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  • hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)速度慢 內(nèi)容精選 換一換
  • ①根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象使用模式安排數(shù)據(jù)物理存放位置,提高性能。 頻繁使用的索引放置在性能穩(wěn)定且運(yùn)算速度快的磁盤(pán)上。 歸檔數(shù)據(jù),使用頻率低,對(duì)訪問(wèn)性能要求低的表存放在速度慢的磁盤(pán)上。 ②通過(guò)表空間指定數(shù)據(jù)占用的物理磁盤(pán)空間。 通過(guò)表空間限制物理空間使用上限,避免磁盤(pán)空間被耗盡。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
    來(lái)自:百科
    為什么要使用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢(xún)。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)速度慢 相關(guān)內(nèi)容
  • 單EIP實(shí)現(xiàn)多節(jié)點(diǎn)的SSH登錄和外網(wǎng)訪問(wèn):Step2:配置SNAT規(guī)則 NAT網(wǎng)關(guān)里的網(wǎng)段設(shè)置與SNAT規(guī)則里的網(wǎng)段有什么關(guān)聯(lián)與區(qū)別? 服務(wù)器下載速度慢怎么辦? 華為云網(wǎng)絡(luò)全景:NAT網(wǎng)關(guān) 與其它服務(wù)的關(guān)系 什么是NAT網(wǎng)關(guān):公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān) VPC連接:訪問(wèn)Internet 本地防火墻無(wú)法
    來(lái)自:百科
    API概覽 設(shè)置函數(shù)異步配置信息:響應(yīng)參數(shù) loader-tool工具使用指導(dǎo):概述 獲取函數(shù)異步配置信息:響應(yīng)參數(shù) 開(kāi)發(fā)和應(yīng)用Hive UDF:配置Hive UDF 快速卸載 loader-tool工具使用指導(dǎo):概述 雙集群容災(zāi)控制函數(shù) 雙集群容災(zāi)控制函數(shù) SDK功能矩陣
    來(lái)自:百科
  • hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)速度慢 更多內(nèi)容
  • 排查過(guò)程:操作步驟 查詢(xún)共享存儲(chǔ)目錄:URI 修改表分區(qū)位置(只支持 OBS 表):注意事項(xiàng) 修改表分區(qū)位置(只支持OBS表):注意事項(xiàng) 配置Hive存算分離:Hive訪問(wèn)OBS文件系統(tǒng) 查詢(xún)密鑰列表:請(qǐng)求參數(shù) GAUSS-50200 -- GAUSS-50299 查詢(xún)后端服務(wù)器列表:URI 后端服務(wù)器全局列表:URI
    來(lái)自:百科
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    工業(yè)視覺(jué)的優(yōu)勢(shì) 工業(yè)視覺(jué)的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-08-20 09:23:53 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測(cè)產(chǎn)品的缺陷,不僅使得檢測(cè)產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且在檢測(cè)過(guò)程中容易出錯(cuò),導(dǎo)致誤檢、漏檢等問(wèn)題?;跈C(jī)器視覺(jué)的質(zhì)檢方案,通過(guò)云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè),提升產(chǎn)品質(zhì)量。
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    網(wǎng)站無(wú)法訪問(wèn)怎么排查? 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS權(quán)限控制方式應(yīng)該如何選擇? 相關(guān)推薦 Windows云服務(wù)器無(wú)法訪問(wèn)外網(wǎng)怎么辦?:檢查是否為國(guó)際鏈路問(wèn)題 服務(wù)器下載速度慢怎么辦? 彈性公網(wǎng)IP Ping不通?:檢查域名解析(域名Ping不通場(chǎng)景) 彈性公網(wǎng)IP Ping不通?:檢查域名解析(域名Ping不通場(chǎng)景)
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    源數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),完成數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)易查詢(xún)。 GaussDB (DWS)熱門(mén)視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門(mén) 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38
    來(lái)自:專(zhuān)題
    ps 相關(guān)推薦 GES 系統(tǒng)策略 什么是GES:功能介紹 DBService基本原理:DBService簡(jiǎn)介 Hive支持分區(qū)元數(shù)據(jù)冷熱存儲(chǔ):查詢(xún)凍結(jié)表的凍結(jié)分區(qū) Hive支持分區(qū)元數(shù)據(jù)冷熱存儲(chǔ):查詢(xún)凍結(jié)表的凍結(jié)分區(qū) 備份元數(shù)據(jù):操作場(chǎng)景 備份與恢復(fù)簡(jiǎn)介:概述 與其他云服務(wù)的關(guān)系:與對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS)的關(guān)系
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    DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL
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    list文件,將http://archive.ubuntu.com和http://security.ubuntu.com替換成http://repo.huaweicloud.com,可以參考如下命令: sudo sed -i "s@http://.*archive.ubuntu.com@http://repo
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    函數(shù):pg_rm_scan_residualfiles_archive() 如何通過(guò)版本和別名實(shí)現(xiàn)綁定APIG觸發(fā)器的HTTP函數(shù)的灰度升級(jí)? 概覽:指令使用方法 函數(shù):pgxc_rm_scan_residualfiles_archive()
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    最佳解決方案。 在近兩年的Gartner 數(shù)據(jù)管理 技術(shù)成熟曲線圖中,Lakehouse湖倉(cāng)一體技術(shù)已成為主流架構(gòu),其主要觀點(diǎn)是結(jié)合 數(shù)據(jù)湖 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)勢(shì),旨在構(gòu)建高效、靈活、簡(jiǎn)潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)。數(shù)據(jù)湖內(nèi)承載全量數(shù)據(jù),根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活組合,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行批量、實(shí)時(shí)加工,讓企業(yè)用一份數(shù)據(jù),
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    10:07:58 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于 FusionInsight 等商業(yè)軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink; 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、GraphBase; 3.
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    時(shí)間:2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink; 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、Solr; 3. 不支持混
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    實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測(cè) 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專(zhuān)家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案
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    腳本,查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)
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