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- 從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科更高的可擴展性和靈活性：數(shù)據(jù)庫托管公司通常處于最佳位置，可以最大限度地利用資源以獲得更高的效率并減少未使用的空間。云服務(wù)提供商將根據(jù)您不斷變化的業(yè)務(wù)需求增加或減少服務(wù)。 效率更高：提供硬件共享，過程自動化和技術(shù)熟練度的好處?？梢允褂萌魏斡嬎銠C，移動設(shè)備或瀏覽器從任何地方訪問數(shù)據(jù)庫，這可以減少整體資源的使用。來自：百科
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 時間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全來自：百科華為云計算 云知識 SOA/ESB架構(gòu)升級之路：從微服務(wù)到ServiceMesh，再到Sermant SOA/ESB架構(gòu)升級之路：從微服務(wù)到ServiceMesh，再到Sermant 時間：2023-11-02 15:55:39 SOA/ESB架構(gòu)是一種常見的企業(yè)級應(yīng)用架構(gòu)模式，來自：百科
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華為云計算 云知識 為什么從E CS 自建庫轉(zhuǎn)向RDS數(shù)據(jù)庫 為什么從ECS自建庫轉(zhuǎn)向RDS數(shù)據(jù)庫 時間：2020-09-01 18:47:33 數(shù)據(jù)庫 已經(jīng)有ECS自建庫，還需要使用華為云RDS嗎？下面我將從以下幾個方面進行分析： 1.可用性： RDS有很高的可用性；自建庫需要購買額外設(shè)備，自建主從，自建RAID。來自：百科![]()
)作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘來自：百科![]()
[ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括傳統(tǒng)應(yīng)用典型業(yè)務(wù)場景介紹，云上架構(gòu)設(shè)計原則，華為云服務(wù)及方案介紹、傳統(tǒng)應(yīng)用上云案例及實踐。 課程目標 通過本課程了解傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu)設(shè)計方法及對應(yīng)的華為云設(shè)計方案。 課程大綱 第1章 傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu)設(shè)計 第2章 云上彈性計算方案設(shè)計 第3章 云上高可靠存儲方案設(shè)計來自：百科![]()
華為云計算 云知識 從終端到云端，華為云828 B2B企業(yè)節(jié)加速中小企業(yè)數(shù)字化 從終端到云端，華為云828 B2B企業(yè)節(jié)加速中小企業(yè)數(shù)字化 時間：2023-11-08 18:26:21 在華為Mate60系列火爆出圈之際，第二屆華為云828 B2B企業(yè)節(jié)也在如火如荼進行中。202來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫 時間：2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對來自不同來源的數(shù)據(jù)進行聚合和關(guān)聯(lián)，從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價值。在企業(yè)的經(jīng)營決策，商業(yè)情報分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時間：2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標準SQL，結(jié)合商業(yè)來自：百科![]()
交通卡口通行車輛分析 本實踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個數(shù)據(jù)庫表中，并進行車輛精確查詢和車輛模糊查詢，展示DWS對于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個數(shù)據(jù)庫表中，并進行車輛精確查詢和車輛模糊查詢，展示DWS對于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 傳統(tǒng)IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)的不足有哪些 傳統(tǒng)IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)的不足有哪些 時間：2021-01-25 11:42:17 云計算 對于業(yè)務(wù)還沒有上云，還采用傳統(tǒng)IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)的場景下，傳統(tǒng)IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)容易存在哪些不足的情況呢？ 傳統(tǒng)的IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)，一般存在以下不足情況：來自：百科![]()
使用分布式緩存服務(wù)DCS改造傳統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 使用分布式緩存服務(wù)DCS改造傳統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 時間：2025-04-24 10:28:57 方案概述 應(yīng)用場景 隨著互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫應(yīng)用行業(yè)的逐漸發(fā)展，業(yè)務(wù)需求急速增加，數(shù)據(jù)量和并發(fā)訪問量呈指數(shù)級增長，僅依附于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫難以支撐上層業(yè)務(wù)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫來自：百科![]()
華為云計算 云知識 傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)存在的挑戰(zhàn) 傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)存在的挑戰(zhàn) 時間：2020-09-11 14:29:24 隨著移動化、大數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)化的轉(zhuǎn)型，基于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)部署的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)存在越來越多的挑戰(zhàn)。 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)初期投資大。 部署效率低，影響業(yè)務(wù)開通速度。 網(wǎng)絡(luò)管理復(fù)雜，運維成本高，且效率低。來自：百科![]()
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用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標準SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
使用GDS從遠端服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù) Servers（即遠端服務(wù)器） 使用GaussDB(DWS)提供的GDS工具，利用多DN并行的方式，將數(shù)據(jù)從遠端服務(wù)器導(dǎo)入到GaussDB(DWS)。這種方式導(dǎo)入效率高，適用于大批量數(shù)據(jù)入庫。 并行拉取方式，性能好，橫向擴展。 從 MRS 導(dǎo)入數(shù)據(jù)到集群 MRS（HDFS）來自：專題![]()
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CPU等資源也非常多。 二、RTC和WebRTC有什么區(qū)別？ 實時通信（RTC）最容易和WebRTC混淆，實際上，二者不能劃等號。 RTC從功能流程上來說，包含采集、編碼、前后處理、傳輸、解碼、緩沖、渲染等很多環(huán)節(jié)，上圖展現(xiàn)了一次RTC通信的簡要流程。每一個細分環(huán)節(jié)，還有更細分的來自：百科![]()
Node）負責(zé)接收來自應(yīng)用的訪問請求，并向客戶端返回執(zhí)行結(jié)果，此外，協(xié)調(diào)節(jié)點還負責(zé)分解任務(wù)，并調(diào)度任務(wù)分片在各DN上并行執(zhí)行。 自動數(shù)據(jù)備份 支持將集群快照自動備份到EB級對象存儲服務(wù)OBS（Object Storage Service）中，方便利用業(yè)務(wù)空閑期對集群做周期備份以保證集群異常后的數(shù)據(jù)恢復(fù)。來自：百科
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