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- hive為什么可以用作數據倉庫 內容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 為什么使用Python編寫爬蟲？ 為什么使用Python編寫爬蟲？ 時間：2021-03-25 19:46:29 1、Python編程語言語法簡潔，易于學習，快速上手； 2、Python有成熟的爬蟲生態(tài)，在抓取網頁本身和網頁抓取后的處理都有豐富的框架和庫可用（如Beautiful來自：百科
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Studio的界面中就可以進行快速的數據開發(fā)工作，讓企業(yè)數據體系的建設變得如此簡單。 數據集成一鍵式操作 通過在服務界面配置化操作，可實現線上線下數據快速集成到云數據倉庫。 支持多種數倉服務類型 根據需求，可以靈活選擇數據服務類型，可以選擇DWS服務建數倉，也可以選擇 MRS 服務等數據平臺。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫DWS核心技術優(yōu)勢 數據倉庫DWS核心技術優(yōu)勢 時間：2021-03-05 15:02:23 數據倉庫 數據倉庫是指從業(yè)務數據中創(chuàng)建信息數據庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數據倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數據倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫和Hadoop大數據平臺對比 數據倉庫和Hadoop大數據平臺對比 時間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數據平臺也可以看做是新一代的數據倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現代數據倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構的可來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 為什么需要設備發(fā)放服務？ 為什么需要設備發(fā)放服務？ 時間：2021-05-14 17:46:32 物聯網 設備發(fā)放服務是物聯網板塊下的服務。在傳統(tǒng)方式下，我們認為客戶在使用公有云上的物聯網相關服務時，它存在大量面向云端和產線端的手動發(fā)放工作，在這個過程中會存在許多問題。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云硬盤應用場景：數據倉庫 云硬盤應用場景：數據倉庫 時間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數據倉庫是數據讀密集型的應用場景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數據庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自：百科![]()
華為云計算 云知識 如何判斷數據遷移任務可以停止 如何判斷數據遷移任務可以停止 時間：2021-03-23 18:54:26 通常，在業(yè)務割接完成后，為了防止源數據庫的操作繼續(xù)同步到目標數據庫，造成數據覆蓋問題，您可選擇結束遷移任務。結束之前您需要確認完成以下幾點： 1、請您確認來自：百科![]()
彈性云服務器 創(chuàng)建成功后，用戶就可以像使用自己的本地PC或物理服務器一樣，在云上服務器，它可以為用戶打造可靠、安全、靈活、高效的計算環(huán)境。 那么，彈性云服務器的優(yōu)勢在哪里呢？彈性云服務器可以根據業(yè)務需求和伸縮策略，自動調整計算資源。用戶可以根據自身需要自定義服務器配置，靈活地選擇所來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云日志服務可以采集哪類日志 云日志服務可以采集哪類日志 時間：2021-07-01 19:27:46 云日志服務可以采集這些類別的日志： 1. 主機日志，通過ICAgent采集器進行采集； 2. 云服務日志，如ELB/VPC，需要到對應的云服務上啟用日志上報；來自：百科![]()
數據倉庫服務_SQL on Anywhere 數據倉庫服務 GaussDB (DWS)_SQL on Anywhere 華為云數據倉庫服務-SQL on Anywhere 華為云數據倉庫服務-SQL on Anywhere 數據倉庫服務（Data Warehouse Service，來自：專題![]()
支持從SFTP/FTP服務器導入數據到HDFS/ OBS 、HBase表、Phoenix表、Hive表 支持從HDFS/OBS、HBase表、Phoenix表導出數據到SFTP服務器 支持從關系型數據庫導入數據到HBase表、Phoenix表、Hive表 支持從HBase表、Phoenix表導出數據到關系型數據庫來自：專題![]()
華為云計算 云知識 網頁游戲為什么適合接入CDN服務？ 網頁游戲為什么適合接入CDN服務？ 時間：2022-05-12 16:17:33 【CDN優(yōu)惠活動】 網頁游戲實際上比應用類游戲更類似一個網站，由于通過瀏覽器預載素材到本地，所以對于網絡的要求更高。 隨著不斷網絡游戲內容推陳來自：百科![]()
[ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析 數據倉庫DWS提升數據分析性能實現分析決策一體化案例來自：百科![]()
分析場景。 數據倉庫遷移 數據倉庫是企業(yè)的重要數據分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務量的增長，自建數倉性能逐漸不能滿足實際要求，同時擴展性差、成本高，也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數據倉庫，具備高性能、低成本、易擴展等特性，滿足大數據時代企業(yè)數據倉庫業(yè)務訴求。 圖1數據倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移來自：百科
