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- 常用的數(shù)據(jù)倉庫工具及其作用 內容精選 換一換
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實時交互分析 針對即時的分析需求，分析人員可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點，即可擴展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲能力和查詢分析的性能，可支持PB級數(shù)據(jù)的存儲和計算。 增強型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫 在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲、分析的核心。為IoT（Internet來自：百科
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b 更新VolcanoJobpatchBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢指定namespace下的VolcanoJobslistBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 刪除VolcanoJobdeleteB來自：百科
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以使用安全管理員訪問 IAM 。并在區(qū)域下創(chuàng)建項目，來實現(xiàn)資源的隔離管理。 安全管理員通過創(chuàng)建用戶并將用戶添加到對應的用戶組實現(xiàn)云資源的分層管理。由于不同的用戶組可管理不同的云資源，也可以確保用戶權限最小化，提升云資源管理的安全性。 當用戶職能發(fā)生變化時，安全管理員可以編輯用戶重新授權。來自：百科![]()
，也不承擔文字內容、信息或資料帶來的版權歸屬問題或爭議。如有侵權，請聯(lián)系contentedit@huawei.com，本網(wǎng)站有權在核實確屬侵權后，予以刪除文章。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科![]()
接入、高清流暢、低延遲、高并發(fā)的一站式 視頻直播 解決方案。 典型的直播流程如下所示： 用戶使用推流工具將直播流推至直播服務中心，推送的直播流通過直播加速能保障上行傳輸的穩(wěn)定性。 直播流推送至服務中心后，可根據(jù)需求對直播流進行實時轉碼等處理。 處理好的直播流通過直播加速下發(fā)至觀眾側進行播放。來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 常用Kubernetes工作負載的概念與區(qū)分 常用Kubernetes工作負載的概念與區(qū)分 時間：2021-07-01 10:04:10 常用的Kubernetes工作負載有Deployment、Job/Cronjob、DaemonSet。它們的概念與區(qū)分見下表：來自：百科![]()
le和Teradata的處理。應用只需做少量改動即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應用程序通過標準JDBC 4.0和ODBC 3.5連接DWS。 DWS（MPP大規(guī)模并行處理集群） 一個DWS集群由多個在相同子網(wǎng)中的相同規(guī)格的節(jié)點組成，共同提供服務。集群的每個DN負責存儲數(shù)據(jù)，其來自：百科![]()
//m.cqfng.cn/pricing.html#/dws信息為準。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)分片的作用列舉 數(shù)據(jù)分片的作用列舉 時間：2021-05-31 16:18:21 數(shù)據(jù)庫 一個社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫擴展路線通常如下圖所示。 在初始階段，所有的數(shù)據(jù)都放在一個數(shù)據(jù)庫里。而隨著規(guī)模越來越大，可以用數(shù)據(jù)分片來解決數(shù)據(jù)庫擴展的瓶頸。 小規(guī)模(<500QP來自：百科![]()
客戶端與微服務之間的通信。 微服務網(wǎng)關的優(yōu)勢 1. 簡化客戶端與微服務之間的通信 微服務網(wǎng)關可以將多個微服務組合成一個統(tǒng)一的API，從而簡化了客戶端與微服務之間的通信。客戶端只需要與微服務網(wǎng)關進行通信，而不需要了解每個微服務的具體地址和協(xié)議。 2. 提高系統(tǒng)的可靠性和安全性 微服來自：百科![]()
ata的SQL語法進行了兼容性增強，在很多場合都可以替代國外同類型產(chǎn)品。我們的數(shù)據(jù)倉庫服務工程師重點設計實現(xiàn)了基于行列混存的數(shù)據(jù)倉庫內核，在支持海量數(shù)據(jù)快速分析的同時也很好地兼顧了業(yè)務運作系統(tǒng)對數(shù)據(jù)增刪改的需求。引入了自研的基于代價的查詢優(yōu)化器，以及當前數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)所流行的一些黑來自：百科![]()
在結構化的數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關聯(lián)，反映客觀事物間的本質聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應用程序的開發(fā)。了解它相關的系統(tǒng)結構和相關概念，有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學習和查看。學習本課程之前，需要了解操作系來自：百科![]()
另一方面如果鎖住了多張表，又會阻擋數(shù)據(jù)庫表單更新的事務，造成業(yè)務的延時甚至中斷。 解決方案 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)情報供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關聯(lián)的復雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個數(shù)據(jù)轉換（ETL）的過程，業(yè)務運營數(shù)來自：百科![]()
產(chǎn)品的云原生服務，兼容標準ANSI SQL 99和SQL 2003，同時兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫生態(tài)，為各行業(yè)PB級海量大數(shù)據(jù)分析提供有競爭力的解決方案。 數(shù)據(jù)倉庫服務提供專業(yè)高效的服務管理控制平臺，讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉庫的管理和維護，系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建DWS集群并開展業(yè)務。來自：百科![]()
已連續(xù)兩年入選Gartner發(fā)布的 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限，相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，性價比提升數(shù)倍，具備大規(guī)模擴展能力和企業(yè)級可靠性。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務快照功能 數(shù)據(jù)倉庫服務快照功能 時間：2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務快照功能的操作教程指導。 場景描述： 快照是DWS集群在某一時間點的完整備份，記錄了這一時刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)。 用戶可來自：百科![]()
GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應用如下圖所示。遷移過程有如下的特點： 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套的遷移工具，可支持Ter來自：百科
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