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- 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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云上高性能網(wǎng)絡(luò)方案設(shè)計 第5章 云上數(shù)據(jù)方案設(shè)計 第6章 云上安全方案設(shè)計 第7章 案例研討-傳統(tǒng)應(yīng)用上云 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙來自:百科ussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標準SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 DWS核心技術(shù)優(yōu)勢 性能 全并行極致性能的MPP DB; 行列混存及向量化計算; 極速并行Bulk Load工具-GDS; 可靠性 多層級冗余實現(xiàn)系統(tǒng)無單點故障; CN多活,更高的并發(fā)度、可靠性、擴展性;來自:百科
- 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的應(yīng)用 相關(guān)內(nèi)容
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以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實時交互分析 針對即時的分析需求,分析人員可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點,即可擴展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲能力和查詢分析的性能,可支持PB級數(shù)據(jù)的存儲和計算。 增強型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫 在整個來自:百科是指在計算機及計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中確認操作者身份的過程,從而確定該用戶是否具有對某種資源的訪問和使用權(quán)限,進而使計算機和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的訪問策略能夠可靠、有效地執(zhí)行,防止攻擊者假冒合法用戶獲得資源的訪問權(quán)限,保證系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全,以及授權(quán)訪問者的合法利益。對稱加密算法和非對稱加密算法都可以實現(xiàn)身份認證。來自:百科
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華為云計算 云知識 傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)存在的挑戰(zhàn) 傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)存在的挑戰(zhàn) 時間:2020-09-11 14:29:24 隨著移動化、大數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)化的轉(zhuǎn)型,基于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)部署的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)存在越來越多的挑戰(zhàn)。 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)初期投資大。 部署效率低,影響業(yè)務(wù)開通速度。 網(wǎng)絡(luò)管理復(fù)雜,運維成本高,且效率低。來自:百科GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點: 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套的遷移工具,可來自:百科站的內(nèi)容發(fā)布到最接近用戶的網(wǎng)絡(luò)”邊緣“的節(jié)點,這樣做的目的是使用戶可以就近獲得所需要的內(nèi)容,解決因特網(wǎng)的擁擠問題,提高用戶訪問站點的響應(yīng)速度。 CDN 可以覆蓋國內(nèi)的幾乎所有線路。從可靠性方面,CDN實現(xiàn)了結(jié)構(gòu)上的多點冗余,即使某一節(jié)點意外失效,網(wǎng)站的接入也會自動指向其它健康的節(jié)點來自:百科華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與 云數(shù)據(jù)庫 的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的對比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)來自:百科
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