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- Mpp數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
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時(shí)間：2021-04-02 14:50:21 大規(guī)模并行處理即MPP（Massively Parallel Processor ）。 在數(shù)據(jù)庫非共享集群中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有獨(dú)立的磁盤存儲系統(tǒng)和內(nèi)存系統(tǒng)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)庫模型和應(yīng)用特點(diǎn)劃分到各個(gè)節(jié)點(diǎn)上，每臺數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)通過專用網(wǎng)絡(luò)或者商業(yè)來自：百科來自：百科
- Mpp數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫 相關(guān)內(nèi)容
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兼容傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB (DWS)支持SQL 2003標(biāo)準(zhǔn)，兼容Oracle的部分語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，支持存儲過程，可與常用BI（business intelligence）工具無縫對接，業(yè)務(wù)遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持 數(shù)據(jù)加密 ，同時(shí)可與數(shù)據(jù)庫來自：百科[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科
- Mpp數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫 更多內(nèi)容
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系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來自：百科![]()
GaussDB助力華為消費(fèi)者云實(shí)現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運(yùn)營 時(shí)間：2021-06-16 17:32:44 數(shù)據(jù)庫 業(yè)務(wù)訴求和挑戰(zhàn)： 華為消費(fèi)者云大數(shù)據(jù)平臺，集中存儲和管理業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù)，采用Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫混搭架構(gòu)，面臨如下挑戰(zhàn)： 1. 業(yè)務(wù)飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)年增長30%以上； 2. 用戶智慧化體驗(yàn)要求數(shù)據(jù)分析平臺提供實(shí)時(shí)分析能力；來自：百科![]()
Architect Pro外，云商店還有哪些類似產(chǎn)品？ 云商店還有以下與云原生數(shù)據(jù)庫 Oracle Database 21c Enterprise相關(guān)的商品：軟通動力數(shù)據(jù)庫遷移服務(wù)，數(shù)據(jù)庫遷移服務(wù)，海量數(shù)據(jù)庫Vastbase G100管理系統(tǒng)高可信版，企業(yè)級低代碼應(yīng)用平臺 Oracle來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB與華為云其他服務(wù)的關(guān)系 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB與華為云其他服務(wù)的關(guān)系 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，完全兼容MySQL?；谌A為最新一代DFV分布式存儲，采用計(jì)算存儲分離架構(gòu)，最高支持128TB的海量存來自：專題![]()
解決方案： DWS支持以外表方式訪問HDFS數(shù)據(jù)。 DWS兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL，提供JDBC/ODBC接口，支持與Tableau無縫對接。 DWS隔離批量分析任務(wù)和即時(shí)查詢?nèi)蝿?wù)，確保即時(shí)查詢?nèi)蝿?wù)快速得到響應(yīng)。 客戶價(jià)值： 在數(shù)據(jù)分散的情況下，通過跨集群協(xié)同分析，支撐周期性業(yè)務(wù)分析，無需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化，來自：百科![]()
的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。Gauss(DWS)提供包括連接工具、命令行工具、數(shù)據(jù)遷移工具等在內(nèi)的多種工具用于連接數(shù)據(jù)庫、遷移數(shù)據(jù)。 幫助文檔 立即下載 使用SQL客戶端工具連接GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫 使用Linux gsql客戶端連接 GaussDB(DWS)提供了與集群版本配套的Linux來自：專題![]()
x86”或“Windows x64”，再單擊“下載”，可以下載與現(xiàn)有集群版本匹配的Data Studio工具。 o 單擊“歷史版本”可根據(jù)集群版本下載相應(yīng)版本的Data Studio工具，建議按集群版本下載配套的工具。 如果同時(shí)擁有不同版本的集群，單擊“下載”時(shí)會下載與集群最低版本相對應(yīng)的Data Studio工具。來自：百科![]()
兼容TD/Oracle/PG/MySQL生態(tài) DWS產(chǎn)品優(yōu)勢 易使用 一站式可視化便捷管理，與大數(shù)據(jù)無縫集成，提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具 一站式可視化便捷管理，與大數(shù)據(jù)無縫集成，提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具 高性能 云化分布式架構(gòu)；查詢高性能，萬億數(shù)據(jù)秒級響應(yīng)；數(shù)據(jù)加載快 云化分布式來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB擴(kuò)容與縮容 云數(shù)據(jù)庫GaussDB擴(kuò)容與縮容 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級海量存儲。GaussDB如何進(jìn)行擴(kuò)容與縮容？來自：專題![]()
； 查詢性能相比原有數(shù)據(jù)庫提升數(shù)十倍； 標(biāo)準(zhǔn)SQL，業(yè)務(wù)平滑遷移。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容Postgr來自：百科![]()
可以根據(jù)您的業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需的資源，按需開支，量身定做。配合 云監(jiān)控 （Cloud Eye）監(jiān)測數(shù)據(jù)庫壓力和數(shù)據(jù)存儲量的變化，您可以靈活調(diào)整實(shí)例規(guī)格。 完全兼容 您無需再次學(xué)習(xí)，云數(shù)據(jù)庫RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) （Data Replication來自：專題![]()
彈性擴(kuò)展，性能線性提升 支持1000+超大分布式集群的能力，可以輕松應(yīng)對海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜查詢場景的考驗(yàn)。 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級兩地三中心高可用 GaussDB提供了多種高可用方案，包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region來自：專題![]()
，查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策來自：百科![]()
約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例，更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案 華為云職業(yè)認(rèn)證 是針對什么群體？來自：百科![]()
實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數(shù)據(jù)運(yùn)營專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為智能數(shù)據(jù)湖方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自：百科![]()
GaussDB(DWS)的高性能體現(xiàn)在哪里 時(shí)間：2021-06-17 12:22:30 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢之一，高性能，體現(xiàn)在如下的方面： 1. 云化分布式架構(gòu) GaussDB(DWS)采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置來自：百科![]()
金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫聯(lián)合解決方案 行業(yè)認(rèn)證 全量通過！華為云GaussDB首批完成信通院全密態(tài)數(shù)據(jù)庫測評 中國首個(gè)！華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫榮獲國際CC EAL4+級別認(rèn)證 再獲認(rèn)可！華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎 重磅發(fā)布！西駿數(shù)據(jù)與華為云GaussDB完成兼容互認(rèn)證來自：專題
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