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數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的意義 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的意義 時(shí)間:2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析階段主要是收集信息并進(jìn)行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。是最困難,也可能最耗時(shí)的階段。需求分析沒(méi)做好,會(huì)導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)重新返工。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為 云安全 架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云安全架構(gòu)設(shè)計(jì) 時(shí)間:2020-12-09 11:47:06 學(xué)習(xí)本課程,了解企業(yè)上云所需的安全設(shè)計(jì)理念及思路,多個(gè)角度為您的云上業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要講述企業(yè)上云所需的安全設(shè)計(jì)理念及思路,分別從人員管理、攻擊技術(shù)、數(shù)據(jù)、來(lái)自:百科最佳解決方案。 在近兩年的Gartner 數(shù)據(jù)管理 技術(shù)成熟曲線圖中,Lakehouse湖倉(cāng)一體技術(shù)已成為主流架構(gòu),其主要觀點(diǎn)是結(jié)合 數(shù)據(jù)湖 和 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 的優(yōu)勢(shì),旨在構(gòu)建高效、靈活、簡(jiǎn)潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)。數(shù)據(jù)湖內(nèi)承載全量數(shù)據(jù),根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活組合,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行批量、實(shí)時(shí)加工,讓企業(yè)用一份數(shù)據(jù),來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的方法:新奧爾良方法 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的方法:新奧爾良方法 時(shí)間:2021-06-02 09:44:14 數(shù)據(jù)庫(kù) 1978年10月,來(lái)自三十多個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家在美國(guó)新奧爾良市專(zhuān)門(mén)討論了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)問(wèn)題。 他們運(yùn)用軟件工程的思想和方法,提出了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的規(guī)范,這就是著來(lái)自:百科數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)總體分為關(guān)系型、非關(guān)系型。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是市場(chǎng)主力,占據(jù)80%以上市場(chǎng)空間。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)又分為企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)和企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)。OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)占比為7:3; 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)包括專(zhuān)用 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 、圖數(shù)據(jù)庫(kù)等。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)面向細(xì)分場(chǎng)景、更具針對(duì)性,但也因其應(yīng)用來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)特性 數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)特性 時(shí)間:2020-12-14 14:48:34 HCIP- GaussDB -OLAP V1.5系列課程。本課程主要介紹了GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫(kù)的高級(jí)特性,重點(diǎn)包括SQL on anywhere、全文檢索以及PostGIS E來(lái)自:百科; 2. 提供極致壓縮率,PB級(jí)冷數(shù)據(jù)歸檔/查詢(xún)無(wú)負(fù)擔(dān); 3. ServerlessSpark,標(biāo)準(zhǔn)SQL接口,無(wú)開(kāi)發(fā)障礙; 4. 內(nèi)置OLAP數(shù)據(jù)庫(kù),配合BI提供亞秒級(jí)查詢(xún)響應(yīng)。 典型應(yīng)用場(chǎng)景: 1. 物聯(lián)網(wǎng)原始數(shù)據(jù)歸檔管理;2. 歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析•Ad-hoc即席查詢(xún)場(chǎng)景。 文中課程來(lái)自:百科為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢(xún)。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自:專(zhuān)題專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) DSS 虛擬私有云 VPC OLAP應(yīng)用 OLAP應(yīng)用 數(shù)據(jù)分析型應(yīng)用場(chǎng)景,支持集群應(yīng)用部署,如RAC、DB2 、SAP HANA等。您可根據(jù)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景,靈活選擇不同類(lèi)型的專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ),滿(mǎn)足應(yīng)用需求 優(yōu)勢(shì) 高帶寬 獨(dú)享存儲(chǔ)帶寬,滿(mǎn)足OLAP應(yīng)用需求 支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 云硬盤(pán)來(lái)自:專(zhuān)題
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