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  • 不同架構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)缺點(diǎn) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 多主架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 多主架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器互為主從,同時(shí)對外提供完整數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 資源利用率較高同時(shí)降低了單點(diǎn)故障風(fēng)險(xiǎn)。 缺點(diǎn) 雙主機(jī)都接受寫數(shù)據(jù),要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙
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    提升資源利用率,適合讀多寫少應(yīng)用場景。 在大并發(fā)讀使用場景,可以使用負(fù)載均衡在多個(gè)從機(jī)間進(jìn)行平衡。 從機(jī)擴(kuò)展性比較靈活,擴(kuò)容操作不會(huì)影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。 缺點(diǎn) 延遲問題,數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫時(shí)會(huì)有延遲,所以應(yīng)用必須能夠容忍短暫不一致性。對于一致性要求非常高場景是不適合。 寫操作性能壓力還是集中在主機(jī)上。
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 單機(jī)架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 單機(jī)架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:10:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫服務(wù)對資源競爭,單機(jī)架構(gòu)也從早期單主機(jī)模式發(fā)展到數(shù)據(jù)庫獨(dú)立主機(jī)模式,把應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)分開。應(yīng)用服務(wù)可以增加服務(wù)器數(shù)量,進(jìn)行負(fù)載均衡,增大系統(tǒng)并發(fā)能力。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 主備機(jī)架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 主備機(jī)架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:18:26 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 主備機(jī)架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫部署在兩臺(tái)服務(wù)器,其中承擔(dān)數(shù)據(jù)讀寫服務(wù)服務(wù)器稱為“主機(jī)”。另外一臺(tái)服務(wù)器利用數(shù)據(jù)同步機(jī)制把主機(jī) 數(shù)據(jù)復(fù)制 過來,稱為“備機(jī)”。同
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  • 不同架構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)缺點(diǎn) 更多內(nèi)容
  • 云知識(shí) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:41:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)(Shared-Disk) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)是一種較為特殊多主架構(gòu),它解決了主從設(shè)備之間數(shù)據(jù)同步帶來數(shù)據(jù)一致性問題。數(shù)據(jù)庫
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    le和Teradata處理。應(yīng)用只需做少量改動(dòng)即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應(yīng)用程序通過標(biāo)準(zhǔn)JDBC 4.0和ODBC 3.5連接DWS。 DWS(MPP大規(guī)模并行處理集群) 一個(gè)DWS集群由多個(gè)在相同子網(wǎng)中相同規(guī)格節(jié)點(diǎn)組成,共同提供服務(wù)。集群每個(gè)DN負(fù)責(zé)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),其
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基數(shù)不同反映了不同關(guān)系 基數(shù)不同反映了不同關(guān)系 時(shí)間:2021-06-02 11:21:52 數(shù)據(jù)庫 0,n是可能may表達(dá)形式,是可選option要求; 1,n是一定must強(qiáng)烈表達(dá)形式,是強(qiáng)制性mandatory要求; 對于實(shí)際應(yīng)用中,
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    master是Greenplum數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)入口,接受客戶端連接及提交SQL語句,將工作負(fù)載分發(fā)給其它數(shù)據(jù)庫實(shí)例(segment實(shí)例),由它們存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。Greenplum interconnect負(fù)責(zé)不同PostgreSQL實(shí)例之間通信。Greenplum segment是獨(dú)立PostgreS
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    業(yè) 數(shù)據(jù)倉庫 、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺(tái)。 Teradata數(shù)據(jù)倉庫配備性能最高、最可靠大規(guī)模并行處理 (MPP) 平臺(tái),能夠高速處理海量數(shù)據(jù)。它使得企業(yè)可以專注于業(yè)務(wù),無需花費(fèi)大量精力管理技術(shù),因而可以更加快速地做出明智決策,實(shí)現(xiàn) ROI 最大化。 Teradata數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu) Par
