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  • olap技術(shù)與數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 應用開發(fā)和遷移工具列表; 易管理 全面集群監(jiān)控告警、自動增量備份; 快速升級,降低版本升級對業(yè)務的影響度; 數(shù)據(jù)倉庫 服務 GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分
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    華為云計算 云知識 OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTPOLAP主要從分析粒度、時效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動方式等幾個內(nèi)容進行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院
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    的性能在極端場景下并未比單機數(shù)據(jù)庫好 數(shù)據(jù)如何存儲到數(shù)據(jù)倉庫服務? LibrA、GaussDB AGaussDB(DWS) 是什么關(guān)系? 計費說明:計費項 產(chǎn)品定位 Kafka實時入庫到GaussDB(DWS) GaussDB(DWS) Hive在功能上有哪些差別? 創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用GaussDB(DWS):示例流程
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    和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐
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    支持數(shù)據(jù)實時入庫,T+0業(yè)務敏捷分析決策,萬億數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級響應;性能相比開源和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫提升數(shù)倍;具備OLAP分析,完備數(shù)據(jù)庫能力,自助分析等企業(yè)級能力。 安全可靠 支持數(shù)據(jù)透明加密,保證系統(tǒng)的高可靠性和數(shù)據(jù)的安全; 數(shù)據(jù)庫安全 防護服務深度整合;基于網(wǎng)絡隔離及安全組規(guī)則,保護系統(tǒng)和用戶隱私及數(shù)據(jù)安全。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 時間:2021-03-03 11:22:28 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。數(shù)據(jù)庫是 數(shù)據(jù)管理 的有效技術(shù),是由一批數(shù)據(jù)構(gòu)成的有序集合,這些數(shù)據(jù)被存放
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    海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應時間:小時級>分鐘級。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時
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    PostgreSQL。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時
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    解決方案: DWS支持以外表方式訪問HDFS數(shù)據(jù)。 DWS兼容標準ANSI SQL,提供JDBC/ODBC接口,支持Tableau無縫對接。 DWS隔離批量分析任務和即時查詢?nèi)蝿眨_保即時查詢?nèi)蝿湛焖俚玫巾憫?客戶價值: 在數(shù)據(jù)分散的情況下,通過跨集群協(xié)同分析,支撐周期性業(yè)務分析,無需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化,
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    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫on云主機、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉庫 購買并安裝服務器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等軟硬件; 租用機房,費用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運維人員。 數(shù)據(jù)倉庫 on 云主機 購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件; 租用云主機; 招聘專業(yè)DBA運維人員。
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