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- teradata數(shù)據(jù)倉庫書籍 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。 二是學(xué)習(xí)不系統(tǒng)，很多書籍只介紹了AI發(fā)展的基礎(chǔ)框架，缺乏專業(yè)的學(xué)習(xí)路徑、技術(shù)講解及具體場景的應(yīng)用。 三是沒有專家講師帶領(lǐng)指導(dǎo)，找不到人進(jìn)行交流。尤其是非計(jì)算機(jī)專業(yè)的同學(xué)，學(xué)AI會(huì)比較難，因?yàn)樽鯝I開發(fā)不像傳統(tǒng)的軟件開發(fā)那樣有非常多的書籍資料和社區(qū)可以交流，想找一個(gè)專家老師及報(bào)個(gè)培訓(xùn)班，費(fèi)用又很昂貴。來自：百科鯤鵬云享讀書會(huì)《自己動(dòng)手寫Python虛擬機(jī)》 時(shí)間：2020-12-14 15:19:58 云享讀書會(huì)系列活動(dòng)，每期會(huì)選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷書籍，邀請(qǐng)行業(yè)專家/原作者提煉書籍精華、分享領(lǐng)讀視頻，幫助大家快速積累專業(yè)知識(shí)。本期活動(dòng)邀請(qǐng)了原書作者、華為資深專家徐老師現(xiàn)身領(lǐng)讀，帶你深入解析Python語言虛擬機(jī)。來自：百科
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如何訪問ModelArts ModelArts與其它服務(wù)的關(guān)系 ModelArts支持的AI框架 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) DWS 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 如何訪問 GaussDB (DWS) Oracle、Teradata和MySQL語法兼容性差異 快速創(chuàng)建DWS集群并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts來自：專題來自：百科
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云享讀書會(huì)《 區(qū)塊鏈 技術(shù)及應(yīng)用》 時(shí)間：2020-12-08 11:28:37 華為云全新企劃云享讀書會(huì)系列活動(dòng)，每期會(huì)選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷書籍，邀請(qǐng)?jiān)髡呋蛎餍菍＜姨釤?span style='color:#C7000B'>書籍精華，在讀書會(huì)的專屬微信社群中，每日輸出精華知識(shí)的領(lǐng)讀視頻，幫助大家快速積累專業(yè)知識(shí)。第一期活動(dòng)選取華為云區(qū)塊鏈技術(shù)團(tuán)隊(duì)所著來自：百科![]()
1、語音導(dǎo)航：使用 語音合成 服務(wù)將車載導(dǎo)航數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成語音素材，為用戶提供精確的語音導(dǎo)航服務(wù)。利用個(gè)性化定制能力，提供豐富的導(dǎo)航語音服務(wù)。 2、有聲讀物：將書籍、雜志、新聞的文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換成逼真的人聲發(fā)音，充分解放人們的眼睛，在搭乘地鐵、開車、健身等場景下獲取信息、享受樂趣。 3、電話回訪：在客服系來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全來自：百科![]()
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來自：專題![]()
注：TOP10獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)需在華為云社區(qū)分享參賽方案及總結(jié)的分享。 參與獎(jiǎng)：初賽最終排名入圍TOP300隊(duì)伍將獲得參賽榮譽(yù)證明、華為云紀(jì)念T恤、AI書籍（昇騰或ModelArts相關(guān)書籍）。（每個(gè)團(tuán)隊(duì)一份） 注：優(yōu)秀參賽者可獲得華為或合作伙伴面試、實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。 【報(bào)名須知】 1、報(bào)名方式：登錄比賽官網(wǎng)，點(diǎn)擊頁面右上方“立即報(bào)名”按鈕進(jìn)行報(bào)名。來自：百科![]()
GaussDB(DWS)集成。GaussDB(DWS)兼容PostgreSQL生態(tài)，且SQL語法進(jìn)行了兼容MySQL、Oracle和Teradata的處理。應(yīng)用只需做少量改動(dòng)即可向GaussDB(DWS)平滑遷移。 接口：支持應(yīng)用程序通過標(biāo)準(zhǔn)JDBC 4.0和ODBC 3.5連接GaussDB(DWS)。來自：百科![]()
查詢作業(yè):URI 查詢作業(yè):URI 批量查詢預(yù)檢查結(jié)果:請(qǐng)求示例 Oracle遷移到DWS報(bào)錯(cuò)ORA-01555:故障分析 查看審計(jì)日志 Teradata SQL配置 查詢?nèi)蝿?wù)列表:URI 使用須知:遷移過程操作須知 查詢遷移任務(wù)組列表:URI Memcached如何遷移？ API概覽來自：百科![]()
GaussDB(DWS)，正式獲得信息技術(shù)安全性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級(jí)別認(rèn)證，是目前中國唯一獲得CC安全認(rèn)證的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品。 對(duì)于用戶在使用過程中因不確定因素所帶來風(fēng)險(xiǎn)和威脅，華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對(duì)措施，能夠保護(hù)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無虞。來自：專題![]()
好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來自：專題![]()
reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉庫 購買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等軟硬件； 租用機(jī)房，費(fèi)用高昂； 招聘專業(yè)DBA，運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉庫 on 云主機(jī) 購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件； 租用云主機(jī)； 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。來自：百科![]()
API接口 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用來自：專題![]()
傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢 時(shí)間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 。基于華為GaussD來自：百科![]()
為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫？ 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過程，業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)來自：專題![]()
3支隊(duì)伍，每支隊(duì)伍獎(jiǎng)金 3萬，頒發(fā)獲獎(jiǎng)證書 優(yōu)勝獎(jiǎng)：4支隊(duì)伍，每支隊(duì)伍獎(jiǎng)金 1萬，頒發(fā)獲獎(jiǎng)證書 參與獎(jiǎng)：初賽最終排名入圍TOP200隊(duì)伍將獲得AI書籍（每支隊(duì)伍一份） 特別說明：TOP10獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)需在華為云社區(qū)分享參賽方案及總結(jié)的分享。 五、報(bào)名須知 1、報(bào)名方式：登錄比賽官網(wǎng)，點(diǎn)擊頁面左上方“立即報(bào)名”按鈕進(jìn)行報(bào)名。來自：百科![]()
實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理 中心DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數(shù)據(jù)運(yùn)營專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自：百科
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