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    華為云計算 云知識 數(shù)據倉庫和Hadoop大數(shù)據平臺對比 數(shù)據倉庫和Hadoop大數(shù)據平臺對比 時間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來說,Hadoop大數(shù)據平臺也可以看做是新一代的數(shù)據倉庫系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據倉庫的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構的可
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    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據倉庫遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據倉庫遷移的應用如下圖所示。遷移過程有如下的特點: 1. 平滑遷移 GaussDB
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    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據倉庫核心內容,適合數(shù)據倉庫架構師、工程師等大數(shù)據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實表的概念和設計方法
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    GaussDB(DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的數(shù)據倉庫選型采購過程,在公有云上開通使用數(shù)據倉庫服務只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程,使用數(shù)據倉庫的方式,降低使用數(shù)據倉庫的代價和門檻,讓數(shù)據倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè),讓數(shù)據為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。
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    析。利用數(shù)據倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據倉庫服務結合Python對球星薪酬進行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數(shù)據技術感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:數(shù)據倉庫服務結合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術能力:掌握數(shù)據倉庫服務等云服務的使用,提高大數(shù)據分析能力
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    最佳解決方案。 在近兩年的Gartner數(shù)據管理技術成熟曲線圖中,Lakehouse湖倉一體技術已成為主流架構,其主要觀點是結合數(shù)據湖和數(shù)據倉庫的優(yōu)勢,旨在構建高效、靈活、簡潔的現(xiàn)代數(shù)據平臺。數(shù)據湖內承載全量數(shù)據,根據業(yè)務需求靈活組合,對數(shù)據進行批量、實時加工,讓企業(yè)用一份數(shù)據,
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