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    3、DWS支持多種客戶端與開發(fā)接口,使得開發(fā)人員輕松方便的操作DWS數據庫。 4、介紹數據導入導出的方式,輕松實現數據傳輸,并分析其加載數據的性能。 5、介紹DWS + CDM + OBS 數據上云解決方案,讓數據真正流動起來。 6、提供(DWS + BI)海量數據分析與可視化方案。 7、給出S
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    滿足高性能高可靠的訴求。 對于數據倉庫場景,在選擇云硬盤規(guī)格時,我們建議選用超高IO云硬盤,因為超過IO云盤可以滿足低延遲、高讀寫速率以及吞吐量的應用需求。 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院 塊存儲服務EVS:云上堅實的數據底座 通過本課程的學習,用戶將
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    絡架構、數據存儲備份、數據安全、商業(yè)智能、系統(tǒng)集成等全方位的IT解決方案。 除了Sparxsystems Enterprise Architect Pro外,云商店還有哪些相關產品? 軟通動力數據庫遷移服務 軟通動力數據庫專家團隊具有數據庫領域專業(yè)認證,為客戶提供專業(yè)數據庫遷移服
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    提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯(lián)分析案例 業(yè)務痛點: 探索查詢HDFS 10PB級歷史數據,耗時平均約1小時,全量掃描耗資源。 業(yè)務系統(tǒng)存儲3個月熱數據,3個月至2年歷史數據存儲于HDFS,現有系統(tǒng)對熱數據和歷史數據無法進行關聯(lián)分析。
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    華為云計算 云知識 數據倉庫數據庫的區(qū)別是什么 數據倉庫數據庫的區(qū)別是什么 時間:2021-03-03 11:22:28 數據倉庫 數據數據倉庫是指從業(yè)務數據中創(chuàng)建信息數據庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。數據庫是數據管理的有效技術,是由一批數據構成的有序集合,這些數據被存放在結構化
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    華為云計算 云知識 計算機視覺基礎:傳統(tǒng)方法和數據結構 計算機視覺基礎:傳統(tǒng)方法和數據結構 時間:2020-12-10 14:59:10 通過學習,您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點,并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識,初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。
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    【業(yè)務遷移難】:現有數據庫種類多,業(yè)務遷移工作量大。 解決方案: 以數據倉庫服務DWS為核心,構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數據存儲和分析平臺; 利用DWS匯聚各業(yè)務數據數據,實現統(tǒng)一數據存儲和分析; 結合BI工具,實現數據可視化。 客戶價值: 數據統(tǒng)一存儲,統(tǒng)一分析,支持客戶實現綜合數據分析挖掘;
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    操作簡單,適用于小批量數據入庫。 使用COPY FROM STDIN導入數據 其他文件或數據庫 使用Java語言開發(fā)應用程序時,通過調用JDBC驅動的CopyManager接口,從文件或其他數據庫向GaussDB(DWS)寫入數據。 從其他數據庫直接寫入DWS的方式,具有業(yè)務數據無需落地成文件的優(yōu)勢。
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    隨著IT、信息技術的發(fā)展和進步,數據資源已經成為企業(yè)的核心資源。整合數據資源,構建大數據平臺,發(fā)現數據價值,成為企業(yè)經營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數據中快速挖掘“價值”,成為助力客戶實現預測性分析的關鍵要素。 圖2數據融合分析 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口 以DWS的SQL作為上層應
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    統(tǒng)一分析決策平臺:多維分析企業(yè)經營數據,有效支撐企業(yè)的經營決策。 多場景展現:搭配BI工具多終端數據展現PC端/移動端/屏,滿足業(yè)務部門各種報表訴求。 數據湖分析 整合數據資源,構建大數據平臺,發(fā)現數據價值,成為企業(yè)經營的新趨勢和迫切訴求。DWS Express可直接對存儲在 對象存儲OBS 上的大數據平臺集成、處理后的數據進行分析。
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    課程簡介 本課程主要內容包括傳統(tǒng)應用典型業(yè)務場景介紹,云上架構設計原則,華為云服務及方案介紹、傳統(tǒng)應用上云案例及實踐。 課程目標 通過本課程了解傳統(tǒng)應用云上架構設計方法及對應的華為云設計方案。 課程大綱 第1章 傳統(tǒng)應用云上架構設計 第2章 云上彈性計算方案設計 第3章 云上高可靠存儲方案設計
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    intelligence)工具無縫對接,業(yè)務遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持數據加密,同時可與數據庫安全服務對接,保證云上數據安全。同時GaussDB(DWS)支持自動數據全量、增量備份,提升數據可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在??????????????
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    goDB數據無法做復雜關聯(lián)分析; 數據存儲在不同庫,不易進行統(tǒng)一管理和維護。 解決方案: 以數據倉庫服務DWS為核心,構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數據存儲和分析平臺; 利用DWS匯聚各類數據(業(yè)務數據、用戶行為數據、招投標數據等),實現一站式數據存儲、加工、分析,支撐業(yè)務數據查詢、BI報表、精準推薦等場景。
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