)習(xí)知首席用戶體驗(yàn)官劉文華老師榮獲“十大杰出男性設(shè)計(jì)師”獎(jiǎng)項(xiàng)。 IXDC AWARD國(guó)際體驗(yàn)獎(jiǎng)是由國(guó)際體驗(yàn)設(shè)計(jì)協(xié)會(huì)(IXDC)主辦的全球性獎(jiǎng)項(xiàng),旨在表來(lái)自:百科嵌入式多功能IoT實(shí)訓(xùn)箱對(duì)于企業(yè)的價(jià)值主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:1. 教學(xué)培訓(xùn):嵌入式多功能IoT實(shí)訓(xùn)箱可以作為高校物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的教學(xué)工具,幫助學(xué)生學(xué)習(xí)和掌握物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)技術(shù)和應(yīng)用。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),可以提供培訓(xùn)課程和教學(xué)資源,與高校合作開(kāi)展物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的培訓(xùn)項(xiàng)目,培養(yǎng)物聯(lián)網(wǎng)人才。2. 技術(shù)研發(fā):嵌入式多功能I來(lái)自:專題超低時(shí)延 訪問(wèn)時(shí)延低至1ms 大容量 單盤(pán)最大容量達(dá)32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 ECS 虛擬私有云 VPC 1對(duì)1免費(fèi)專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景,部署各類數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),如SQL Server、MySQL、RAC來(lái)自:專題云性能測(cè)試服務(wù) CPTS 創(chuàng)建測(cè)試任務(wù) 創(chuàng)建測(cè)試任務(wù) 應(yīng)用魔方 AppCube 告警監(jiān)控大屏應(yīng)用開(kāi)發(fā) 告警監(jiān)控大屏應(yīng)用開(kāi)發(fā) 實(shí)時(shí)音視頻 RTC 服務(wù)端API參考 服務(wù)端API參考 更多詳情 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) 分析正在執(zhí)行的SQL 分析正在執(zhí)行的SQL 更多詳情 華為HiLens來(lái)自:專題超低時(shí)延 訪問(wèn)時(shí)延低至1ms 大容量 單盤(pán)最大容量達(dá)32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 ECS 虛擬私有云 VPC 1對(duì)1免費(fèi)專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景,部署各類數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),如SQL Server、MySQL、RAC來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 線上云年會(huì),可以這樣來(lái)辦?。ú荒芎雎缘?大要點(diǎn)) 線上云年會(huì),可以這樣來(lái)辦?。ú荒芎雎缘?大要點(diǎn)) 時(shí)間:2022-12-30 10:35:55 視頻直播 視頻應(yīng)用 企業(yè)應(yīng)用 最近,很多企業(yè)都在舉辦年會(huì)了,而當(dāng)前病毒防控進(jìn)入常態(tài)化,形式嚴(yán)峻,國(guó)家提出“不扎堆、來(lái)自:云商店迭代演進(jìn),提供滿足業(yè)務(wù)要求的云服務(wù),同時(shí)解決部分業(yè)務(wù)場(chǎng)景低時(shí)延的限定要求。 混合云解決方案業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 多平臺(tái)導(dǎo)致管理成本高啟 多平臺(tái)技術(shù)跨度大,熟悉平臺(tái)和工具耗費(fèi)大量精力,員工無(wú)法聚焦業(yè)務(wù); 多種平臺(tái),不同架構(gòu),管理復(fù)雜。 業(yè)務(wù)創(chuàng)新困難 自建平臺(tái)新技術(shù)上線慢,無(wú)法利用云上的最新的技術(shù)方法,嚴(yán)重影響企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。來(lái)自:百科
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