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  • 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品或服務(wù)評(píng)分 內(nèi)容精選 換一換
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間:2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門 時(shí)間:2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Date Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
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  • 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 時(shí)間:2020-09-24 10:46:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 時(shí)間:2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 快照是DWS集群在某一時(shí)間點(diǎn)的完整備份,記錄了這一時(shí)刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可
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    。 DWS與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比,主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì),可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺(tái)管理問題: 易使用 一站式可視化便捷管理 DWS讓您能夠輕松完成從項(xiàng)目概念到生產(chǎn)部署的整個(gè)過(guò)程。通過(guò)使用DWS管理控制臺(tái),您不需要安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件,也不需要部署數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器,就可以在幾
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    商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)工程師對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行了電信系統(tǒng)級(jí)別的安全增強(qiáng),大量地采用了多年來(lái)在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗(yàn)和知識(shí),特別是針對(duì)數(shù)據(jù)安全,用戶隱私方面的技術(shù)和專利。因此,公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一款符合電信級(jí)質(zhì)量要求的產(chǎn)品,滿足各級(jí)政府,金融機(jī)構(gòu),電信運(yùn)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS快速入門 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS快速入門 時(shí)間:2024-05-20 14:50:53 最新文章 圖引擎 服務(wù) 物流配送 圖引擎服務(wù) 語(yǔ)義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索 服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)湖探索 快速入門 相關(guān)推薦 閱讀指引 閱讀指引 閱讀指引
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間:2020-10-29 10:44:13 存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的集成中心。BI/DWH,分別指business intelligence和Data Ware House,對(duì)于運(yùn)營(yíng)商需要在大量的用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)上分析客戶,做商業(yè)智能分析。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 極致性能
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    的數(shù)據(jù)總數(shù)≤告警管理漏洞管理頁(yè)面的數(shù)據(jù)總數(shù)。 示例: (3)處理安全風(fēng)險(xiǎn): a.在“安全評(píng)分”欄中,單擊“立即處理”,系統(tǒng)右側(cè)彈出“安全風(fēng)險(xiǎn)處理”頁(yè)面。 b.在“安全風(fēng)險(xiǎn)處理”頁(yè)面中,單擊“前往處理”,進(jìn)入“告警管理”“漏洞管理”頁(yè)面。 c.對(duì)風(fēng)險(xiǎn)告警漏洞進(jìn)行處理。 ● 資
    來(lái)自:專題
    課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括傳統(tǒng)應(yīng)用典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景介紹,云上架構(gòu)設(shè)計(jì)原則,華為云服務(wù)及方案介紹、傳統(tǒng)應(yīng)用上云案例及實(shí)踐。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程了解傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu)設(shè)計(jì)方法及對(duì)應(yīng)的華為云設(shè)計(jì)方案。 課程大綱 第1章 傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu)設(shè)計(jì) 第2章 云上彈性計(jì)算方案設(shè)計(jì) 第3章 云上高可靠存儲(chǔ)方案設(shè)計(jì)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 時(shí)間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    。 操作簡(jiǎn)單,適用于小批量數(shù)據(jù)入庫(kù)。 使用COPY FROM STDIN導(dǎo)入數(shù)據(jù) 其他文件數(shù)據(jù)庫(kù) 使用Java語(yǔ)言開發(fā)應(yīng)用程序時(shí),通過(guò)調(diào)用JDBC驅(qū)動(dòng)的CopyManager接口,從文件其他數(shù)據(jù)庫(kù)向GaussDB(DWS)寫入數(shù)據(jù)。 從其他數(shù)據(jù)庫(kù)直接寫入DWS的方式,具有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無(wú)需落地成文件的優(yōu)勢(shì)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 部署服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 部署服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-04 11:53:29 部署(CloudDeploy)提供可視化、一鍵式部署服務(wù),支持并行部署和流水線無(wú)縫集成,支持腳本部署,容器部署等部署類型,支持java、node.js、python等多種技術(shù)棧,實(shí)現(xiàn)部署環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化和部署過(guò)程自動(dòng)化
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    分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng),自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿足實(shí)際要求,同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高,也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移
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    IAM 是否可以委托其他賬號(hào)服務(wù)管理資源 IAM是否可以委托其他賬號(hào)服務(wù)管理資源 時(shí)間:2021-05-31 10:16:15 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 在IAM中,通過(guò)委托信任功能,您可以將自己的操作權(quán)限委托給更專業(yè)、高效的其他華為云賬號(hào)或者云服務(wù),這些賬號(hào)或者云服務(wù)可以根據(jù)權(quán)限代替您進(jìn)行日常工作。
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    每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)都獨(dú)立擁有其計(jì)算資源(CPU/內(nèi)存等)和被分配的數(shù)據(jù)。 節(jié)點(diǎn)之間不存在任何共享的計(jì)算資源數(shù)據(jù),因此也被稱為無(wú)共享(share-nothing)架構(gòu)系統(tǒng)。 MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為客戶的應(yīng)用提供統(tǒng)一的計(jì)算入口,上層應(yīng)用并不感知數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部的集群節(jié)點(diǎn)規(guī)模和數(shù)據(jù)分片情況,做到了數(shù)據(jù)分庫(kù)分表的透明。 MPP架構(gòu)
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    創(chuàng)新業(yè)務(wù)試錯(cuò),業(yè)務(wù)的不確定性,初期無(wú)法大規(guī)模投入; 大規(guī)模投入交付周期長(zhǎng),無(wú)法滿足業(yè)務(wù)快速變化的需要。 業(yè)務(wù)擴(kuò)展應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)變化慢 業(yè)務(wù)浪涌式爆發(fā)式增長(zhǎng),企業(yè)難以快速響應(yīng); 上線周期長(zhǎng),難以把握機(jī)會(huì)窗。 業(yè)務(wù)可靠性數(shù)據(jù)安全薄弱 企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)可靠性安全性受限于技術(shù)、資金、人才等因素,存在隱患和不到位。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)存在的挑戰(zhàn) 傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)存在的挑戰(zhàn) 時(shí)間:2020-09-11 14:29:24 隨著移動(dòng)化、大數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)化的轉(zhuǎn)型,基于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)部署的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)存在越來(lái)越多的挑戰(zhàn)。 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)初期投資大。 部署效率低,影響業(yè)務(wù)開通速度。 網(wǎng)絡(luò)管理復(fù)雜,運(yùn)維成本高,且效率低。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云監(jiān)控 服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 云監(jiān)控服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2021-07-01 15:53:59 云監(jiān)控服務(wù)具有以下這些顯著的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì): 1. 自動(dòng)開通:云監(jiān)控服務(wù)會(huì)自動(dòng)開通。同時(shí)您可以很方便使用云監(jiān)控服務(wù)管理控制臺(tái)API接口查看該服務(wù)運(yùn)行狀態(tài)并設(shè)置告警規(guī)則。 2.
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