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    SSL協(xié)議優(yōu)缺點(diǎn) SSL協(xié)議優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2020-07-14 09:26:38 SSL證書 基于萬維網(wǎng)電子商務(wù)和網(wǎng)上銀行等新興應(yīng)用,極大地方便了人們日常生活,受到人們青睞。由于這些應(yīng)用都需要在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行在線交易,它們對網(wǎng)絡(luò)通信安全性提出了更高要求。傳統(tǒng)萬維網(wǎng)協(xié)議
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    鯤鵬BoostKit分布式存儲(chǔ)使能套件 本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲(chǔ):基于鯤鵬服務(wù)器進(jìn)行了大量性能及有效容量優(yōu)化工作,能為存儲(chǔ)行業(yè)中存儲(chǔ)系統(tǒng)性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競爭力解決方案。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoS
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    適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫原生分布式能力可以極大降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 了解更多 ERP/CRM 支持企業(yè)級混合負(fù)載和豐富企業(yè)級特性,在長事務(wù)、超復(fù)雜SQL等場景下性能卓越,可以很好滿足ERP/CRM復(fù)雜業(yè)務(wù)模型。 了解更多
    來自:專題
    管理控制臺(tái) 幫助文檔 虛擬主機(jī)優(yōu)點(diǎn)有哪些? 1、豐富規(guī)格類型:提供多種類型 彈性云服務(wù)器 ,可滿足不同使用場景,每種類型彈性云服務(wù)器包含多種規(guī)格,同時(shí)支持規(guī)格變更。 2、豐富鏡像類型:可以靈活便捷使用公共鏡像、私有鏡像或共享鏡像申請彈性云服務(wù)器。 3、豐富磁盤種類:提供普通IO
    來自:專題
    備份(規(guī)劃)。每種場景訴求是不一樣,核心差異如下,DRS與之對應(yīng)也會(huì)有特性上差異: 1. 在線遷移是在業(yè)務(wù)不停機(jī)情況下,完整地把對方數(shù)據(jù)庫搬過來; 2. 實(shí)時(shí)同步是在以毫秒時(shí)延,將需要數(shù)據(jù)一直同步,業(yè)務(wù)間共享; 3. 數(shù)據(jù)訂閱是把變化數(shù)據(jù),流式地推送給下游業(yè)務(wù)讀取和消費(fèi);
    來自:百科
    你發(fā)現(xiàn)了嗎?前段時(shí)間,金山文檔悄悄上線了一個(gè)全新功能組件(嘗試悶聲搞大事)—— 文檔 ▲ 這個(gè)紫色圖標(biāo),你用過咩 既然是新文檔,當(dāng)然就有新功能 傳統(tǒng)文檔不支持視頻、倒計(jì)時(shí)、地圖定位、思維導(dǎo)圖、流程圖、代碼塊......它統(tǒng)統(tǒng)支持。我們口號就是,做傳統(tǒng)文檔顛覆者 聲明:此處口號僅表達(dá)崇尚創(chuàng)新美好追求 今天
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    按需付費(fèi):DWS按實(shí)際使用量和使用時(shí)長計(jì)費(fèi)。您需要支付費(fèi)率很低,只需為實(shí)際消耗資源付費(fèi)。 門檻低:您無需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格數(shù)據(jù)倉庫實(shí)例起步,以后隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源,按需開支。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫優(yōu)缺點(diǎn) 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2020-07-28 16:48:31 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通常指數(shù)據(jù)以對象形式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中,而對象之間關(guān)系通過每個(gè)對象自身屬性來決定 非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(redis和MangDB)為了處理海
    來自:百科
    MRS 支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中存儲(chǔ),并且支持多種高效格式來滿足不同計(jì)算引擎要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用分布式文件系統(tǒng)。 OBS 是對象存儲(chǔ)服務(wù),具有高可用低成本特點(diǎn)。 HBase支持帶索引數(shù)據(jù)存儲(chǔ),適合高性能基于索引查詢場景。 數(shù)據(jù)計(jì)算 MRS提供多種主流計(jì)
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    華為云云原生黃金課程01:云原生開學(xué)“第一課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營》是華為云云原生團(tuán)隊(duì)精心打磨云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程第一課,由華為云CNCF官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者,Kubernetes社區(qū)Maintai
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    隨著IT、信息技術(shù)發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測性分析關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更是
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    關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)一些優(yōu)點(diǎn)也是它缺點(diǎn)。盡管SQL語言為數(shù)據(jù)查詢提供了一種很好定義方法,但是當(dāng)用于查詢復(fù)雜信息時(shí),它可能會(huì)非常麻煩。另外,工程應(yīng)用中標(biāo)準(zhǔn)化過程通常會(huì)產(chǎn)生大量簡單表。在這種環(huán)境中,通過訪問信息生成查詢必須處理大量表以及復(fù)雜代碼連接和聯(lián)接操作。 除非在固定例程中提
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