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    華為云計算 云知識 什么是大規(guī)模并行處理 什么是大規(guī)模并行處理 時間:2021-04-02 14:50:21 大規(guī)模并行處理即MPP(Massively Parallel Processor )。 在數(shù)據(jù)庫非共享集群中,每個節(jié)點都有獨立的磁盤存儲系統(tǒng)和內(nèi)存系統(tǒng),業(yè)務數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)庫
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    來自:專題
    FIM界面啟動命令未下發(fā)到內(nèi)核原因可排查分析該節(jié)點上如下兩個日志文件中的報錯信息來確認 /var/log/Bigdata/mpp/scriptlog/prestart.log /var/log/Bigdata/mpp/scriptlog/start.log 2.3 Python版本過高 場景描述:檢查節(jié)點上python版本為3
    來自:專題
    EVS)可以為云服務器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴展的塊存儲服務,可滿足不同場景的業(yè)務需求,適用于分布式文件系統(tǒng)、開發(fā)測試、數(shù)據(jù)倉庫以及高性能計算等場景。云服務器包括彈性云服務器和裸金屬服務器。 云硬盤類似PC中的硬盤,需要掛載至云服務器使用,無法單獨使用。您可以對已
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 時間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠
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    時間:2021-06-16 17:32:44 數(shù)據(jù)庫 業(yè)務訴求和挑戰(zhàn): 華為消費者云大數(shù)據(jù)平臺,集中存儲和管理業(yè)務側(cè)數(shù)據(jù),采用Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫混搭架構,面臨如下挑戰(zhàn): 1. 業(yè)務飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)年增長30%以上; 2. 用戶智慧化體驗要求數(shù)據(jù)分析平臺提供實時分析能力; 3. 支持自主報表開發(fā)和可視化分析。
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    GaussDB (DWS),正式獲得信息技術安全性評估標準CC EAL2 + ALC_FLR.2級別認證,是目前中國唯一獲得CC安全認證的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品。 對于用戶在使用過程中因不確定因素所帶來風險和威脅,華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應對措施,能夠保護客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無虞。
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    拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得,無需編程就能輕松搭建可視化大屏,并且依據(jù)投放設備分辨率,自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務、數(shù)據(jù)湖探索、關系型數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務等,支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 大 數(shù)據(jù)可視化 平臺的架構 DLV 的產(chǎn)品架構如圖1所示:
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    MR批處理;Spark內(nèi)存計算;Elk/Solr交互式分析;Storm流式計算; 2. YARN統(tǒng)一資源管理; 3. 統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲HDFS/HBase/MPP。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在????????????????????????????????華為云學院 鯤鵬BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件介紹
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    好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
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    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫on云主機、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉庫 購買并安裝服務器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等軟硬件; 租用機房,費用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運維人員。 數(shù)據(jù)倉庫 on 云主機 購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件; 租用云主機; 招聘專業(yè)DBA運維人員。
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    API接口 數(shù)據(jù)倉庫服務所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計日志、資源管理、告警管理、連接管理、標簽管理、配額管理、容災管理、任務管理以及主機監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉庫服務所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務的可用
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    傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴展至數(shù)據(jù)湖。基于華為GaussD
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    MapReduce服務 彈性云服務器 ECS 數(shù)據(jù)快遞服務 DES 數(shù)據(jù)湖探索 DLI NoSQL/關系型數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應用場景,部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫,如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等,建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢
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    為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關聯(lián)的復雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計
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    12:22:30 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢之一,高性能,體現(xiàn)在如下的方面: 1. 云化分布式架構 GaussDB(DWS)采用全并行的MPP架構數(shù)據(jù)庫,業(yè)務數(shù)據(jù)被分散存儲在多個節(jié)點上,數(shù)據(jù)分析任務被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應。
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