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及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫、行業(yè)算法庫、行業(yè)指標(biāo)庫。 最佳實(shí)踐 關(guān)于 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 的更多最佳實(shí)踐,請單擊前往 周期調(diào)度依賴策略 數(shù)據(jù)治理 中心 傳統(tǒng)周期調(diào)度依賴 自然周期調(diào)度依賴 作業(yè)依賴詳解 傳統(tǒng)周期調(diào)度依賴、自然周期調(diào)度依賴、作業(yè)依賴詳解來自:專題時(shí)間:2020-09-24 09:48:11 MRS 基于開源軟件Hadoop進(jìn)行功能增強(qiáng)、Spark內(nèi)存計(jì)算引擎、HBase分布式存儲數(shù)據(jù)庫以及Hive 數(shù)據(jù)倉庫 框架,提供企業(yè)級大數(shù)據(jù)存儲、查詢和分析的統(tǒng)一平臺,幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),可解決各大企業(yè)的以下需求: 海量數(shù)據(jù)的分析與計(jì)算來自:百科
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務(wù)的影響降到最低。 MRS也支持備份NameNode數(shù)據(jù)。 了解詳情 備份Hive業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 為了確保Hive日常用戶的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全,或者系統(tǒng)管理員需要對Hive進(jìn)行重大操作(如升級或遷移等),需要對Hive數(shù)據(jù)進(jìn)行備份,從而保證系統(tǒng)在出現(xiàn)異?;蛭催_(dá)到預(yù)期結(jié)果時(shí)可以及時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù),將對業(yè)務(wù)的影響降到最低。來自:專題來自:百科
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遷移的效率。針對Hive、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉庫服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM 任務(wù)基于分布式計(jì)算框架,自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對Hive、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉庫服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。來自:專題、湖倉一站式SQL融合分析。其能夠支持跨源(多種數(shù)據(jù)源,如Hive,HBase, GaussDB (DWS),ClickHouse等),跨域(多個(gè)地域或數(shù)據(jù)中心)的快速聯(lián)合查詢,尤其適用于Hadoop集群(MRS)的Hive、Hudi數(shù)據(jù)的交互式快速查詢場景。 HetuEngine結(jié)構(gòu)來自:專題云知識 開發(fā)者最佳實(shí)踐挑戰(zhàn)營 開發(fā)者最佳實(shí)踐挑戰(zhàn)營 時(shí)間:2020-12-15 14:37:04 隨著企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展需要,應(yīng)用性能面臨著諸多考驗(yàn),本課程結(jié)合華為云服務(wù)的多個(gè)實(shí)踐Demo,以闖關(guān)形式進(jìn)行場景化實(shí)戰(zhàn)演練,一站式學(xué)習(xí)D CS 、DMS、APIG、CPTS等服務(wù)的最佳實(shí)踐。 課程簡介來自:百科華為云計(jì)算 云知識 云日志服務(wù)LTS 操作實(shí)踐 云日志 服務(wù) LTS 操作實(shí)踐 時(shí)間:2022-11-15 17:44:47 云日志使用流程 云日志服務(wù)用于收集來自主機(jī)和云服務(wù)的日志數(shù)據(jù),通過海量日志數(shù)據(jù)的分析與處理,可以將云服務(wù)和應(yīng)用程序的可用性和性能最大化,為您提供一個(gè)實(shí)時(shí)、高效、安全的日志處理能力。來自:百科移動(dòng)端下載白皮書請點(diǎn)擊展開詳情 華為云 PCI DSS 實(shí)踐指南 本白皮書基于PCI DSS認(rèn)證的主要內(nèi)容,介紹華為云的數(shù)據(jù)安全保護(hù)措施,以及 華為云產(chǎn)品 將如何助力您響應(yīng)PCI DSS認(rèn)證的要求。 馬上下載 更多白皮書資源下載 華為云 PCI DSS 實(shí)踐指南 目錄 1概述 1.1適用范圍 1.2發(fā)布目的與目標(biāo)讀者來自:專題[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自:百科TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù),其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。來自:百科應(yīng)用場景:SFS Turbo DevOps現(xiàn)狀報(bào)告解讀:DevOps:工具技術(shù)如何選 什么是 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB:如何選擇接口 創(chuàng)建核心網(wǎng)KPI時(shí)序數(shù)據(jù)生成任務(wù) 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ? 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢:Serverless來自:云商店作業(yè)實(shí)例的數(shù)據(jù)保留最近90天的結(jié)果。 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)治理中心 查看作業(yè)實(shí)例 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 查看質(zhì)量報(bào)告 質(zhì)量報(bào)告的數(shù)據(jù)保留最近90天的結(jié)果。 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)治理中心 查看質(zhì)量報(bào)告 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 新建指標(biāo) 管理所有業(yè)務(wù)指標(biāo),包括指標(biāo)的來源、定義等,使用目錄維護(hù)業(yè)務(wù)指標(biāo)。來自:專題華為云計(jì)算 云知識 匯聚行業(yè)實(shí)踐,樹立應(yīng)用典范——《Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例集》重磅發(fā)布 匯聚行業(yè)實(shí)踐,樹立應(yīng)用典范——《Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例集》重磅發(fā)布 時(shí)間:2024-08-14 14:54:06 函數(shù)工作流 云計(jì)算已經(jīng)成為數(shù)字時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施,借助其規(guī)模效來自:百科華為云計(jì)算 云知識 匯聚行業(yè)實(shí)踐,樹立應(yīng)用典范——《Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例集》重磅發(fā)布 匯聚行業(yè)實(shí)踐,樹立應(yīng)用典范——《Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例集》重磅發(fā)布 時(shí)間:2024-12-11 17:33:25 云日志服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 云計(jì)算 已經(jīng)成為數(shù)字來自:百科
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