- mysql數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
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B發(fā)展到TB,再到今天的PB級(jí)別,但分析系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含 數(shù)據(jù)倉庫 、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論來自:百科goDB數(shù)據(jù)無法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析; 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同庫,不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái); 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等),實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、加工、分析,支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢、BI報(bào)表、精準(zhǔn)推薦等場(chǎng)景。來自:百科
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使用Flume采集器上報(bào)日志到 LTS 采集Syslog匯聚服務(wù)器日志到LTS 將自建ELK日志導(dǎo)入 云日志服務(wù)LTS 采集第三方云廠商、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心、華為云其他Region的Kubernetes日志到LTS 采集第三方云廠商、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心、華為云其他Region云主機(jī)日志到LTS 相關(guān)推薦來自:百科
全量:該模式為數(shù)據(jù)庫一次性遷移,適用于可中斷業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫遷移場(chǎng)景,全量遷移將非系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的全部數(shù)據(jù)庫對(duì)象和數(shù)據(jù)一次性遷移至目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫,包括:表、視圖、存儲(chǔ)過程等。 說明:如果用戶只進(jìn)行全量遷移時(shí),建議停止對(duì)源數(shù)據(jù)庫的操作,否則遷移過程中源數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)不會(huì)同步到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。 ·來自:百科
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